我電子零組件出口連2年正成長 積體電路占比逾八成

我電子零組件出口連2年正成長  積體電路占比逾八成

經濟部統計處今(29)日分析指出,第4季為全球銷售旺季,消費性電子新品陸續上市,加上新興科技應用擴增,帶動我國9月外銷訂單及出口均創歷年同月新高,其中電子零組件出口金額屢創新高,連續2年皆呈正成長,其中又以積體電路出口占8成為最大宗。

統計處表示,我國電子零組件出口金額去年年增15.5%,連續2年正成長,今年1-9月續增6.7%,出口值占我國整體出口值之32.7%,出口金額屢創新高,為推升我國出口成長之主力之一。其中又以積體電路為大宗,占逾8成,印刷電路板居次,其餘依序為二極體(含LED)、電容及電阻器、太陽電池。

統計處進一步說明,新興應用擴展推升我國積體電路出口持續創新高,去年年增18.1%,今年1-9月續增6.8%,預估全年出口可望突破千億美元大關。此外,我積體電路在中國大陸與香港、新加坡、日本、馬來西亞、泰國、菲律賓之進口市占率均居首位,顯示我國積體電路在亞洲極具競爭優勢。

印刷電路板則受惠歐美景氣復甦及多元新創應用帶動,去年出口年增12.6%,為2012年以來最高增幅,今年1-9月出口續增8.2%。我國印刷電路板在中國大陸及香港進口市占率居冠,去年占39.3%,領先韓(占27.2%)、日(占13.3%),且較2013年上升4.4個百分點。

至於二極體(含LED),則因陸廠崛起,供需失衡,出口自2011年42億美元高峰漸減,今年1-9月年減5.2%。二極體以中國大陸與香港為主要出口市場,2017年占76.7%,較2011年增加6.8個百分點,出口集中度高。

統計處也說,近年受惠於市場需求暢旺,電容電阻器供不應求,出口表現亮眼,今年1-9月年增54.5%,為歷年同期最大增幅。2017年我國在中國大陸與香港進口市占率居第2,僅次於日本,因國際大廠在菲、馬設廠,增加對中出口,致菲律賓、馬來西亞市占呈上升趨勢。

太陽電池則因供需失衡、價格不振,加上中國刪減補貼,近年出口持續下滑,2017年年減21.7%,今年1-9月續減37.6%。我國太陽電池出口以中國大陸與香港為大宗,2017年占37.2%;因下游廠商積極擴充越南產能,對越南出口占比18.7%逐年攀升,躍居我太陽電池第2大出口國。

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楷模!英再生能源供電刷新紀錄 低碳能源早已過半

2018-12-22 11:57聯合報 記者郭宣含╱即時報導

英國官方日前公布的數據顯示,今年7-9月間,英國近三分之一的電力來自再生能源,風力渦輪和太陽能板協助創下單季紀錄。

新的大型離岸風力發電場連接電網,將再生能源發電比率從去年同期的30%推高至33.1%。綠色能源計畫的裝設速度增加,連帶改寫今年的紀錄。

今年俗稱「東方怪獸」(beast from the east)的寒流襲英時,英國風力發電創下新高,18日風力發電量再次創下15京瓦(GW)紀錄。

這波趨勢預計會持續到明年,屆時沿岸會有更多風力發電場趨近完工。最近幾處新建風力發電場的初步分析指出,這項計畫產生的電力超乎預期。根據20日公布的官方數據,以同期而言,天然氣和燃煤發電的比率跌至新低,約41.1%。

環保組織表示,這項進展顯示,政府應該重新考慮是否要支持核能與水力壓裂開採頁岩油,並全力支持再生能源。

綠色和平組織(Greenpeace)英國政策主任帕爾(Doug Parr)表示:「就算政府的插手毫無助益,太陽能和風力科技仍快速進展,打破低成本高產出的紀錄。」

包括國內8間核電廠,英國的低碳能源共占全國56%的電力供給。低碳能源在2年前突破英國供電50%的門檻。

數據也指出,一般家庭似乎想趕在明年補助結束前安裝太陽能板。今年11月英國安裝超過4700組太陽能設備,創下兩年多來新高,其中安裝的多是家用尺寸。

英國商業、能源暨工業策略部表示:「這可能是因為2019年3月政府電力收購制度(Feed-in Tariff)即將停止。」

該部門12月中宣布,這項計畫結束代表,未來家庭安裝太陽能設備時必須免費提供多餘的乾淨能源。


英國今年7-9月再生能源發電比率占33.1%創新高,圖為英格蘭離岸風力發電場。路透

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印度研發太陽能即時檢測模型,有助縮短檢查時間並提高精確度

 發布日期 2019 年 01 月 15 日 7:45 | 作者 Daisy Chuang |


隨著太陽能板裝置量逐年增加,愈來愈多人重視太陽能板壽命與面板檢測精準度,繼美國國家再生能源實驗室去年底研發出太陽能板壽命測試軟體,此次印度科學家也開發出太陽能板即時分析模型,不僅能遠程評估太陽能板性能比,還可提供即時資訊,有望進一步縮短太陽能板「健檢」時間。

太陽能板發電效益與裝置規模有關,為提升太陽能廠整體發電量,人們通常會大規模鋪設面板,但太陽能板會因為天氣、溫度變化、空氣污染和紫外線而受損,電廠得花大錢在檢測面板與維修上,不僅人力成本昂貴、工作風險也高。

雖然現在也有廠商運用無人機空拍技術來執行巡檢工作,期望藉此降低維修成本,只不過無人機檢測方法只能說是「快篩」,僅用熱感攝影機來檢查太陽能面板溫度是否過高。若要精準掌握太陽能板的運作效率與健康狀況,偶爾為之的檢測與快速檢查是不夠的,可隨時隨地與遠程監控或許才是讓太陽能板維持正常運作良方。

因此印度塔帕爾工程技術研究所決定採用聚類分析(Cluster analysis)與電腦模型來幫助太陽能檢測工作,團隊整合溫度、氣壓、風速、濕度、日照時數等氣象參數來計算太陽能板性能比與衰退狀況,且適用於多晶矽、非晶矽與薄膜太陽能板,有望實際應用於各電廠,並加速太陽能板檢測速度,減少人力成本支出。

該團隊也善加利用先前的研究,運用隱藏式馬可夫模型(HMM)跟廣義模糊模型來估算太陽能板性能,前者能用現有資料模擬與預測未來不可知的變化,而廣義模糊模型則能在建模中加入不確定的資訊,這兩種模型都對太陽能檢測大有裨益。

再加上氣象數據相當容易取得與分析,工作人員不用親自到場檢查太陽能板,能更有效率地排除太陽能板故障因素與精準維修面板,研究員 Parveen Bhola 表示,目前太陽能板檢查方式多依據現場物理性檢測來計算太陽能板的衰退狀況,過程耗時、成本高,更無法提供即時性的分析,新模型則可提供即時分析,精準估算太陽能板性能狀況。

且新型檢測方法或許也能改善目前的太陽能預測模型,未來可更精準且即時預估太陽能電池與模組的輸出功率,若系統回報面板輸出功率異常,工作人員也能立刻採取行動,這對於大規模且裝設在高架上的太陽能電廠來說,遠程與即時技術將可大幅減少面板檢查時間。

(首圖為示意圖,來源:Flickr/COMSEVENTHFLT CC BY 2.0)

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