【Nvidia 2022新戰略1|Metaverse】不只搶攻企業數位分身,更要打造逼真多元的Metaverse世界

Nvidia在GTC大會展示一段用AI模擬產生的行車路況影像,供自駕車做訓練。這個訓練影片使用Omniverse模擬平臺和Modulus框架在虛擬世界中建立高擬真訓練場景,不論是道路上行人、路旁的車輛、路燈、季節天氣的細節變化都十分講究,幾乎已經到了真假難辨的地步。(圖片來源/Nvidia)

「如果想用3D繪圖軟體模擬拿水倒入玻璃杯的動作,會有多難?」光是一個看似簡單持杯動作,一根手指模型設計就需要超過6千個四面體幾何結構組成,才能夠控制手指尖在玻璃接觸面上產生磨擦力,用磨擦力拿起水杯。杯體中更使用了粒子技術,來模擬液體從高處往下流入杯內的動態變化,半杯水需要使用超過2萬個水粒子,才能模擬出水在杯內流動的狀態,甚至要把所有動作模仿維妙維肖,背後需要考慮到許多技術細節,以及各種物理相互間的作用才能辦到。

 

 

這個倒水3D模擬畫面(如上面影片中所示),其實是今年4月GTC技術大會主題演講上,Nvidia執行長黃仁勳的一張投影簡報內容,甚至不只這張簡報,整場演講簡報中出現所有硬體產品、場景、圖表、影像,都是經過3D模擬效果,黃仁勳更有14秒的演講片段,是站在自家廚房介紹產品,也都是經過模擬合成,而不是真的本人在廚房講話。

Nvidia刻意不明講,直到3個月前一段當時幕後製作影片公開後,這件事才曝光,許多人驚覺到原來當天演講簡報和影片都是模擬效果,甚至連黃仁自己都是。所有簡報模擬和黃仁勳虛擬分身,都是在3D設計協作和模擬的Omniverse平臺中進行模擬製作和畫面渲染的成果,透過這項技術展示,也讓外界看見Omniverse在3D繪圖和物理模擬的出色表現。

尤其,近兩年,一種以架空世界概念興起的元宇宙(Metaverse)新趨勢,逐漸成為科技產業的熱門話題,包括微軟、Nvidia、臉書等許多網路或科技大廠都開始提及Metaverse,甚至前陣子臉書更將公司更名為Meta,高調宣誓要打造下一代的Metaverse社交世界。

但想要在實體世界之外打造出一個或多元Metaverse虛擬世界,未來更需要這種高精細度3D繪圖和物理模擬呈現技術,才能建造出不亞於真實世界的逼真場景和感官體驗,來提供人們彼此互動交流。

儘管整場GTC技術大會,黃仁勳都沒談論Metaverse,但會後一場線上記者會上,黃仁勳提出明確的發展策略方向。他表示,我們提供的是建立Metaverse世界所需的技術基礎設施,而不是應用程式平臺,「而Omniverse是一個設計引擎、技術引擎和技術平臺,是任何一家企業都能用的模擬虛擬世界引擎,不論是物流公司、社交平臺或消費娛樂等行業都能用。」他這麼說。

在黃仁勳眼中,未來虛擬世界規模將遠大實體世界,而且這樣的虛擬世界會很多,除了聚會和遊戲娛樂用途,許多虛擬世界將提供科學家研究、藝術創作和企業應用。例如人們可以在裡面買各種3D物件,就像在網路商店購買數位音樂或電子書,還能買房、買傢具和進行藝術創作。不同虛擬世界能彼此互動,透過USD資料交換格式將人們和運算連到同個虛擬世界,或從其中一個虛擬世界進到其他虛擬世界。他說,操作起來,就像使用網頁超連結那樣容易。所有虛擬世界的建立,就是靠這套Omniverse引擎。

打造高度擬真呈現的企業數位分身應用

儘管不像Metaverse世界觀龐大,早從3~4年前,一些大型企業就已經開始導入類似技術,來複製營運或生產環境局部實體的數位分身(Digital Twin)做應用。製造業發展最早,透過使用如VR或AR等虛實混合技術發展生產工廠數位分身,在產品設計模擬、製造流程規畫、產線建置規畫、AR檢修、營運戰情室,以及VR虛擬展間等都有相關應用,甚至臺灣主要電子代工與高科技半導體製造大廠這1~2年都開始用。

市面上已有不少企業級數位分身產品或方案推出,如達梭3DExperience體驗平臺,或者是PTC的ThingWorx與PTC Creo軟體已經在幾年前提供或支援這類功能。大型公有雲業者去年也開始搶進,例如微軟Azure Digital Twins公雲服務已經正式上線,可供企業採用。ERP巨頭SAP也和Ansys合推數位分身方案。這些方案多以製造業為主。

