作為造車新勢力的“帶頭大哥”，經過過去兩年“過山車式”的觸底反彈之後，逐漸進入了發展的快車道，不僅市值和股價節節攀升，持續領跑小鵬和理想，而且在總體銷量上也領跑了其他新勢力。 

值得注意的是，隨着小鵬、理想等車企的二次上市，以及二線品牌哪吒、零跑等再次拿到融資，未能如期二次上市的蔚來也面臨着新的壓力，其想要繼續領跑越發不易。 

（配圖來自Canva可畫） 

財報繼續超預期

11月10日，蔚來汽車（NYSE：NIO）發布了截至9月30日的2021年第三季度財報。報告显示，蔚來汽車2021年第三季度總營收為人民幣98.053億元（約合15.218億美元），與2020年同期相比增長116.6%，與上一季度相比增長16.1%。從營收的數據表現來看，蔚來汽車這季度的表現依舊亮眼。 

回到凈利潤上來看，其表現同樣不差。 2021年第三季度，蔚來汽車的凈虧損為人民幣8.353億元（約合1.296億美元），同比收窄20.2%；調整后凈虧損為5.697億元，同比收窄42.9%。 

營收的超高速增長，與其在汽車銷售、“雙積分”碳交易的銷售有極大關係。數據显示，三季度蔚來汽車銷售收入為86.36億元，同比增長102.4%。三季度蔚來汽車交付量達到了24439輛，同比增長100.2%，並在9月份突破了萬輛交付大關，這無疑是具有里程碑意義的一件事。 

大規模新車的交付，也帶動了其碳積分交易收入的增長。 根據財報數據显示，三季度蔚來共實現5.17億雙積分銷售收入，去除這部分銷售收入，蔚來汽車其他銷售收入的毛利率，直接下滑6個，足見碳交易對其總體毛利率的影響之大。 

而凈虧損的縮窄，則與其總體毛利率的改善有極大關係。 第三季度蔚來的綜合毛利率達20.3%，去年同期為12.9%，毛利率自從2020年二季度開始就由負轉正。三季度整車毛利18%，上年同季度為14.5%，實現了穩步提高。 

總的來看，新車銷量持續攀升，碳積分交易收入穩步提高、毛利持續改善，都為蔚來本季度實現超預期的業績增長準備了條件。

交付瓶頸仍然存在

單從單季度的交付量來看，無論是同環比蔚來汽車都實現了穩步增長。 據蔚來官方統計數據显示，蔚來汽車今年1-10月累計交付70062台車，同比增長了123%，接下來有望繼續保持高增速。需求端的高景氣毋庸置疑，但對於蔚來而言，當前由於諸多供應鏈因素干擾導致的交付難問題，依舊比較嚴重。 

首先，是行業性“缺芯”問題依舊沒有得到有效解決。 自今年二月份以來，新能源汽車的加速滲透，與上游供應不足帶來的“缺芯”問題愈演愈烈，全球範圍內持續蔓延的新冠疫情和極端天氣，更導致半導體工廠開工困難，半導體材料因極端天氣引發的火災而供需失衡，這又進一步加劇了半導體的供給問題，給整個下游廠商的汽車交付帶來了極大的不確定性。 

上個季度蔚來汽車就因為庫存芯片量不足，在對外交付量上不及理想（提前囤積了芯片）等品牌，本季度蔚來汽車的交付量更進一步被眾多對手拉下。小鵬汽車以10138台拿下了十月交付量第一的位置，同比增長233%，排名第二的是哪吒汽車，交付量8107台，則以7649台排行第三，而蔚來10月交付量僅有3667台，環比下跌65%。 

其次，由於汽車大規模交付帶來的電池供應不足問題仍然存在。 今年以來需求端的高景氣增長，使得動力電池的供應問題愈發凸顯，這從蔚來對於四季度汽車交付的保守預計就可以看出來。根據蔚來汽車預計，四季度的交付量將在23500輛到25500輛之間，按照這個計劃蔚來汽車年內可能很難完成10萬輛的小目標了。 

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儘管作為獨家供應商的寧德時代已經投資擴產，但總體上電池供應依然會成為蔚來實現交付的“天花板”。 特別是在汽車芯片供應持續緊張的情況下，電池芯片供給不足帶來的不確定因素依然存在。 

