布加迪滾一邊去 點評地球上最喪心病狂的直線加速_台中搬家公司

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這是比着誰去火場比較快嗎。這就是後置后驅的優勢嗎。大腳車也來玩直線,這波可以求排氣管的火焰有多高。不知大家看完這些奇葩的加速賽之後作何感想,我們還在為找合法的直線場地玩直速加速的時候,別人已經開始用校巴、警車消防車來開掛了,真是有點心酸啊。

人類對於速度的追求是無極限的,回想一下,

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就是小時候騎個小破三輪,都想着和別人比比誰更快。所以今天就給大家來點不正經的直線加速視頻。

於是,就出現了今天視頻里的這些情景…

這是比着誰去火場比較快嗎?

這就是後置后驅的優勢嗎?

大腳車也來玩直線,這波可以

求排氣管的火焰有多高?

不知大家看完這些奇葩的加速賽之後作何感想,我們還在為找合法的直線場地玩直速加速的時候,別人已經開始用校巴、警車消防車來開掛了,真是有點心酸啊…本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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為了它們搬磚也值!30萬最值得買的豪華SUV_網頁設計公司

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其實大部分國人買車最喜歡的還是隨大流,並不喜歡搞什麼特殊類型的選擇,30萬元買豪華品牌的SUV,那麼絕對繞不過BBA這道坎。

華晨寶馬-寶馬X1

寶馬X1的車身尺寸為4565*1821*1624mm,軸距為2780mm,雖然定位緊湊型SUV,但是這尺寸甚至快接近中型SUV的尺寸了。和老款比起來,新X1真的是發生了翻天覆地的變化,外觀上看起來更像是一台SUV了,塊頭很大,看起來結實有力,就彷彿縮小版的X3。

X1的動力系統為1.5T 136馬力+6擋手自一體,2.0T 192馬力/2.0T 231馬力+8擋手自一體,其中動力系統也是最大的變化點,採用了全新的動力系統,同時換成了前驅布局,這樣下來的好處就是可以最大程度的利用空間,所以X1相對於老款X1來說,後排空間變得十分巨大,滿足了國人對於大空間的追求,但是讓人不滿意的就是一向以操控著稱的寶馬竟然用了3缸前驅的,即使這樣,但是價格依然那麼貴,這引起消費者很大的不滿。

坦白的說,操控方面,前驅確實不如后驅來的暢快,但是一般消費者也不是那麼容易就可以察覺出來前驅和后驅所帶來的操控的不同。再加上寶馬在國內的知名度,所以即使X1的價格貴,但是也有一些消費者買單。但是小編覺得X1的銷量想要有更大的改善,除了降價,沒有其它方法,畢竟成本更低的產品,但是價格卻沒有降低,消費者又不是不懂車。所以,價格更接地氣,

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RWD(響應式網頁設計)是透過瀏覽器的解析度來判斷要給使用者看到的樣貌

才是銷量的保證。

北京奔馳-奔馳GLA

GLA的車身尺寸為4431*1804*1532mm,軸距為2699mm,GLA的定位和Q3更為相似,都屬於城市時尚緊湊型SUV,目標人群為年輕消費者,相比較Q3,GLA看起來要更加的年輕時尚,車身更加的低矮修長。

GLA的動力系統為1.6T 156馬力/2.0T 184馬力/2.0T 211馬力+7擋雙離合,GLA的動力系統和Q3比較相似。駕駛感受也是典型的德系車的感覺,底盤紮實緊緻。動力系統匹配良好。但是由於奔馳的逼格更高,同時GLA外觀看起來更時尚,內飾看起來也更高檔,所以即使GLA的價格比Q3貴,但是GLA的銷量一點也不低。畢竟對於很多消費者來說,二十萬多一點的裸車價格,可以買到這麼漂亮的奔馳,還是一台SYV,這樣的吸引力還是很大的。

一汽-大眾奧迪-奧迪Q3

奧迪Q3的車身尺寸為4398*1841*1591mm,軸距為2603mm,雖然和X1一樣,都是定位緊湊型SUV,但是Q3的尺寸要明顯小於X1,與其說是Q3的尺寸小,倒不如說是X1不按照常理出牌,搞了一個那麼大尺寸的SUV,和X1比起來,Q3顯得更小巧可愛,更適合女性消費者駕駛。

Q3的動力系統為1.4T 150馬力+6擋雙離合,2.0T 180馬力/2.0T 220馬力+7擋雙離合,由於奧迪的雙離合調教的也比較拿手,所以如果是普通家用的話,1.4T車型就夠用了,因為我們都知道雙離合的效率比較高,如果調教的好,駕駛感受會很不錯。同時1.4T車型不但價格便宜,而且油耗也比較低。

但是對於不差錢的消費者來說,小編還是很推薦2.0T的quattro 四驅車型,這才是奧迪最為精華的部分,quattro 四驅車型駕駛起來的感覺就是穩,准,狠。但是大部分消費者只是為了一個奧迪的標緻或者一個簡單的代步工具,所以一般不會考慮什麼四驅車型。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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買電腦要多做一樣功課,AMD 傳將於 Mobile Ryzen 5000 系列中混用 Zen 3 與 Zen 2 兩種架構處理器_台北網頁設計

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AMD 在今年以 Ryzen 4000 系列橫掃整個筆電市場,雖說市佔率並未完全壓倒對手,卻是取得了自 2012 年以來的新高。很多人認為 AMD 處理器最多能在桌上型電腦市場有很好的口碑,想不到在 Intel 完全獨大的筆電市場也有所斬獲。這樣的好表現也讓 AMD 今年準備讓 Ryzen 5000 系列在筆電市場中進一步攻城掠地,延續 Ryzen 4000 系列的好口碑。不過,最近確有傳聞指出,行動版的 Ryzen 5000 並不會像桌機版那樣統一使用 Zen 3 架構處理器,而是採用混搭 Zen 3 與上一代 Zen 2 架構的作法。這樣一來,對有心購買 AMD 筆電的玩家又多了一分困擾:

▲混搭架構作法並非 AMD 首創,但很少見到行動版處理器有這種現象出現

根據目前的爆料訊息,行動版的 Ryzen 5000 系列 APU 將會混搭 Zen 3 架構處理器,以及上一代 Zen 2 架構處理器。更精確的說,Ryzen 5000 APU 產品線將會有基於 Zen 3 架構,被命名為 Cezanne 的核心,也會有基於 Zen 2 架構,被命名為 Lucienne 的另一種核心。這兩個法文名字翻譯過來剛好叫塞尚跟露西安。塞尚跟 Ryzen 4000 APU 使用的代號 Renoir 一樣取自藝術家的名稱,Cezanne 這名字看來並不是源自藝術家,加上 Cezanne 在法文中有「輕」的意思,或許這個核心除了使用上一代較為成熟的架構外,也有著較省電或是成本低之類的特性。