除了打造Metaverse世界所需的技術引擎,Nvidia近年來也瞄準數位分身企業戰場,靠的就是Omniverse模擬平臺,提供企業所需的軟硬基礎設施,至今包括愛立信、BMW、西門子等都有用。甚至黃仁勳更誇口:「Omniverse將成為顛覆4千萬名創作設計者未來協作的設計引擎。」

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自從去年底開放公測以來,Omniverse平臺至今累積超過70,000次下載,多達500家企業有用,企業版今年11月也正式推出上線。

用新框架加速AI建立物理模型,比傳統模擬快1,000到10萬倍

Nvidia這些年光線追蹤和模擬採用的RTX技術,也整合到Omniverse平臺中,因為企業數位分身需要高度擬真呈現,才能夠幫助企業思考和洞察。該平臺還結合遊戲物理加速的即時物理引擎PhysX,能對不同層面的物理效果提供更高效能模擬,例如流體模擬、FEM軟體模擬、機器人關節模擬等。這使得用Omniverse平臺產出的數位分身,比其他競爭對手擁有更多真實場景的細節。

在本次大會中,Nvidia還釋出全新ML物理模型框架Modulus,希望透過AI加速物理模型開發及提高模型精準度。Nvidia宣稱,透過這個新框架,在企業數位分身應用中,以此模型模擬物理的速度,比傳統模擬軟體快1,000到10萬倍。該框架支援如PyTorch、TensorFlow主流ML框架,也能透過cuDNN進行GPU加速訓練,並可擴充至多GPU伺服器或多節點叢集。

使用該框架後,在Omniverse模擬平臺中可加快大型系統的數位分身產生物理效果的速度,也能根據觀測資料模擬出高度逼真的物理模型,來挖掘更多數位分身應用可能,像是利用模擬發電廠的水蒸氣循環運作情形,找出影響蒸氣機器發生鏽蝕現象的時間和範圍,進而減少日常維護和停機中斷時間。

除了企業數位分身,Nvidia還有更大的目標,要用Omniverse打造地球數位分身,供科學家研究全球氣候變遷。黃仁勳也說:「Omniverse架構可以是資料中心規模,甚至有一天可以發展成行星規模(planetary scale)。」

不光是企業數位分身與科學研究,自駕車與機器人用數位分身訓練,同樣需要高度擬真、高準確度,確保虛擬環境和真實環境沒有落差。Omniverse平臺也提供這方面的應用。

新發表Omniverse Replicator訓練模擬框架,就能產生模擬真實世界所需的物理數據,提供自駕車或機器人的數位分身在虛擬環境中做訓練。

Nvidia現場還展示一段用AI模擬產生的行車路況影像,供自駕車做訓練,該影片使用Omniverse模擬平臺和Modulus框架在虛擬世界中建立高擬真訓練場景,用AI模擬出來的場景,不論是道路上行人、路旁的車輛、路燈、季節天氣的細節變化都十分講究,幾乎是已經到了真假難辨的地步。

 

 

在功能更新方面,Omniverse這次也有一些重要更新或新功能釋出。像是推出一支行動App,能結合Omniverse技術,協助企業迅速建立符合真實物理情況的虛擬展間;在管理上新增一個Omniverse Farm系統管理平臺,可用來調度和處理各種運算批次任務(如3D渲染、合成AI訓練數據或分散式運算),且能橫跨多個不同系統,包括工作站、伺服器、裸機或虛擬機。Omniverse最新還支援行動AR功能,可以將影像串流到手機或AR眼鏡上顯示。之後也能支援光追技術VR功能。不過目前多數功能是Beta版本。

不僅如此,Omniverse還開始提供AI語音助理的虛擬分身製作服務,企業只要透過Omniverse Avatar虛擬分身模擬平臺,就可以很容易打造出擁有虛擬分身的AI語音助理,搭配逼真的3D 臉部動畫和動作,來提供如餐廳點餐、線上客服或視訊會議口譯等服務。

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YOLOv4輕快準!邊緣即時偵測應用就靠它_工業用機械手臂,無線充電裝置

 

中研院

不論是臺灣智慧路網控制,還是疫情肆虐期間各國用來偵測社交距離,甚至是即時從醫學影像中揪出肉眼難辨的病灶,這些智慧應用的背後,都靠一套輕薄但強大的AI模型來驅動,這就是YOLOv4。一如其名You Only Look Once,只要看一眼,就能分辨萬物,比人眼還銳利,已經在許多應用場景中開始發威。