下沉出海尋增量

目前來看，國內新能源車市場正從產品驗證期進入到高速成長期，而在這個階段儘快擴大市場份額、多賣車仍是眾車企的核心訴求，蔚來汽車自然也不例外。而要達到這個目的，下沉和出海無疑會成為兩個核心的發力方向。 

按照蔚來的說法，目前其在國內高端新能源車領域已經與形成了差異化優勢。依據是蔚來汽車的平均整車銷售價格，已經明顯高於特斯拉了，以前特斯拉降價會對蔚來汽車銷量造成一定衝擊，但現在其影響甚微。 

不可否認的是，中低端市場的平價車增速更快已是不爭的事實。 今年以來，無論是曾經掉隊的威馬還是零跑、哪吒等二線車企，均憑藉著超級性價比路線加速崛起，銷量增速直追甚至趕超“蔚小理”。 

對於完全主打高端市場的蔚來而言，完全放棄中低端市場顯然並不明智。 根據此前二季度財報披露情況來看，目前就有一款明顯造價更低的新車正在規劃之中，或正是為此而來。業內人士分析，在新能源汽速滲透的大背景下，15-25萬左右的平價車將會是未來新能源車最具爆發力的市場，蔚來不參与其中顯然不現實，而通過推出低價子品牌車進入二三線下沉市場，無疑對其鞏固自身地位、拉升整體銷量會有極大幫助。 

另外，海外市場也是其重要發力方向 。 目前蔚來已經進入了挪威，並在當地初步打開了市場，接下來還將陸續在5個歐洲國家開拓新市場。按照李斌的說法蔚來希望能夠做一個全球性品牌，未來海外市場的銷售額達到50%。總的來看，出海和下沉將成為蔚來在將來一段時間內重點發力方向。 

下半場領跑不易

而從當前國內新能源車市場的競爭格局來看，無論是出海還是下沉，接下來蔚來想要繼續保持從前的“無障礙”領跑已經很難了。 

就國內市場來看，圍繞中低價位競爭的車企非常多，蔚來若想要在這一市場打開局面仍存在很多挑戰。 比如，降價后的國產model Y的售價僅有27.6萬元，總體價格水平中等也是特斯拉最具潛力的暢銷車型；十年磨一劍的漢價格在20萬-28萬之間，也是當前國內相關價位段的潛力选手；除了比亞迪漢、model Y之外，北汽嵐圖、小鵬等車企也是此價位段的核心勁敵。 

在10萬元以下的價格段，五菱宏光、哪吒、零跑、威馬等汽車，已經通過其超高性價比在國內市場佔據了屬於自己的一席之地，蔚來想要進入也存在一定困難。 

海外市場蔚來的競爭對手同樣不會少。 且不說已經在全球布局的特斯拉，正在大規模轉型的BBA以及、等車企，也已經開始走出概念階段逐步開始量產新能源車了，已經在國內站穩腳跟的其他新勢力，也同樣在謀划著出海大局。不難預見，蔚來在海外的競爭難度將絲毫不亞於國內市場。 