同世代雙架構不稀奇,Intel 也玩過

採用雙架構並行的作法在處理器領域不算少見。起碼 Intel 自己就玩過一次。像是在自家第十代處理器上同時推出 Comet Lake 與 Ice Lake 雙架構的做法就先引發了話題,而 AMD 在行動版處理器上弄出雙架構這點,想來也許只是有某些目的才是:

▲Ryzen 4000 系列筆電均有效能出眾的口碑,圖為電腦王阿達過去開箱介紹過的 CJSCOPE MX-756 筆電

目前不論 AMD 是否真的採用傳聞中所言,使用雙架構處理器組成行動版 Ryzen 5000 系列產品線,至少已經知道該系列將在 CES 上推出。我們可以在明年 1 月 12 日在 CES 展會中看到 AMD 總裁登場介紹這個新系列處理器,相關的筆電想必也會在 CES 上登台亮相。至於會不會出現像今年的 Ryzen 4000 系列筆電那樣俗擱大碗的香氣,也許就要看 AMD 與合作筆電廠商們端出什麼好產品來讓大家按讚了:

▲提到 Ryzen 4000 系列筆電不得不提到華碩 ROG Zephyrus G14 這台筆電,獨特的 AniMe Matrix LED 特效讓許多國內外評測媒體都給予相當高的評價

目前已知的行動版 Ryzen 5000 系列處理器型號有:

    • U系列
      • Ryzen 7 5800U (Zen 3):8 核心/16 執行緒;1.8GHz 基礎時脈/4.4GHz 增強時脈;8 個計算單元
      • Ryzen 7 5700U (Zen 2):8 核心/16 執行緒;1.8GHz 基礎時脈/4.3GHz 增強時脈;8 個計算單元
      • Ryzen 5 5600U (Zen 3):6 核心/12 執行緒;2.3GHz 基礎時脈/4.3GHz 增強時脈;7 個計算單元
      • Ryzen 5 5500U (Zen 2):6 核心/12 執行緒;2.1GHz 基礎時脈/4.0GHz 增強時脈;7 個計算單元
      • Ryzen 3 5400U (Zen 3):4 核心/8 執行緒;2.6GHz 基礎時脈/4.0GHz 增強時脈;6 個計算單元
      • Ryzen 3 5200U (Zen 2):4 核心/8 執行緒;2.6GHz 基礎時脈/3.85GHz 增強時脈;6 個計算單元
    • H系列,全部都是 Cezanne 核心
      • Ryzen 9 5900HX:8 核心/16 執行緒;3.3GHz 基礎時脈/4.6GHz 增強時脈;8 個計算單元
      • Ryzen 9 5900HS:8 核心/16 執行緒;3.1GHz 基礎時脈/4.5GHz 增強時脈;8 個計算單元
      • Ryzen 7 5800H:8 核心/16 執行緒;3.2GHz 基礎時脈/增強時脈不明;8 個計算單元
      • Ryzen 5 5600H:6 核心/12 執行緒;3.0GHz 基礎時脈/4.1GHz 增強時脈;計算單元數量不明

目前對於 AMD 為何在這一次行動版處理器採用雙架構的理由仍然不明,但現階段至少知道 Cezanne 核心與 Lucienne 核心均為 7nm 製程。混合架構或許是考慮到市場定位與成本定價策略,架構較舊的 Lucienne 核心或許會以更低的價格銷售給筆電廠商,使其搭載的筆電在定價上更有競爭力,而 Cezanne 核心或許會供應在商務或工作站等級筆電上。至於效能級產品,也就是 H 系列理應是電競筆電專用。不過實際上廠商們是否會這樣搭配仍不得而知。

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至於架構的分別會為效能帶來多大的差異性,這點現階段難以判斷。外媒 PCWorld 透過一份分析 AMD 桌上型各架構效能的圖表來判斷,同為 12 核心、 24 執行緒的兩代旗艦處理器 R7 5900X 與 R7 3900X 之間,除了有新舊架構(Zen 2 Matisse VS Zen 3 Vermeer)的差異外,還有 26% 之多的效能之別。不過,桌機版本的處理器與行動版處理器在定位與架構上均有微妙的不同。僅能視為在條件幾乎相同的情況下,新架構處理器理論上會明顯快得多:

▲從 Cinebench R15 的測試中可以看出,兩代架構在處理器效能上確實有明顯差異,至於行動版 Ryzen 5000 處理器會不會也有這麼明顯的差異,就得等正式發表後才有機會研究研究了(圖片來源)

如果 AMD 真的在明年推出雙架構的行動版 Ryzen 5000 系列 APU,也許玩家們在採購筆電上還得多一分煩惱。

消息來源

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數據分析 | 基於智能標籤,精準管理數據_網頁設計

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本文源碼:GitHub·點這裏 || GitEE·點這裏

一、場景分析

1、場景案例

互聯網行業的朋友一定了解或者聽說過下列幾個場景:

阿里:千人千面,意思不同用戶使用阿里相關的產品感覺是不一樣的,例如支付寶首頁的推薦內容,和其他相關推薦流信息是完全不同的。

騰訊:社交廣告,不同用戶的朋友圈或者其他媒體場景下的廣告信息是不同的,會基於用戶特徵推薦。

頭條:信息價值,根據用戶瀏覽信息,分析用戶相關喜好,針對分析結果推薦相關的信息流,越關注某類內容,獲取相關的信息越多。

如上幾種場景的邏輯就是:基於不斷分析用戶的行為,生成用戶的特徵畫像,然後再基於用戶標籤,定製化的推薦相關內容。

2、基本概念

通過上面的場景,衍生出來兩個概念:

用戶畫像

用戶畫像,作為一種勾畫目標用戶、聯繫用戶訴求與設計方向的有效工具,把該用戶相關聯的數據的可視化的展現,就形成了用戶畫像。用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用,最初是在電商領域得到應用的,在大數據時代背景下,用戶信息充斥在網絡中,將用戶的每個具體信息抽象成標籤,利用這些標籤將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的服務。