連結路況偵測形成智慧路網

YOLOv4最知名的應用案例,莫過於智慧路網控制系統。YOLOv4本身就因中研院與義隆電子合作的智慧交通計畫而誕生,由於這個模型輕、快、準的特性,在低運算資源的設備上也能執行,因此問世後,雙方就將模型部署至真實的道路場域上,就在桃園的大園區國道2號下匝道路段。

義隆電子在該路段連續5個路口的號誌燈上,分別裝設了可拍攝360度路況的魚眼鏡頭,以及可拍攝平面路況的槍型攝影機,並搭配號誌燈下的Nvidia Jetson TX2平臺,來分析道路路口影片。首先,在魚眼鏡頭的影像中,先靠YOLOv4來辨識畫面中的車輛、車種和數量,比如認出汽車、機車、自行車、聯結車等,還能計算出車流量、車行平均速度、路口平均佔有率和車輛間距。而在槍型攝影機畫面中,則靠YOLOv4來辨識各車道線內的停等車種,比如機車、小客車和大型車,並分析這些車間的距離。

有了這些資訊,就能用來調節路口交通號誌燈的秒數,緩解車流壅塞。去年8月,桃園、新竹都共同宣布試用這套智慧路網解決方案,臺北市交通局後來也加入試辦,在內科園區堤頂港墘路口架設偵測設備,來進行交通影像辨識,甚至發展出YOLOv4輕量化模型,不只有效辨識車輛和車型,還能針對特殊天候(如晨峰昏峰、劇烈陽光斜射干擾等)來處理影像,強化辨識準確度。

圖片來源/中研院
義隆電子將YOLOv4部署至桃園大園區國道2號下匝道路段連續5個路口處,來分析交通號誌燈旁的魚眼鏡頭和槍型攝影機畫面。圖為魚眼鏡頭即時分析畫面,模型可辨識出車種、車速、轉向等。

巴士盲區警示、空污預測都在行

不只如此,2021年4月,義隆電子團隊也進一步擴大應用,以YOLOv4打造一套巴士盲區即時偵測系統。該系統會即時分析巴士兩側後照鏡的監視器畫面,並在巴士駕駛前方的螢幕上,標示出巴士車身兩側的紅線區域,要是有機車、自行車或行人出現在該區,系統會以黃色標示,來警示巴士司機,避免碰撞。

這套巴士盲區警示系統,除了能應用於公車、巴士、大貨車和大卡車等大型車輛外,也能拓展至一般汽車和電動車。目前,臺灣已有中興巴士採用該系統,義隆也計畫將這套系統銷往東南亞。

圖片來源/中研院
義隆電子以YOLOv4打造巴士盲區偵測系統,可即時分析大型車輛兩側後照鏡的畫面,來判斷是否有機車、自行車或行人過於接近,提醒司機留意。

不只如此,還用於更多智慧交通應用上,YOLOv4已經用於預測細懸浮微粒(PM2.5)的暴露風險。PM2.5是衡量空氣污染狀況的指標,來源包括汽機車排放廢氣、工廠廢氣和宮廟煙霧等。中研院最近就發起跨領域都會PM2.5暴險的研究計畫,其中一項子計畫,是要透過路口即時空拍影片,以YOLOv4來辨識行人和車輛的移動方向與數量等訊息。有了這些參數,系統就能進一步計算出,民眾暴露在PM2.5下的風險。

一眼就知有無戴口罩、保持社交距離

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示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

除了智慧交通有不少應用案例,YOLOv4也在抗疫上發揮了作用。2020年,在COVID-19疫情肆虐下,許多國家紛紛祭出社交距離和戴口罩政策,來降低感染風險。此政策一出,各大研究平臺和程式碼託管平臺GitHub上也出現大量專案,分享如何以物件偵測模型打造社交距離偵測系統,以及口罩配戴偵測系統。

其中,包括印度理工學院在內的幾所印度頂尖大學學生,聯手發表一套YOLOv4社交距離監控系統,能直接在道路監視器上,分析所拍攝的畫面,2秒就可推算出路上行人是否保持社交距離,若未保持,則以紅色框線標出未遵守規定的行人。

另外,也有羅馬尼亞軍事技術學院的學生,在GitHub上開源以YOLOv4打造的口罩偵測專案PyQt5,可在多個監視器上,同步偵測行人是否配戴口罩。

搖身一變成醫師助手,幫揪大腸息肉

不只是生活應用,在醫學領域上,YOLOv4也能大顯身手。臺灣專攻數位病理的雲象科技,就與國泰醫院和臺大醫院,先是利用YOLOv4打造一款大腸鏡即時AI息肉偵測系統,可在醫生操作內視鏡的同時,以每秒30次的頻率來偵測腸道、快速標示出息肉,準確率在95%左右。

