List集合去重方式及效率對比

List集合相信大家在開發過程中幾乎都會用到。有時候難免會遇到集合里的數據是重複的,需要進行去除。然而,去重方式有好幾種方式,你用的是哪種方式呢?去重方式效率是否是最高效、最優的呢?今天就給大家講解一下List集合去重的常見及常用的四種方式。

01

實現思路:使用兩個for循環遍歷集合所有元素,然後進行判斷是否有相同元素,如果有,則去除。這種方式是大部分最先想到的,也是最簡單的實現方式。其中,這種方式可以保證List集合原來的順序不變。

代碼實現:

/**
* notes:使用兩個for循環實現List去重
@param list
@return
*/
public static List repeatListWayOne(List<String> list){
   for(int i = 0;i < list.size();i++){
       for(int j = i+1;j < list.size();j++){
           if(list.get(i).equals(list.get(j))){
               list.remove(j);
           }
       }
   }
   return list;
}

 

02

實現思路:我們知道HashSet實現了Set接口,不允許出現重複元素。可以基於這個想法,把List集合所有元素存入HashSet對象,接着把List集合元素全部清空,最後把HashSet對象元素全部添加至List集合中,這樣就可以保證不出現重複元素。而HashSet有一個構造函數,在初始化時可以直接添加元素。其中,HashSet不能保證順序不變,所以此方式不能保證List集合原來的順序不變。

代碼實現:

/**
* notes:使用HashSet實現List去重
@param list
@return
*/
public static List repeatListWayTwo(List<String> list){
  //初始化HashSet對象,並把list對象元素賦值給HashSet對象
  HashSet set = new HashSet(list);
  //把List集合所有元素清空
  list.clear();
  //把HashSet對象添加至List集合
  list.addAll(set);
  return list;
}

 

03

實現思路:TreeSet集合也是實現Set接口,是一個有序的,並且無重複元素集合。同理,我們可以根據上面方式二的思想進行去重。其中,去重后的List集合可以保證和原來的順序一致。

代碼實現:

/**
* notes:使用TreeSet實現List去重
@param list
@return
*/
public static List repeatListWayThird(List<String> list){
   //初始化TreeSet對象,並把list對象元素賦值給TreeSet對象
   TreeSet set = new TreeSet(list);
   //把List集合所有元素清空
   list.clear();
   //把TreeSet對象添加至List集合
   list.addAll(set);
   return list;
}

 

04

實現思路:利用List集合contains方法循環遍歷,先創建新的List集合,接着循環遍歷原來的List集合,判斷新集合是否包含有舊集合,如果有,則不添加至新集合,否則添加。最後,把舊集合清空,把新集合元素賦值給舊集合。

代碼實現:

/**
* notes:利用List集合contains方法循環遍歷去重
@param list
@return
*/
public static List repeatListWayFourth(List<String> list){
   //新建新List集合,用於存放去重后的元素
   List<String> newList = new ArrayList<String>();
   //循環遍歷舊集合元素
   for(int i = 0; i < list.size(); i++ ){
       //判斷新集合是否包含有,如果不包含有,則存入新集合中
       boolean isContains = newList.contains(list.get(i));
       if(!isContains){
           newList.add(list.get(i));
       }
   }
   //把List集合所有元素清空
   list.clear();
   //把新集合元素添加至List集合
   list.addAll(newList);
   return list;
}

上面給大家介紹了四種List集合去重方式。那麼,哪種方式效率是最好的呢?下面就演示一下進行對比。

為了演示方式,隨機生成0-500之間的20000個整数字符串,並存入List集合,並在相應代碼打印相關時間進行對比。其中,隨機生成List集合代碼如下:

/**
* 隨機生成0-500之間的20000個整数字符串,並存入List集合
@return
*/
public static List<String> getRandomList(){
   List<String> list = new ArrayList<String>();
   //隨機生成20000個整数字符串
   for(int i = 1; i <= 20000; i++){
       //任意取[0,500)之間整數,其中0可以取到,500取不到
       int number = new Random().nextInt(500);
       String number_str = "geshan"+number;
       list.add(number_str);
   }
   return list;
}

為了保證List集合元素一致,創建四個List集合,分別對應List去重方式。效率對比代碼如下:

public static void main(String[] args){
   //隨機生成0-500之間的1000個整数字符串List集合
   List<String> list = getRandomList();

   //為了演示四種方式效率,創建四個List集合,保證List集合元素一致
   //方式一List集合
   List<String> oneList = new ArrayList<>();
   oneList.addAll(list);
   //方式二List集合
   List<String> twoList = new ArrayList<>();
   twoList.addAll(list);
   //方式三List集合
   List<String> thirdList = new ArrayList<>();
   thirdList.addAll(list);
   //方式四List集合
   List<String> fourthList = new ArrayList<>();
   fourthList.addAll(list);

   System.out.println("方式一:使用兩個for循環實現List去重");
   System.out.println("原來集合大小:"+oneList.size()+",集合元素>>"+oneList);
   Date oneDateBegin = new Date();
   repeatListWayOne(oneList);
   System.out.println("集合去重大小:"+oneList.size()+",集合元素>>"+oneList);
   Date oneDateEnd = new Date();
   System.out.println("去重所需時間:"+(oneDateEnd.getTime()-oneDateBegin.getTime())+"毫秒");

   System.out.println("方式二:使用HashSet實現List去重");
   System.out.println("原來集合大小:"+twoList.size()+",集合元素>>"+twoList);
   Date twoDateBegin = new Date();
   repeatListWayTwo(twoList);
   System.out.println("集合去重大小:"+twoList.size()+",集合元素>>"+twoList);
   Date twoDateEnd = new Date();
   System.out.println("去重所需時間:"+(twoDateEnd.getTime()-twoDateBegin.getTime())+"毫秒");

   System.out.println("方式三:使用TreeSet實現List去重");
   System.out.println("原來集合大小:"+thirdList.size()+",集合元素>>"+thirdList);
   Date thirdDateBegin = new Date();
   repeatListWayThird(thirdList);
   System.out.println("集合去重大小:"+thirdList.size()+",集合元素>>"+thirdList);
   Date thirdDateEnd = new Date();
   System.out.println("去重所需時間:"+(thirdDateEnd.getTime()-thirdDateBegin.getTime())+"毫秒");

   System.out.println("方式四:利用List集合contains方法循環遍歷去重");
   System.out.println("原來集合大小:"+fourthList.size()+",集合元素>>"+fourthList);
   Date fourthDateBegin = new Date();
   repeatListWayFourth(fourthList);
   System.out.println("集合去重大小:"+fourthList.size()+",集合元素>>"+fourthList);
   Date fourthDateEnd = new Date();
   System.out.println("去重所需時間:"+(fourthDateEnd.getTime()-fourthDateBegin.getTime())+"毫秒");
}

多次運行結果如下:

第一次四種方式運行時間如下:223、10、16、30;

第二次四種方式運行時間如下:164、10、17、43;

第三次四種方式運行時間如下:164、9、16、37;

綜合代碼及運行時間對比,方式二是最好的去重方式,代碼最簡潔、耗時最短。你平時List集合去重,方式用對了嗎?

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