標籤數據

標籤在生活中非常常見,比如商品標籤,個人標籤,行業標籤,例如提到996就想到程序員,提到程序員就想到格子衫。

標籤是把分散的多方數據進行整合納入統一的技術平台,並對這些數據進行標準化和細分,進行結構化存儲和更新管理,讓業務線可以把這些細分結果推向現有的互動營銷環境里的平台,產生價值,這些數據稱為標籤數據,也就是常說的標籤庫。數據標籤的概念也是在最近幾年大數據的發展中不斷火熱起來的。

標籤價值

  • 精細運營的基礎,有效提高流量精準和效率。
  • 幫助產品快速定位需求人群,進行精準營銷;
  • 能幫助客戶更快切入到市場周期中;
  • 深入的預測分析客戶並作出及時反應;
  • 基於標籤的開發智能推薦系統;
  • 基於某類用戶的分析,洞察行業特徵;

標籤的核心價值,或者說最常用的場景:實時智能推薦,精準化数字營銷。

二、數據標籤

1、標籤劃分

屬性標籤

屬性標籤是變化最小的,例如用戶實名認證之後,基於身份信息獲取相關:性別,生日,出生年月,年齡,等相關標籤。變動頻率小,且最具有精準性。

行為標籤

行為標籤就是用戶通過在產品上的一系列操作,基於行為日誌分析得出:例如購買能力、消費愛好、季節性消費標籤等。在信息流的APP上,通過相關瀏覽行為,不斷推薦用戶感興趣的內容就是基於該邏輯。

規則標籤

根據業務場景需求,配置指定規則,基於規則生成分析結果,例如:

  • 近7天活躍用戶:近7天,每天都登錄的用戶作為規則生成;
  • 丟失用戶:六個月內沒有任何操作,可以發放高額優惠劵;
  • 潛在用戶:使用或產生瀏覽數據,但是未發生任何交易行為;

這類標籤可以基於動態的規則配置,經過計算和分析,生成描述結果,也就是規則標籤。

擬合標籤

擬合類的標籤最具有複雜性,通過用戶上述幾種標籤,智能組合分析,給的預測值,例如:未婚、瀏覽相關婚禮內容,通過分析預測用戶將要舉辦婚禮,得到一個擬合結果:預測將要結婚。這個預測邏輯也可以反向執行,用戶購買嬰兒用品:預測已婚已育。

這就是數據時代常說的一句話:用戶在某個應用上一通操作之後,算法分析的結果可能比用戶對自己的描述還要真實。

2、標籤加工流程

數據採集

數據採集的渠道相對較多,比如同一APP內的各種業務線:購物、支付、理財、外賣、信息瀏覽等等。通過數據通道傳輸到統一的數據聚合平台。有了這些海量日誌數據的支撐,才具有數據分析的基礎條件。不管是數據智能,深度學習,算法等都是建立在海量數據的基礎條件上,這樣才能獲取具有價值的分析結果。

數據加工

結合如上業務,通過對海量數據的加工,分析和提取,獲取相對精準的用戶標籤,這裏還有關鍵的一步,就是對已有的用戶標籤進行不斷的驗證和修復,尤其是規則類和擬合類的相關標籤。

標籤庫

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窩窩以「數位行銷」「品牌經營」「網站與應用程式」「印刷品設計」等四大主軸,為每一位客戶客製建立行銷脈絡及洞燭市場先機。

通過標籤庫,管理複雜的標籤結果,除了複雜的標籤,和基於時間線的標籤變,標籤數據到這裏,已經具有相當大的價值,可以圍繞標籤庫開放一些收費服務,例如常見的,用戶在某電商APP瀏覽某些商品,可以在某信息流平台看到商品推薦。大數據時代就是這麼令人感覺智能和窒息。

標籤業務

數據走了一大圈轉換成標籤,自然還是要回歸到業務層面,通過對標籤數據的用戶的分析,可以進行精準營銷,和智能推薦等相關操作,電商應用中可以提高成交量,信息流中可以更好的吸引用戶。

應用層

把上述業務開發成服務,集成到具有的應用層面,不斷提升應用服務的質量,不斷的吸引用戶,提供服務。當然用戶的數據不斷在應用層面產生,在轉到數據採集服務中,最終形成完整的閉環流程。

3、應用案例

從流程和業務層面描述都是簡單的,到開發層面都會變得複雜和不好處理,這可能就是產品和開發之間的隔閡。

標籤的數據類型

不同標籤的分析結果需要用不同的數據類型描述,在標籤體系中,常用描述標籤的數據類型如下:枚舉、數值、日期、布爾、文本類型。不同的類型需要不一樣的分析流程。

商品和標籤

這裏提供一個基礎案例,用商品的標籤來分析商品,例如通過商品產地,價格,狀態等條件,來查詢產品庫有多少符合條件的商品。

數據表設計

主要分四張表:標籤分類,標籤庫,標籤值,標籤數據。

CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
	`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱',
	`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
	`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',
	`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '狀態1啟用,2禁用',
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '標籤層級目錄';

CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
	`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目錄ID',
	`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '標籤名稱',
	`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '標籤編碼',
	`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '綁定數據列',
	`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚舉,2數值,3日期,4布爾,5值類型',
	`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
	`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',
	`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '備註',
	`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '狀態1啟用,2禁用',
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '標籤雲';

CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
	`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '標籤編碼',
	`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚舉值',
	`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
	KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '標籤枚舉值';

CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
	`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名稱',
	`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '單價',
	`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架:1否,2是',
	`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '產地',
	`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '標籤數據集';

模擬入參接口

這裏的參數應該是基於需求,動態選取,進行組織到一起:

例如圖片中這裏給定的標籤值列表,稱為枚舉值。

@RestController
public class AnalyzeController {

    @Resource
    private TagDataSetService tagDataSetService ;

    @GetMapping("/analyze")
    public String analyze (){
        List<TagParam> tagParamList = new ArrayList<>() ;

        TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"產地","origin_place") ;
        List<String> valueList1 = new ArrayList<>() ;
        valueList1.add("深圳");
        valueList1.add("廣東");
        tagParam1.setValueList(valueList1);
        tagParamList.add(tagParam1) ;

        TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"價格","unit_price") ;
        List<String> valueList2 = new ArrayList<>() ;
        valueList2.add("1999");
        tagParam2.setValueList(valueList2);
        tagParamList.add(tagParam2) ;

        TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生產日期","create_time") ;
        List<String> valueList3 = new ArrayList<>() ;
        valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
        tagParam3.setValueList(valueList3);
        tagParamList.add(tagParam3) ;

        TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
        List<String> valueList4 = new ArrayList<>() ;
        valueList4.add("1");
        tagParam4.setValueList(valueList4);
        tagParamList.add(tagParam4) ;

        TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"產品名稱","product_name") ;
        List<String> valueList5 = new ArrayList<>() ;
        valueList5.add("智能");
        tagParam5.setValueList(valueList5);
        tagParamList.add(tagParam5) ;

        Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;

        return "Result:" + count ;
    }
}

參數解析查詢

通過對參數的解析,最終形成查詢的SQL語句,獲取精準的結果數據。

@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl<TagDataSetMapper, TagDataSet> implements TagDataSetService {

    @Resource
    private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;

    @Override
    public Integer analyze(List<TagParam> tagParamList) {
        StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
        for (TagParam tagParam:tagParamList){
            querySQL.append(" AND ") ;
            querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
            // 1枚舉,2數值,3日期,4布爾,5值類型
            List<String> valueList = tagParam.getValueList();
            switch (tagParam.getDataType()){
                case 1:
                    querySQL.append(" IN (") ;
                    for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
                        if (i != valueList.size()-1){
                            querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
                        } else {
                            querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
                        }
                    }
                    querySQL.append(" )") ;
                    break;
                case 2:
                    querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
                    break;
                case 3:
                    querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
                    break;
                case 4:
                    querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
                    break;
                case 5:
                    querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
        /* 最終執行的 SQL
            SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
            WHERE 1 = 1
            AND origin_place IN ('深圳', '廣東')
            AND unit_price = 1999
            AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
            AND is_shelves = 1
            AND product_name LIKE '%智能%'
         */
        String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
        return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
    }
}

可能有人會說這不就是個查詢流程嗎?如果有這樣的疑問,把上述案例換成用戶查詢,標籤數據的價值會更直觀。

三、智能畫像

1、基本概念

用戶畫像

作為一種勾畫目標用戶、聯繫用戶訴求與設計方向的有效工具,用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。最初是在電商領域得到應用的,在大數據時代背景下,用戶信息充斥在網絡中,將用戶的每個具體信息抽象成標籤,利用這些標籤將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的服務。

行業畫像

通過行業屬性標籤,行業下用戶標籤的綜合分析,生成行業分析報告,提供極有價值的導向,這是最近兩年極其熱門的應用。

畫像補全

通過不斷分析用戶數據,豐富標籤庫,使用戶的畫像更加豐富立體。

2、畫像報告

通過標籤數據的分析,生成一份分析報告,報告內容包含豐富的用戶標籤統計數據。

例如:90后畫像報告

這個報告,互聯網用戶一定或多或少都看到過。主要是一些標籤統計,共性標籤展示,或者哪些群體對90后三觀影響最大,收入來源,學歷等各種分析解讀。

四、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent

推薦閱讀:《架構設計系列》,蘿蔔青菜,各有所需

序號 標題
01 架構設計:單服務.集群.分佈式,基本區別和聯繫
02 架構設計:分佈式業務系統中,全局ID生成策略
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為何你們買國產車只看SUV 中國汽車只能靠SUV嗎?_台中搬家公司

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對於正在實現品牌爬升的自主品牌而言,無疑是不利的因素。在國內某著名數據調研機構發布的《自主品牌車主忠誠度調查》報告中,僅有31。2%的自主品牌用戶表示願意在增購、換購車輛時繼續選擇自主品牌。這類“放一槍換一地”思維下誕生的SUV車型,無疑是導致這一結果的主因之一。

《雙城記》里有這樣的一句名句:這是最好的時代,這也是最壞的時代。如今,這句話套用在自主品牌身上更是顯得尤為合適。一方面,自主品牌在今年前8月,累計銷量共計610萬輛,佔到了整個國內汽車市場份額的42.2%。而另一方面,我們卻也看到,這42.2%的市場份額,有過半都是靠10萬元(以及10萬元以下)的SUV所堆砌出來的。

SUV對於自主品牌而言,是一股前所未有的曙光。數據显示,今年上半年,自主品牌SUV共銷售217萬輛,同比增長52.3%,佔到了國內SUV總銷量的56.4%。賣SUV,已經成為目前自主品牌最重點的發展方向。哪怕是沒有任何技術積澱的廠商,也要通過“復刻”國外成熟的SUV車型造一輛SUV。但在這大好的形勢當中,自主品牌也被SUV帶到了前所未有的憂患當中,甚至是將來的萬劫不復。

毫無意外,今年8月,SUV賣得最好的車企又是長城,而長城賣得最好的SUV又是哈弗H6。稍稍對汽車行業關心的人,都對這一現象再熟悉不過。自從哈弗H6在5年前上市,長城汽車便已經跟SUV這個詞糅雜在了一起,不可分離。憑藉SUV在整個品牌中高達80%的銷量佔比(24.03萬輛),長城汽車再度取得了今年上半年自主品牌SUV銷量冠軍的寶座。同時,也讓長城汽車成為銷量前十車企的第九位。

此外,上市僅一年半時間,被譽為“爆款”的廣汽傳祺GS4同樣為廣汽帶來了可觀的收益。在整個上半年,廣汽傳祺GS4共銷售15.1萬輛,佔到了廣汽傳祺整個品牌銷量的90%(16.6萬輛)。可以說,GS4之於廣汽傳祺,就等於哈弗H6之於長城,兩者都是關係到品牌銷量命脈的關鍵因素。

這種SUV的熱度不僅為長城、廣汽傳祺這樣的一線自主品牌帶來了銷量的轉變,許多二、三線的自主品牌同樣得到了翻身的機會。在上半年,依靠紳寶X25、紳寶X35實現銷量同比增長94%的北汽紳寶;依靠瑞風S3,奪得2015年單一SUV銷量季軍的江淮汽車等等。“只要賣SUV就能掙錢,”已經成為了自主品牌們的一種共識。

但儘管SUV讓自主品牌實現了做大的目標,但卻沒有實現從量變到質變的過渡,許多的車企(包括一線自主品牌)往往採取的是“放一槍換一地”的銷售策略。在發動機、裝配工藝等產品質量上,

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仍然與主流合資品牌存在着較大的差距。在相關汽車投訴網站上,自主品牌SUV往往因變速箱異響、發動機異響、吃胎偏磨等投訴而佔據了投訴榜單的前列。對於正在實現品牌爬升的自主品牌而言,無疑是不利的因素。