雲象表示,選用YOLOv4的原因在於,它能在運算資源較低的設備上,進行近乎即時的偵測。今年,他們進一步導入YOLOv4衍生模型,讓偵測更輕更快。

圖片來源-雲象科技
雲象科技聯手國泰醫院,以YOLOv4打造一套大腸內視鏡息肉偵測AI輔助系統,以每秒30次的頻率來偵測息肉。今年,團隊進一步將模型改為YOLOv4衍生模型,更輕更快。

就連昆蟲移動路徑也能精準掌握

YOLOv4還有一個特殊應用。中研院生物多樣研究中心研究員沈聖峰就帶領團隊,利用YOLOv4,來分析埋葬蟲的行為。埋葬蟲是一種12至17毫米的小型昆蟲,專吃動物屍體,因此被稱為自然界的清道夫。

為理解埋葬蟲的行為,中研院過往都利用攝影機,拍攝埋葬蟲的行為,但難以分析。後來,團隊用UNet和YOLOv4解決問題,先以前者標示出埋葬蟲,每隻都以不同顏色標註,再以後者偵測埋葬蟲位置。如此一來,就能完整記錄每隻埋葬蟲的移動軌跡,並以三維圖來表示。

這個方法,能省下過去人工數個月才能分析的時間成本,利用演算法輔助,2周就能完成了。

圖片來源-中研院
中研院生物多樣研究中心利用UNet和YOLOv4打造一套埋葬蟲行為分析系統,以UNet標示埋葬蟲,再以YOLOv4辨識移動位置,進一步描繪出三維的移動軌跡,省下過去數個月的人工觀察時間。

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Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS,已整合高通Snapdragon 8

Google代管機器學習平臺Vertex AI示意圖,圖片來源/Google

,強調可加速複雜的ML模型建構,並與高通宣布技術合作,整合到Snapdragon 8晶片。

這項服務是今年5月宣布的的一環。Vertex AI旨在提供統一的UI,讓使用者能運用Google自有使用的機器學習工具,包括預訓練的API及AutoML等,以加速AI模型的開發、部署和維護。

Vertex AI NAS則定位於讓頂尖的機器學習(ML)專家可以以更高精確度、低延遲性及更低耗能,來執行複雜的ML任務。它是源自Google Brain部門開發的神經架構搜尋(Neural Architecture Search,NAS)技術,它建立的AI模型能產生其他神經網路,並基於使用者輸入的任務類型來最佳化效能。當時Google小組發現,這些經過最佳化的模型,效能超越許多業界標竿模型。,新的模型錯誤率為3.84,比ImageNet和 SOTA mobilenets略高,但效能快1.2倍。後來Google就,而Vertex AI NAS則是這項產品的最新發展。

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目前已經有企業導入Vertex AI NAS,包括自駕車新創業者Nuro,後者的感知技術團隊用它來加速AI建模。和晶片業者高通(Qualcomm)技術整合,讓開發商更容易在高通單系統晶片(SoC)為基礎的物聯網裝置上開發AI應用,將從Snapdragon晶片開始,再逐步推向其他平臺。

這項合作將把Google Cloud Vertex AI NAS整合到高通的Neural Processing SDK中,並為晶片進行最佳化,以加速開發商在高通晶片裝置上的AI模型開發。本合作會先從Qualcomm Snapdragon 8 mobile開始,再逐步推向其他平臺,包括ACPC、AR/VR專用的XR、汽車系統晶片Snapdragon Ride及Qualcomm IoT晶片等。

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簡立峰:臺灣企業如何留住AI人才、製造業與AI新創如何溝通,將成臺灣AI發展2大挑戰

工研院舉辦AI人工智慧產業論壇,除了派出工研院各領域專家談論臺灣AI發展機會,更邀請到AI新創Appier與iKala的董事簡立峰,勾勒對臺灣AI的未來展望。

 

圖/工研院

在工研院AI人工智慧產業論壇中,Google臺灣前董事總經理簡立峰從全球趨勢,點出全球AI新創未來面臨的資本戰考驗,以及臺灣企業留住AI人才面臨的挑戰。而工研院總營運長余孝先則從在地角度回顧臺灣AI發展,走過產業AI化和AI產業化,他認為,AI平民化與政府AI化將是未來幾年的焦點。

簡立峰觀察國際AI趨勢,全球AI新創未來恐面臨資本戰,中美科技角力更將AI政治化

簡立峰從全球AI發展提出新觀察。他指出,2021年是AI新創的IPO年,AI發展短短6年的時間,大量AI新創上市了,更產生了許多獨角獸(成立不到10年但估值10億美元以上公司),更有數十家十角獸已經出現(估值10億美元以上公司),其中也有4、5家純AI公司,顯示這一波AI發展在今年更加成熟。