總的來看，無論是國內市場還是海外市場，在市場競爭愈發激烈的當下，蔚來想要保持曾經的“急速奔跑”已經越來越難了。

本文來自公眾號 ，作者：劉磊，36氪經授權發布。

自動駕駛、圖像生成、2D轉3D……

2021年，哪些AI論文最火？又是哪些論文最具突破性？

最近一位ÉTS研究生、YouTube博主總結了今年AI最新突破列表，視頻、文章和代碼一應俱全。

我們從中梳理出八大類，就跟大家來康康～

視頻博主看過來

從中梳理最多的，當屬一些利好視頻博主的技術了。

比如，這個TimeLens，它可以製作慢動作視頻，最大範圍可從原有的30幀擴展成900幀。

再比如，這個編輯神器VGPNN——單個視頻幾秒內多樣化生成。

像刪除或添加某人、改變背景、時間拉長、改變長寬比、分辨率等功能在它面前，都是基本操作。

還有像在不影響背景或其他對象情況下，移動圖像中的對象；使用AI分離真實世界中的聲音，語音、音樂和音效之類……

具體在畫質處理上，今年。今年6月，這個Demo在全網火了一把。

為了在GTA上效果更真實，研究人員改變了視頻中3點特徵：增加汽車的光澤、改善植被的整體外觀、讓瀝青路面看起來更光滑。

對此，有網友表示，這比路徑追蹤便宜多了。

如果說肆掠的疫情讓視頻會議火了一把，那麼視頻會議軟件讓背景替換技術搬到了台前。

研究員就提出了一種重新光照的方法Total Relighting，來給人像做背景替換。

它能根據新添加的場景光線，重新點亮任何肖像，以此看起來更加真實。

這一方法還可進一步延伸至電影、專業視頻製作中，up主可以用起來。

此外，除了背景替換，還有文字替換，風格還保留的那種。

今年，Facebook提出了一種AI模型，它可以直接翻譯或編輯圖像中的文本，並且遵照同樣的風格。

類似這樣～

DALL·E領銜的圖像生成

圖像生成領域，最具突破性的當屬DALL·E——，吳恩達點贊的那種。

簡單來說就是，提出你的文本需求， 它來生成圖像。從原理上看，類似於GPT-3在文本合成圖像方向上的擴展版。

比如輸入“OpenAI公司門面”，它就能給出十幾張設計圖供你選擇。

還有像根據手繪草圖來生成圖像、使用隨機方程進行圖像合成和編輯等進展。

2D圖像生成3D模型

這是除圖像生成外，另一個2021 AI領域熱度極高的研究方向。

試想一下，如果只在現實生活中拍攝一張對象照片，就可創建3D格式將其插入視頻或者遊戲中，會有多酷。

谷歌研究院提出的ShaRF就可以做到，比如隨意拍的一個椅子。

也提出了類似的解決方案GANverse3D，只需一張圖像，就可創建可自定義的3D動畫。

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還有前段時間，也是通過一組照片渲染出來的。

以及LASR模型——從短視頻中單拎出一個對象來，創建人類或動物的3D模型……類似的方法還有很多。

萬物皆可與Transformer結合

你是否想過把CNN與Transformer結合起來？

2021年，“跨界輸出”在AI領域掀起潮流。

基於CNN效率和Transformer的表力，德國海德堡大學的研究人員提出一種高分辨率圖像生成的方法——Tl;DR。

還不只是CNN和Transformer。

斯坦福和Facebook的研究人員提出GANsformers——基於StyleGAN2架構中Transformer的注意力機制，來生成場景圖片。

應用層：試衣間、天氣預報

除此之外，還有原有模型基礎上應用層面的延伸。

就如谷歌提出了基於StyleGAN2架構的改進版，創建了一個AI在線試衣間。

只需要提供一張你的圖像，就能自動試穿任何衣服。

還有像巴塞羅那大學的研究人員開發了一種基於深度學習，能從航拍圖像中自動檢測漂浮的垃圾，並計算數量。

為此，他們還製作了一個APP，用戶可在海面圖像中識別這些垃圾。

還有Apple提出應用在相冊的ML算法，在iOS 15上自動識別私人照片中的人；DeepMind提出了一個使用雷達深度生成模型，來更準確的預報天氣。

AI驅動的賽博朋克手臂

明尼蘇達大學的研究人員打造了一款朋克手臂——AI驅動的神經接口。

據介紹，截肢者可以像尋常人一樣靈巧的控制手臂。

編程神器：GitHub Copilot

對於開發者而言，今年最具突破性的進展莫過於編程神器——GitHub Copilot，由GitHub與openAI聯合開發。

只需描述出你想要執行的命令，就能生成相應的代碼。

甚至程序員只要寫下一段註釋，Github Copilot就可以補全剩下的代碼、提出改進的建議，為程序員省去大量查找的時間。

特斯拉的自動駕駛

值得一提的是，這次還有的自動駕駛入選。

在特斯拉的AI day上，人工智能總監Andrej Karpathy展示了特斯拉如何通過8個攝像頭來獲取圖像到道路導航的過程。

這當中包括壓縮數據、二維轉變為三維輸出等操作。

……

除此之外，還有像面對第三次人工智能，研究人員對AI中快與慢思考；AI偽造類似“”個人檔案，來探討人類會不會向右滑動；Transformer是如何在CV領域取代CNN的？