在國內某著名數據調研機構發布的《自主品牌車主忠誠度調查》報告中,僅有31.2%的自主品牌用戶表示願意在增購、換購車輛時繼續選擇自主品牌。這類“放一槍換一地”思維下誕生的SUV車型,無疑是導致這一結果的主因之一。全國乘用車聯席會秘書長崔東樹曾表示:“如果不是中低端SUV熱賣,自主品牌市場佔有率極有可能下跌。”事實上,崔樹東的判斷在市場上早有一定的應驗。

由於自主品牌SUV產品的不斷湧入,不少的自主品牌已經開始在SUV市場舉步維艱。尤其在自主品牌的主力戰場—10萬元區間,這種競爭更顯激烈。像机械部分完全相同的北汽紳寶X25與昌河Q25,就僅僅在外觀、內飾的設計上有所不同。也正因為不同品牌間或是同品牌間SUV產品的同質化加劇,價格就愈發成為影響產品競爭力的因素。

在今年的3月,長城發布了哈弗H6的升級版車型,在增加配置的同時,進一步降低了售價。因此,雖然哈弗H6在上半年仍然保持了39.7%的同比增幅,但實質在整車利潤上卻沒有得到有效的提升。根據長城汽車公布的上半年盈利數據,相比起哈弗H6上半年銷量39.7%的同比增幅,長城汽車上半年的凈利潤同比僅增長4.4%,遠沒有跟上銷量的增長幅度。而在長城之後,長安CS75、傳祺GS4等直接的競爭車型也紛紛採取降低保量的措施。

但長城汽車已經是稱得上幸運的,因為與長城比起來,被譽為2015年“最大的黑馬”的江淮汽車受SUV市場的影響,銷量的衰退幾乎是顛覆性的。

奪得2015年SUV年度銷量季軍的瑞風S3,自今年4月以來,連續3個月跌出SUV銷量榜前十位。而8月當月的銷量,更只有4989輛,同比下跌高達65%。截止今年8月,瑞風S3的累計銷量為11.3萬輛,排在SUV榜單的第8位。

受到瑞風S3銷量下跌的影響,江淮汽車上半年的營業虧損高達11.14億元,營業虧損程度僅次於一汽夏利。若非依靠18億的政府新能源補貼,江淮汽車將陷入全盤虧損的狀態。

瑞風S3定位6-10萬級小型SUV,而這一價位市場自進入2016年以來,不斷有昌河Q25、長安CS15等同級競爭車型的加入。就連在尺寸上高一級的長安CX70、北汽幻速S3也紛紛進入這個價位進行競爭。在本來單車利潤較低的情況下,再遇到同級以及高一級車型的競爭,瑞風S3的銷量下滑就成了不可避免的事情。

對於SUV這塊自主品牌眼中的香餑餑,有分析人士認為,隨着市場消費結構逐漸趨於合理以及合資品牌中低端SUV的全線鋪開,自主品牌SUV目前的大額市場份額將難以保持。SUV在早期幫助自主品牌完成資本積累的同時,也帶來了經營上的巨大風險。無論是降價的哈弗H6,還是虧損的瑞風S3,我們都能夠看到這種風險信號的釋放。能否儘早擺脫過渡依賴SUV市場,將會是自主品牌能否得以持續發展的關鍵。

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你一定不知道!白富美最愛小車在國外僅僅只是用來買菜_網頁設計公司

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當全世界的人們隨著網路時代而改變向上時您還停留在『網站美醜不重要』的舊有思維嗎?機會是留給努力改變現況的人們,別再浪費一分一秒可以接觸商機的寶貴時間!

真正的初代甲殼蟲——大眾Type 1,在戰後的1946年才得以重新量產並且投入民用。隨後的數十年甲殼蟲成為了熱銷車型的代名詞,在1972年前後,甲殼蟲超越率先開展流水線生產的福特T型轎車成為全球銷量最高的轎車。設計簡單,品質耐用的大眾甲殼蟲讓眾多消費者異常喜愛,直至二十一世紀初,甲殼蟲的累計產量已經超過兩千萬台。

甲殼蟲,大眾品牌旗下知名度極高的車型,在國內擁有甲殼蟲的車主一般非富即貴。動輒三十多萬的售價在國內甚至可以接觸到BBA級別的豪華品牌,但或許你並不知道,這款深得國內白富美女性車主喜愛的小型座駕其實在德國僅僅是一台買菜級的小車。

大眾(進口)甲殼蟲

指導價格:19.18-33.00萬

首先得說說大眾這個品牌,大眾的德文Volkswagen直譯過來便是“人民汽車”;1933年戰爭狂人希特勒當選成為德國總理,國民汽車計劃的構想也應運而生,有着同樣的“人民汽車”計劃的費迪南德-波爾舍博士則成為了大眾汽車的功勛設計師。

甲殼蟲這款車不是大眾集團旗下最昂貴的,但是身份絕對是最尊貴的,1937年,德國大眾汽車公司成立,1938年,大眾汽車開始生產第一款車型——KdF-Wagen。這款以“快樂就是力量(KdF)”命名的轎車便是後來的甲殼蟲(Beetle)。

由於二戰,原本設立生產KdF汽車的工廠以及KdF車型都被轉為軍事用途,民眾並沒有機會享受到用車的幸福。真正的初代甲殼蟲——大眾Type 1,在戰後的1946年才得以重新量產並且投入民用。

隨後的數十年甲殼蟲成為了熱銷車型的代名詞,在1972年前後,

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甲殼蟲超越率先開展流水線生產的福特T型轎車成為全球銷量最高的轎車。設計簡單,品質耐用的大眾甲殼蟲讓眾多消費者異常喜愛,直至二十一世紀初,甲殼蟲的累計產量已經超過兩千萬台。

編輯總結:甲殼蟲其實在德國就是以廉價為特點的車型,這也成為外國特別是歐洲國家家庭用戶首選車型之一,但是在汽車普及相對較晚的中國,車身尺寸小,而且雙門設計的甲殼蟲並不適應國內群眾的用車訴求,而成為國內人民群眾廣泛接受的車型是當年的捷達以及桑塔納。

到目前為止,甲殼蟲依舊採取的是純進口的方式在國內進行銷售,現款的甲殼蟲依舊保持了當年初代甲殼蟲應該有的特點,三門掀背以及敞篷的設計,讓甲殼蟲成為了很多追求用車個性化人士的青睞之選。