但簡立峰認為,AI公司創新與成立速度之快,幾年來,許多點子已經被提出,部分尚未實現的點子也募到資本,甚至有些公司已經成功上市,「某種程度上,這是一個資本市場正在鼓勵創新、同時也在壓榨創新的時間點。」

這個現象更會造成,明後年,AI新創募資、發想題目時,會變得非常困難,簡立峰解釋,因類似點子而成功募資、上市的公司,手上有一筆資金,甚至可以用併購的方式來驅動自家公司的創新。「明後年,AI將進入一場血腥的戰爭,這是一場資本戰、不公平的戰爭。」他點出,現在蓬勃的AI新創發展,未來幾年可能面臨的市場危機。

今年還有一項趨勢,簡立峰指出,美國總統拜登上臺後,延續了中美科技角力的戰局,從領導力、硬體、人才與投資四個層面展開競爭,這也導致AI政治化。他更舉例說明,這股趨勢明年非但不會停止,反而會更加嚴重,比如中國原先要到美國上市的AI公司,現在僅能退回香港上市,新加坡政府投資機構淡馬錫控股,近期也宣布暫停投資中國科技公司,這都顯示出,AI公司的上市地點、資金來源,均受到政治角力所影響。

臺灣企業留不住AI人才、製造業與AI鴻溝難跨越,成臺灣AI發展2大挑戰

剖析了全球AI趨勢後,簡立峰也將焦點拉回臺灣,提出臺灣產業發展AI的機會與挑戰。他認為,臺灣確實培育了許多AI人才,但是臺灣企業能否留下這些AI人才,又是另一個問題,「每一家公司都想要數位轉型,都想要招募AI工程師,但你的企業沒有條件留住這些人?」

簡立峰認為,年輕AI人才畢業後,比起進入需要領域知識的公司工作,「他可能更想進入面對全球消費者的大數據公司,因為他本身就是消費者。」比如說,一家新加坡電商導流新創ShopBack,主要的工程團隊就在臺灣,但這家公司經營全球的生意,臺灣工程師開發的產品服務,有機會部署到東南亞或其他國家落地。

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「這些工程師都來自於臺灣,但這家公司的商業模式,只因為一個創辦者的能力與視野,就走向全球,」簡立峰認為,這類公司的做法正在警告臺灣,「你有很好的工程師優勢,但你如果沒有妥善運用,就會一次又一次的錯過出海的機會。」因此,臺灣企業應該培養面向全球市場的思維。這個例子也凸顯出,臺灣AI人才更想從事面對全球用戶的工作,在臺灣就能面向全球,而非進入本土企業工作,「這個趨勢已經出現了。」

簡立峰認為,未來,全世界公司都可以來臺灣搶臺灣人才,部分企業甚至不用在臺設立據點,靠遠距工作就能聘僱臺灣人才,不只意味著年輕人未來的選擇變得更多,更意味著,如果臺灣企業並沒有跟上年輕人的思維,沒有隨之提升自己的能力與視野,就會與年經人往反方向走去,「這是臺灣企業面臨的最大挑戰。」

簡立峰建議,臺灣企業要留住年輕人才,「你要有數據、靠近市場,」他呼籲,企業數位轉型的腳步要更快,得加速上雲、累積數據,來發展AI。但同時,「AI也給臺灣一個機會,讓臺灣公司可以從本地連結到海外人才。」

臺灣AI發展的另一大挑戰,簡立峰觀察,臺灣AI產業跟製造業仍有將近20年的鴻溝,「可能是AI發展的太晚,也可能是製造業撐得太久。」他認為,兩年前,臺灣似乎還在紅色供應鏈的陰影下走不出來,但現在,臺灣可能處於史上最好的機會中,因為無論是元宇宙、太空科技、低軌道衛星的出現,都需要高階半導體、IC設計甚至是5G通訊的支持,而這些硬體技術,就是臺灣立足的優勢。因此,簡立峰認為,為了把握住這個機會,「拉近製造業與AI的鴻溝,將成為一大轉捩點。」

工研院聚焦在地AI發展,臺灣下一步將邁向AI平民化和政府AI化

工研院約從2014、2015年開始推動臺灣AI發展,過去5年,臺灣AI發展一直朝著兩大方向邁進。余孝先指出,當時認為,產業AI化是最好的切入方向,讓各行各業擁抱AI,來提升產業競爭力,比如製造業靠AI發展智慧工廠、電商靠AI展開個人化行銷等。隨著產業形成眾多AI需求後,逐漸形成AI產業,也出現以AI為主要產品與服務的公司等,臺灣開始進入AI產業化發展。

但他建議,除了上述兩大方向之外,臺灣也要朝AI平民化與政府AI化發展。他解釋,AI平民化有兩層意涵,一是讓過去金字塔頂端企業才有能力採用的AI技術,逐漸擴展到中小企業來使用,二是讓過去多為企業內部的AI技術,現在擴及一般民眾生活中,讓民眾受惠於AI帶來的效益。

但是,大企業以雄厚資本與技術實力聘僱AI人才的方法,難複製到中小企業中。因此,余孝先表示,要達到AI平民化,反而需透過新創,提供產業可用的AI產品或服務,才能加速中小企業導入,這一點也與臺灣正在發展的AI產業化策略不謀而合。

其次,將AI帶進民眾生活上,比如工研院有一款眼底鏡,能用AI影像辨識來識別糖尿病患者視網膜是否有病變跡象,就算在偏鄉,患者在衛生所、小型診所內就能快速進行初步檢測。「這項技術,讓糖尿病患者檢查眼睛的比例,從30%提升到50%。」

最後一個方向則是政府AI化。余孝先指出,臺灣政府導入數位科技的腳步,在國際上名列前茅,但在AI導入卻不然,他建議:「不見得只有企業需要AI,政府也可以用來提升競爭力,」尤其,政府大力採用AI也能進一步驅動AI產業發展。

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價量不振 台驊7月營收年減逾3成

受到海空運價量不振的影響,貨攬業者台驊(2636)8日公布7月營收22.37億元,月減 5.33%、年減33.55%,連2個月衰退;累積前七月營收203.86億元,年增19.01%。

台驊說明,去年7月運價起漲,墊高基期,但今年下半年受到通膨高升、終端庫存去化緩慢壓力下,導致貨量、運價不振,估7月貨量減少約二成,運價下跌約一成,顯示終端需求疲弱。

全球航運三大聯盟已採取空白航班方式減少艙位供給,維持運價仍在長約水平,且歐美各國紛傳罷工,影響整體物流供應鏈順暢,在供需失衡情況下有機會因此調漲運價:但庫存若未能有效消化,有可能限制未來幾季的貨櫃需求,預計市場在年底放緩。 台驊7月海運業務營收16.46億元、月減4.94%,空運業務3.85億元、月減11%,顯示終端需求疲弱;累計前七月海運業務157.31億元、年增24.06%,空運業務32.2億元、年減1.41%。

再來看地區別累計前七月營收,大陸及香港地區營收138億元、年增12.18%,營收占比67.69%;台灣地區營收39.22億元、年增46.11%,營收占比19.24%;東亞地區營收25.84億元、年增20.5%,營收占比12.67%;美國地區營收0.8億元,佔比0.4%。

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台灣銷大陸產品產地標示有解方 經部表態

兩岸關係緊張,蘋果供應鏈將台灣產製零件銷往對岸,遭大陸海關扣留,引發各方關注台灣銷往大陸產地標示問題。業者透露,只要政府不阻擾,台灣產製產品銷往大陸費功夫,採取外內包裝,或是在包裝或包材貼可撕掉標籤貼紙,內層產地標示為「中國台灣」,外層維持產地「台灣」字樣,在大陸報關前,拿掉外層浮貼的產地標籤,可符合兩岸海關規定。

多位不願意舉名業者指出,大陸2015年訂出台灣商品銷往大陸,外包裝必須標示「中國台灣」或「中華台北」字樣,不過大陸10多個海關執法,有時嚴格有時鬆,導致很多廠商對產地標示「台灣」,沒太當一回事看待。近期許多台商陸續接獲大陸上海海關正式通知,嚴格執行2015年起頒布台灣產地標示規定,報關違反規定一律扣留,未報關就退運。

業者透露,只要政府不阻擾,有經驗的報關行會在報關文件上,載明產地是「台灣」,銷往大陸的貨品提貨單則填寫「中國台灣」,並通知出口廠商紙箱採用內外兩層包裝,外層包裝標示產地是台灣,運抵大陸通關之前拆掉紙箱外包裝,內層包裝標示產地是中國台灣。

至於大型機械設備,有經驗的報關行通常會協助業者在外包裝使用標籤貼紙服貼,內層標示產地是中國台灣,外層標籤標示產地是台灣,在大陸通關前,撕掉外層標籤。

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業者坦言,上述做法,在業界行之有年,雖然大費周章,增加人工及成本,卻可以符合現行兩岸海關規定。既然經濟部表明不反對業者改標示,願意協調財政部及海關,相信海關不會刁難業者。