現在國內的甲殼蟲普遍是作為有車家庭的第二台車,而且駕駛的基本上是以女性車主居多,的確,操控輕便敏捷,外觀設計圓潤可愛的高顏值的確很受女車主的喜愛。

其實小編個人還是對於甲殼蟲國產化有着那麼一絲期待,畢竟在當今的中國汽車消費市場,購車人群年輕化,車型選擇個性化的趨勢已經越來越明顯。這麼一款年輕人普遍抱有好感,但是由於售價比肩大多數合資B級車的個性化轎車,還是讓人有些望而卻步。

pS:上文所提及的“KdF”是德國勞工聯盟旗下所屬的一個度假組織的名稱,以此為甲殼蟲的原型車命名,也是證明了當時德國大眾汽車公司對於該款車型的定位就是想讓其成為全國人民每人都買得起、用得上的汽車;工業化時代下的人民生活,汽車的普及是每一個國家每一個家庭幸福指數得以提高的重要表現。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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觀察者模式簡述

觀察者(Observer)模式的定義:指多個對象間存在一對多的依賴關係,當一個對象的狀態發生改變時,所有依賴於它的對象都得到通知並被自動更新。這種模式有時又稱作發布-訂閱模式、模型-視圖模式,它是對象行為型模式。

觀察者模式結構與實現

 實現觀察者模式時要注意具體目標對象和具體觀察者對象之間不能直接調用,否則將使兩者之間緊密耦合起來,這違反了面向對象的設計原則。

觀察者模式主要結構如下:

  • 抽象主題(Subject)角色:也叫抽象目標類,它提供了一個用於保存觀察者對象的聚集類和增加、刪除觀察者對象的方法,以及通知所有觀察者的抽象方法。
  • 具體主題(Concrete    Subject)角色:也叫具體目標類,它實現抽象目標中的通知方法,當具體主題的內部狀態發生改變時,通知所有註冊過的觀察者對象。
  • 抽象觀察者(Observer)角色:它是一個抽象類或接口,它包含了一個更新自己的抽象方法,當接到具體主題的更改通知時被調用。
  • 具體觀察者(Concrete Observer)角色:實現抽象觀察者中定義的抽象方法,以便在得到目標的更改通知時更新自身的狀態。

uml圖如下:

 

 觀察者模式代碼實現如下:

/**
 * 抽象主題(被觀察角色)
 */
public abstract class Subject{
    //觀察者list集合(聚集對象)
    protected List<Observer> observerList=new ArrayList<Observer>();
    //註冊觀察者
    public void addObserver(Observer observer){
        observerList.add(observer);
    }
    //刪除觀察者
    public void removeObserver(Observer observer){
        if(observerList.contains(observer)){
            observerList.remove(observer);

        }
    }
    //通知觀察者
    public abstract void notifyObserver();
}

/**
 * 具體主題角色類(被觀察的類)
 */
public class ConcreteSubject extends Subject{
    @Override
    public void notifyObserver() {
        System.out.println("被觀察者發現變化了...");
        for(Observer observer:super.observerList){
            observer.update();
        }

    }
}

/**
 * 抽象觀察者
 */
public interface Observer {
    public void update();
}


/**
 * 具體觀察者類
 */
public class ConcreteObserver1 implements Observer {
    @Override
    public void update() {
        System.out.println("observe1 更新了");
    }
}

/**
 * 具體觀察者
 */
public class ConcreteObserver2 implements Observer {
    @Override
    public void update() {
        System.out.println("observer2 發生變更");
    }
}


/**
 * 客戶端測試類
 */
public class ObserverClient {
    public static void main(String[] args) {

        Subject subject=new ConcreteSubject();
        Observer observer1=new ConcreteObserver1();
        Observer observer2=new ConcreteObserver2();
        subject.addObserver(observer1);
        subject.addObserver(observer2);
        //具體主題發生變化通知觀察者。
        subject.notifyObserver();

    }
}

觀察者模式案例

1.利用觀察者模式設計一個程序,分析“人民幣匯率”的升值或貶值對進口公司的進口產品成本或出口公司的出口產品收入以及公司的利潤率的影響。

分析:。被觀察的抽象主題對象就是匯率Rate,以人民幣匯率RMBRate為具體主題。以公司Company為抽象觀察者,出口公司ExportCompany為具體的觀察者,進口公司ImportCompany為具體的觀察者,人民幣匯率(具體主題角色)升值時,進口公司(具體觀察者對象)的進口產品成本降低且利潤率提升,出口公司(具體觀察者對象)的出口產品收入降低且利潤率降低;當人民幣匯率貶值時,進口公司的進口產品成本提升且利潤率降低,出口公司的出口產品收入提升且利潤率提升。總而言之當主題角色匯率發生變化時,觀察者Company的利潤也相應發生變化。

uml圖如下:

 

 代碼實現如下:

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/**
 * 抽象觀察者
 */
public interface Company {
    void update(int changeRate);
}

/**
 * 具體觀察者進口公司ExportCompany
 */
public class ExportCompany implements Company {
    @Override
    public void update(int changeRate) {
        if(changeRate>=0){
            System.out.println("人民幣匯率升值"+changeRate+"個基點,降低了進口產品成本,提升了進口公司利潤率");

        } else {
            System.out.println("人民幣匯率貶值"+(0-changeRate)+"個基點,提升了進口產品成本,降低了進口公司利潤率。");

        }
    }
}


/**
 * 具體觀察者進口公司importCompany
 */
public class ImportCompany implements Company {
    @Override
    public void update(int changeRate) {
        if(changeRate>=0){
            System.out.println("人民幣匯率升值"+changeRate+"個基點,降低了進口產品成本,提升了進口公司利潤率");

        } else {
            System.out.println("人民幣匯率貶值"+(0-changeRate)+"個基點,提升了進口產品成本,降低了進口公司利潤率。");

        }
    }
}

/**
 * 抽象主題角色
 */
public abstract class Rate {
    //觀察者company對象list集合
    protected List<Company> companyList=new ArrayList<Company>();
    //增加觀察者company對象
    public void addObserver(Company company){
        companyList.add(company);
    }
    //刪除觀察者company對象
    public void removeObserver(Company company){
        companyList.remove(company);
    }
    public abstract void change(int rateChange);
}

/**
 * 具體主題對象人民幣匯率RMBRate
 */
public class RMBRate extends Rate {

    @Override
    public void change(int rateChange) {
        for (Company company:super.companyList){
            company.update(rateChange);
        }
    }
}
/**
 * 匯率變化觀察者模式實現客戶端類
 */
public class RateClient {
    public static void main(String[] args) {
        //具體觀察對像進口公司
        Company importCompany=new ImportCompany();
        //具體觀察者對象出口公司
        Company exportCompany=new ExportCompany();
        //具體主題角色人民幣對象
        Rate rmbRate=new RMBRate();
        //增添觀察者對象
        rmbRate.addObserver(importCompany);
        rmbRate.addObserver(exportCompany);
        //匯率提升
        rmbRate.change(2);
        //匯率降低
        rmbRate.change(-3);
    }
}