大陸海關公布台灣海關稱謂問題通知。圖/業者提供

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英特爾財報差擬漲價 宏碁:PC業黑天鵝

英特爾獲利衰退 陳俊聖:產業黑天鵝非單一事件

PC產業黑天鵝亂舞,英特爾第二季財報獲利大幅衰退再為業界投下震撼彈,宏碁董事長陳俊聖今(9)日受訪時直言,「現在不是看熱鬧的時候」,這是整個PC業的黑天鵝、整個生態系的改變 ,不是單一事件,要小心應對。

陳俊聖9日以宏碁資訊董事長身分出席宏碁資訊正式掛牌上櫃的敲鑼儀式,會後針對近期市場變化提出看法。除了英特爾財報之外,面對各界關注的產業庫存現況,他也指出,這不是單一家公司的問題,而是整個產業都要面對的事,從上游半導體產業、再往上的設備廠,到系統端和客戶,整個供應鏈都要面對並處理庫存問題。

宏碁雖然從1月就開始踩煞車,「但車子不會馬上停下來」,庫存水位在3月時到頂峰,但存貨周轉天數約在可接受的8周左右。第二季存貨金額看起來雖有往下降,不過目前周轉天數因市場銷售動能不太強,已較原本8周再高一些,這也是宏碁現在要努力再改善、想辦法往下壓的地方。

為了集團營運能有分散風險的效益,宏碁持續旗下推動多引擎事業走向上市櫃,並跨向全球、讓宏碁集團不斷壯大。含括正式上櫃的宏碁資訊在內,集團內已有6家上市櫃公司,再加上今年轉興櫃的宏碁智醫、海柏特,還有甫通過首次公發的宏碁遊戲,整個集團的IPO艦隊已多達9家。

(工商時報 翁毓嵐)

英特爾財報差擬漲價 宏碁:PC業黑天鵝

美商晶片大廠英特爾第2季獲利嚴重衰退,將於下半年漲價。電腦品牌廠宏碁董事長陳俊聖今天表示,這是個人電腦(PC)產業的「黑天鵝」,牽涉整個生態系和市場態勢的改變,宏碁要非常小心應對。

陳俊聖今天出席宏碁旗下宏碁資訊上櫃掛牌典禮,被問及對英特爾晶片將漲價的看法,他表示,英特爾今年第2季獲利不佳,其實是整個產業的「黑天鵝」,並不是單一事件,現在不是看熱鬧的時候。

他強調,整個PC生態系是由英特爾與微軟建立,現在業界大哥有了情況,這是整個生態系和市場態勢的改變,宏碁要非常小心應對。

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媒體關注宏碁今年第2季庫存並未明顯降低,如何在今年底讓庫存回到正常水準;陳俊聖說,還在努力達成目標,宏碁從1月開始「踩剎車」,庫存過了3個月衝上高峰才開始下降,宏碁今年第2季底庫存有稍微減少,但庫存天數增加,原因是終端銷售力道不像去年那麼強,這是宏碁要努力的地方。

陳俊聖認為,庫存不是宏碁一家公司的問題,是整個產業的問題,從半導體公司、設備廠到供應鏈,要一起面對和處理。

媒體追問台海關係緊張,是否擔心中國會有報復行為;陳俊聖回應,「所有事情都在我們的雷達螢幕上面」,看得非常仔細,宏碁會小心應對。

(中央社)


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產業景氣展望 杜書全:重點在庫存

通膨加上升息造成消費市場買氣退縮,聯強副總裁杜書全表示,目前產業界最關注的議題在於庫存,從兩個層面看,以聯強本身而言,第二季的庫存營運周轉天數比去年同期明顯增加,主要因為部分零組件缺貨,導致商用標案短缺一部分零組件,致使成品無法如期驗收。

另外,從整體產業面來看,因為消費市場需求減弱,造成PC/NB庫存增加,尤其以國內某大NB品牌大廠庫存情況最為嚴重。

杜書全認為,聯強本身的庫存問題,第三季聯強向各品牌大廠的進貨將放緩,庫存的絕對金額在第三季或第四季就會下降,庫存天數未來應該會回到正常的45天左右。

至於整體產業界的庫存問題,聯強表示,目前NB等主要品牌大廠都有減緩產線生產的相關計畫,但預期供應鏈庫存調整還會持續至年底。

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至於下半年全球消費市場景氣,杜書全認為,全球通膨率高得嚇人,影響民眾在IT消費購買意願,下半年比較需要擔心的是PC/NB產品銷售市況。

整體而言,聯強表示,國際政經情勢多變,第三季展望持平,第四季展望相對看不清楚或稍有挑戰。從各別產品來看,第二季全球PC市場衰退15%,主要來自歐美、日本市場,亞太非大陸市場也受到影響,但亞太非大陸市場第二季PC銷售之所以衰退,主要因為品牌大廠對歐美市場優先出貨,未來亞太非大陸市場受惠於遞延出貨效應,下半年市況相對比較樂觀。