2.事件監聽模式就是利用觀察者模式實現的,java的awt窗體程序就是用觀察者模式實現的,在軟件幵發中窗體程序,界面程序都是基於事件監聽模式實現。現在以awt的Button的點擊事件為例,來了解一下事件監聽模式。首先創建一個按鈕Button類(事件源對象,被觀察者對象),將按鈕點擊監聽器註冊在Button上,當用戶點擊按鈕時,會產生一個按鈕點擊事件 ButtonClickEvent,將點擊事件傳給按鈕點擊監聽器 ButtonClickListener,監聽器做出相應的動作。

uml圖如下:

 代碼實現如下:

/**
 * 自定義按鈕類,事件源對象
 */
public class Button {
    private String buttonName;

    protected List<Listener> listenerlist = new ArrayList<Listener>();
    //註冊監聽器
    public void addListener(Listener listener){
        listenerlist.add(listener);
    }
    //移除監聽器
    public void removeListener(Listener listener){
        listenerlist.remove(listener);
    }
    //點擊方法
    public void press(){
        ButtonClickEvent event=new ButtonClickEvent(this);
        for (Listener listener:listenerlist){
            listener.actionPerformed(event);
        }
    }

    public String getButtonName() {
        return buttonName;
    }

    public void setButtonName(String buttonName) {
        this.buttonName = buttonName;
    }
}

package cn.ck.observer.v4;


import java.util.EventObject;

/**
 * 按鈕點擊事件
 */

public class ButtonClickEvent extends EventObject {
   private Object source;
public ButtonClickEvent(Object source){ this.source=source; } } /** * 抽象監聽器 */ public interface Listener { public void actionPerformed(ButtonClickEvent event); } /** * 按鈕點擊監聽器 具體觀察者 */ public class ButtonClickListener implements Listener { @Override public void actionPerformed(ButtonClickEvent event) { Button button= (Button) event.getSource(); System.out.println(button.getButtonName()+"按鈕被點擊了..."); } } /** * 按鈕事件測試類 */ public class ButtonClient { public static void main(String[] args) { Button b1=new Button(); Listener listener=new ButtonClickListener(); b1.setButtonName("button1"); Button b2=new Button(); b2.setButtonName("button2"); b1.addListener(listener); b2.addListener(listener); b1.press(); b2.press(); } }

jdk的觀察模式通過 java.util.Observable 類和 java.util.Observer 接口定義的,只要實現它們的子類就可以編寫觀察者模式實例。

1. Observable類

Observable 類是抽象目標類,它有一個 Vector 集合,用於保存所有要通知的觀察者對象,下面來介紹它最重要的 3 個方法。

  1. void addObserver(Observer o) 方法:用於將新的觀察者對象添加到向中Vector集合(線程安全)。
  2. void notifyObservers(Object arg) 方法:調用Vector集合中的所有觀察者對象的 update。方法,通知它們數據發生改變。通常越晚加入向量的觀察者越先得到通知。
  3. void setChange() 方法:用來設置一個 boolean 類型的內部標誌位,註明目標對象發生了變化。當它為真時,notifyObservers() 才會通知觀察者。

2. Observer 接口

Observer 接口是抽象觀察者,它監視目標對象的變化,當目標對象發生變化時,觀察者得到通知,並調用 void update(Observable o,Object arg) 方法,進行相應的工作。

還是以上面匯率的例子為例,用jdk的抽象觀察者,抽象目標類實現觀察者模式,具體代碼如下:

/**
 * 具體主題對象人民幣匯率RMBRate
 */
public class RMBRate extends Observable{

    public void change (int rateChange) {
        //changed變成true
        super.setChanged();
        super.notifyObservers(rateChange);
    }
}


/**
 * 具體觀察者進口公司ExportCompany
 */
public class ExportCompany implements Observer{

    @Override
    public void update(Observable o, Object arg) {
        int changeRate= (int) arg;
        if(changeRate>=0){
            System.out.println("人民幣匯率升值"+changeRate+"個基點,降低了進口產品成本,提升了進口公司利潤率");

        } else {
            System.out.println("人民幣匯率貶值"+(0-changeRate)+"個基點,提升了進口產品成本,降低了進口公司利潤率。");

        }

    }
}

/**
 * 具體觀察者進口公司importCompany
 */
public class ImportCompany implements Observer {
    @Override
    public void update(Observable o, Object arg) {
        int changeRate= (int) arg;
        if(changeRate>=0){
            System.out.println("人民幣匯率升值"+changeRate+"個基點,降低了進口產品成本,提升了進口公司利潤率");

        } else {
            System.out.println("人民幣匯率貶值"+(0-changeRate)+"個基點,提升了進口產品成本,降低了進口公司利潤率。");

        }

    }
}


/**
 * 匯率變化觀察者模式實現客戶端類
 */
public class RateClient {
    public static void main(String[] args) {
        //具體觀察對像進口公司
        Observer importCompany=new ImportCompany();
        //具體觀察者對象出口公司
        Observer exportCompany=new ExportCompany();
        //具體主題角色人民幣對象
        RMBRate rmbRate=new RMBRate();
        //增添觀察者對象
        rmbRate.addObserver(importCompany);
        rmbRate.addObserver(exportCompany);
        //匯率提升
        rmbRate.change(2);
        //匯率降低
        rmbRate.change(-3);

    }
}

觀察者模式優點與缺點

1.觀察者模式優點

  • 降低了目標與觀察者之間的耦合關係,兩者之間是抽象耦合關係。
  • 目標與觀察者之間建立了一套觸發機制。

2.觀察者模式缺點

  • 目標與觀察者之間的依賴關係並沒有完全解除,而且有可能出現循環引用(可以通過事件類引用一個目標對象解決這個問題)。
  • 當觀察者對象很多時,通知的發布會花費很多時間,影響程序的效率。

 

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例如,日系的日產軒逸,手動擋和自動擋最低配車型都沒有配備剎車輔助,牽引力控制,車身穩定控制。且不說最低配的車型,拿次低配車型而言,雖然是有配備ESp這些配備,但在舒適性的配置上相比國產車型就“素”了不少,例如,帝豪GL,次低配的車型,胎壓監測,倒車視頻影像,中控台彩色大屏,藍牙/車載電話,自動頭燈等等都有配備,而這些,在軒逸身上是沒有的。

國產車相比合資車型少了如此久的歷史,卻用了短短的時間,讓國人現今如此的支持國產,並且在一些車型的銷量也是完全壓制的情況,而能達到這樣的效果,國產車最大優勢無非是在於,價格低,配置高。

關於國產車的外觀,內飾的設計,講真,現在國產的車型在設計也算是比較成熟了,至少設計的不會讓人接受不到,而最重要的是,配置高,價格低。說到配置,消費者選車的時候無非是最先看的配置基本是那麼幾個,剎車輔助,牽引力控制,車身穩定控制,天窗,多功能方向盤,中控显示屏,等等在日常駕駛中比較常用到的。而如今的國產車型相比起同級別車型而言,配置上的優勢很明顯,價格方面也比較低。

就拿近段時間,支持度很高的吉利的車型而言吧,自從博瑞推出以來,除去外觀,內飾的設計而言,在配置和價錢上對比同級別的合資車型,簡直甩了幾條街。除了吉利的車型,例如,奇瑞的艾瑞澤7,北汽的幻速S6,長安的CS75,無論是在配置上,還是價格上,都比同級別合資車型要有優勢。

舉個栗子,一般而言合資車的緊湊車型,在中低配以下的車型都相對比較“齋”,

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甚至是沒有配備剎車輔助,牽引力控制,車身穩定控制。要知道這些配置在一些國家可是規定要標配的了,可知這些配置的重要性。例如,日系的日產軒逸,手動擋和自動擋最低配車型都沒有配備剎車輔助,牽引力控制,車身穩定控制。

且不說最低配的車型,拿次低配車型而言,雖然是有配備ESp這些配備,但在舒適性的配置上相比國產車型就“素”了不少,例如,帝豪GL,次低配的車型,胎壓監測,倒車視頻影像,中控台彩色大屏,藍牙/車載電話,自動頭燈等等都有配備,而這些,在軒逸身上是沒有的。

不單單是軒逸,就如德系的捷達,韓系的領動,美系的英朗身上也是基本看不到,並且不單單是帝豪GL,例如艾瑞澤7,長安逸動等等國產車型,次低配以上的車型大多數的舒適性配置都比較豐富。

配置的差距加上更重要的價格,即使是在配置領先的情況下,價格上也比合資車型更低,就以裝配有以上所說配置的車型而言,帝豪GL,長安逸動,艾瑞澤7有配車的車型都在9萬以下,而如合資車型,都基本超過10萬以上,價格區間相差了2萬以上,甚至是更多,連轎車的銷量王“德原朗”朗逸,配置有上述所說的舒適性配車的車型都去到了12.5萬,相差有4萬左右的差價。

當然,國產車的崛起也不單單隻是配置和價格上優勢,其工藝也有比較大提升,例如,吉利,傳祺,奇瑞,觀致,這些品牌的車型在做工上也不輸給合資。不過,國產車也有弱勢的地方,例如三大件,還有耐操性,這也是價格較低的原因所在,但這是急不來的,畢竟少了那麼久的“歷史”,研究總需要點時間。而接下來,也會為大家介紹到,目前國產車型和合資車型三大件中的區別。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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39萬藍鳥的外觀造型可謂是時尚前衛,個性十足啊,前臉採用日產最新的V-motion家族式設計,線條設計十分激進,非常的吸引人,使整車的感覺更加厚重了,懸浮式的車頂設計有些搭配類似溜背式設計的后擋風玻璃,營造了很動感的視覺效果。

東風標緻-標緻308

指導價:9.97-15.97萬

歐洲人對兩廂車情有獨鍾,而中國人偏愛三廂車,在308S上市一年多后,終於迎來了新一代的標緻308,外觀上給人眼前一亮的感覺,點陣式的中網搭配造型獨特的前大燈,形成強烈的視覺衝擊,獅爪型的尾燈與兇猛前臉相互呼應,更是令人過目難忘。

內飾設計是標緻最新的設計風格,不規則的中控台造型微微向駕駛員方向傾斜,軟質包裹搭配縫線的製作工藝使內飾看上去非常舒服,仿碳纖維紋路的飾板增加了不少運動感,ESp、上坡輔助、發動機啟停等配置都有配備。

車內的儲物空間比較豐富,門板和手套箱的空間都很大,富有彈性的座椅很舒適,乘坐空間相比308S有不少的提升,滿足日常基本所需,1.6L發動機最大功率117馬力,搭配5擋手動或者6擋手自一體變速器,已經是相當成熟的一套動力系統,日常平順性和邏輯都不錯,油門也比較靈敏。

東風日產-LANNIA 藍鳥

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內飾的設計和配色都很大膽,整體布局更以駕駛者為中心,傾斜的中控更方便日常操控,平底式的運動方向盤採用真皮加紅色縫線的設計,手感出色,無鑰匙進入啟動、電動天窗、倒車影像等配置應有盡有。

2700mm的軸距帶來了讓人滿意的腿部空間,但是受溜背造型的影響頭部空間稍微差點,後備廂的容積為521L,屬於中上水平,而且後排座椅支持比例放倒,擴展性強,1.6L發動機最大功率126馬力,搭配CVT變速器,流暢和舒適的駕駛感受讓人歡喜,日常駕駛很輕快。

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指導價:9.98-15.18萬

韓系車最吸引人的是什麼,當然是它時尚潮流的外觀了,六邊形的前臉看起來很大氣,搭配迴旋鏢式的霧燈區域設計和L型示寬燈給人很耐看的感覺,簡潔流暢的車身線條使車子看起來更加修長,整車處處透露着流體雕塑的設計理念。

和年輕前衛的外觀相比,內飾就顯得比較中規中矩了,簡單的線條勾勒出的中控台看上去簡潔明了,整體質感不錯,中控8英寸的觸摸屏操作很流暢方便,支持蘋果/安卓手機互聯,併線輔助、自動頭燈、轉向輔助燈、倒車影像、上坡輔助等配置非常豐富。

得益於2700mm的軸距,領動的後排空間還是很從容的,尤其是腿部空間,儲物空間方面日常夠用,感應式的後備箱出現在領動上面有些驚訝,使用比較方便,1.6L發動機有兩種供油方式,多點電噴的最大功率為128馬力,搭配6擋手動變速箱,而採用直噴的最大功率為130馬力,搭配6擋手自一體變速器,不知道實際駕駛起來的差別有多大呢!本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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