對於外資法人關注的下半年物流運輸議題,杜書全說,今年四月疫情再起,打亂國際物流配送秩序,原本預期下半年可以大幅改善,但俄烏戰爭加上近來國際政經情勢混沌,物流配送問題的改善速度可能因此放緩。

但杜書全強調,AMD及NVIDIA將於第三季陸續推出新款GPU,有助於帶動競電遊戲買氣。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20220809000152-260204

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瑞鼎上月營收 一年半新低

驅動IC廠瑞鼎(3592)7月合併營收達13.89億元,創一年半以來單月新低。法人指出,目前電視、筆電及智慧手錶等消費性產品仍在庫存調整階段,且可能將延續到第四季,預期瑞鼎下半年營運將旺季不旺。

瑞鼎7月合併營收達13.89億元、月減24.8%、年減38.7%,寫下2020年12月以來低點。累計2022年前七月合併營收為161.12億元、年成長17.6%,仍舊改寫歷史同期新高。

法人指出,瑞鼎7月合併營收主要受到筆電、電視、智慧手機及智慧手錶等終端客戶拉貨動能全面縮手,使瑞鼎營運表現不佳,且預期這波大幅庫存調整浪潮至少將可能延續到年底,瑞鼎第三季營運將可能繳出季減雙位數水準。

據了解,目前筆電、智慧手機市況不佳,不僅品牌廠及系統廠拉貨力道大幅減少,更同步讓面板廠產能降載,使驅動IC產品單價不斷下滑,年減幅已經達到兩成以上,且預期驅動IC產品單價下半年仍將不斷面臨產品價格修正,且將從一般驅動IC延伸到OLED驅動IC市場,使法人圈普遍對瑞鼎下半年營運抱持保守看待。

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常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的,用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有:手機轉軸(翻蓋或旋轉屏手機);筆記本電腦轉軸;便攜式DVD轉軸;LED檯燈轉軸;LCD顯示屏轉軸;GPS等車載支架轉軸等等 。

由於驅動IC市況一片慘澹,其他如聯詠、敦泰先前也在法說會中釋出保守展望。法人同樣也預期,瑞鼎下半年營運表現將可能低於上半年水準,下半年將呈現旺季不旺表現。

事實上,消費性市場供需狀況在第二季就開始全面拉響警報,其中又以早已進入修正的電視市場衰退最為嚴峻,筆電則在第二季開始進入庫存調整,其他如智慧手機市場也不斷降溫,三星、OPPO、Vivo等品牌大廠都傳出將下修全年出貨動能,在消費性市場需求下滑的同時,驅動IC市況自然將同步受創。

瑞鼎8日股價小幅上漲0.59%至257元,仍在月線之下盤整,三大法人多呈觀望態度,單日僅小幅賣超22張,結束連續三個交易日買超。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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宏碁小虎隊 7月營收續展威風

宏碁集團旗下上市櫃暨興櫃與公開發行的小虎隊,7月營收表現雖皆較6月下滑,不過也都維穩雙位數以上的年增力道,續站歷年同期的新高或次高點,同時推升今年以來累計營收全面創高,為宏碁持續挹注PC主體事業之外的營運動能。

建碁(3046)受惠大型專案回流帶動,7月營收雖因6月墊高基期、回檔近33.3%,但仍以28%的年成長率、達3.04億元。累計今年前七個月營收達19.01億元、年增46.55%,同站16年來同期新高。

安碁資訊(6690)今年以來營收年增力道強勁,7月營收雖較6月下滑15.7%、為1.22億元,但年增幅107.28%,累計營收來到8.73億元,年增96.59%,皆再創歷史同期新猷。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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隨晶圓代工、IC設計產業客戶及其它電子產業擴廠增產及業務規模放大,智聯服務(6751)今年以來營運動能顯著增長,7月營收微幅月減1.4%、為1.16億元,較去年同期近21%成長,累計1到7月營收7.83億元,年增16.54%,雙創歷年同期紀錄。

將在9日正式掛牌上櫃買賣的宏碁資訊(6811),7月營收6.06億元,雖亦見逾47%的月減幅,但年增45.52%,與累計營收43.25億元,同步刷新歷史同期高點。

展碁國際(6776)7月營收17.56億元,出現月減兩成、年減16%的下滑,但仍為僅次於去年同期的歷史次高。累計營收136.22億元、年增26.25%,亦再度創其歷年同期新高。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20220809000156-260204

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什麼是POGOPIN?

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