感興趣的旁友，可戳下方鏈接了解更多詳情哦～

目前仍在更新當中。

GitHub鏈接：https://github.com/louisfb01/best_AI_papers_2021

本文來自公眾號，作者：楊凈，36氪經授權發布。

最近，集團有限公司（以下簡稱東風公司）被傳將退股。在此之前，另一韓系品牌已經將第一工廠出售給，第二工廠也被傳處於待售狀態，而其重慶工廠又疑似處於停產狀態。

圖片來源：每經記者 孫桐桐 攝

兩大韓系品牌深陷輿論漩渦背後，是其在中國市場的尷尬表現。數據显示，今年前9個月，韓系車在中國的市場份額僅為2.5%，處於近6年來的低位。根據中汽協數據，2016~2020年，韓系車在中國的市場份額依次為7.35%、4.63%、4.98%、4.7%和3.8%。

通過這一組数字，我們可以發現韓系車的市場份額是在2017年出現了斷崖式下滑。這一年，東風悅達起亞的銷量下滑至35.95萬輛，與2016年同期65萬輛的銷售業績相比，幾近腰斬。北京現代情況也不樂觀，2017年總銷量為82萬輛，同比下降近30%，跌出年銷百萬輛的陣營。

事實上，在韓系車“水逆”的2017年，中國汽車市場開始發生變化。同樣主打性價比的自主車企抓住中國汽車市場在消費升級下的時機，一方面在SUV市場迅速推出多款新品；另一方面，以領克、長城魏牌為代表的自主高端品牌相繼誕生，併發布首款量產車型，榮威、廣汽也在通過推出高端車型不斷上攻。

而在這一時期，韓系品牌仍在主打性價比優勢，主攻中低端車型市場。如，北京現代推出起售價4.99萬元的瑞納，這一價格比很多自主品牌車型還要低，對韓系車品牌力的提升並無助力。

圖片來源：每日經濟新聞 資料圖

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當全世界的人們隨著網路時代而改變向上時您還停留在『網站美醜不重要』的舊有思維嗎？機會是留給努力改變現況的人們，別再浪費一分一秒可以接觸商機的寶貴時間！

一直以來，很多人將韓系車在中國市場的“失速”歸咎於韓系車企對中國市場的不重視，車型和技術導入不及時等諸多因素。但在筆者看來，近年不管是東風悅達起亞還是北京現代在“復興”計劃下，推出新車的速度並不慢。例如，北京現代相繼推出了菲斯塔、昂希諾、新勝達、第十代等車型，並將捷尼賽思品牌重新引入中國市場。但是，在品牌理念的詮釋上，韓系車企的聲音則越來越弱。

特別是在新能源汽車市場的快速發展下，韓系車並未跟上節奏。目前，北京現代和東風悅達起亞旗下在售的新能源車型均是油改電產品，雖然現代電動車品牌IONIQ（艾尼氪）也確定將引入中國市場，但IONIQ 5和起亞EV6最快也要於2022年在中國落地投產。

在品牌發展方面，此前韓系車在中國市場受歡迎，一部分是受“韓流”文化影響，而隨着“韓流”變成“寒流”，再到如今“國潮”文化的興起，國內消費者對韓系車的品牌認同感則在逐步降低，共情點越來越少。

圖片來源：每經記者 孫桐桐 攝

有統計數據显示，從2011年到2021年這十年中，“國潮”搜索熱度上升了528%。尤其是作為當前汽車消費群體的90后，已經成為追逐“國潮”的主力軍。在此背景下，自主品牌的市場份額在不斷提升。乘聯會數據显示，今年10月，自主品牌市場份額達到了45.6%，同比增長了8個。

面對不斷變化的市場消費特點，韓系車企能否迅速調整戰略，適應市場發展，考驗着韓系車企高管的智慧。以電動車市場為例，如果韓系車企不盡出加速多元化平台和車型導入等措施來適應中國消費者的市場需求，那麼韓系車企將很可能為自己埋下另一個“苦果”。

本文來自公眾號，作者：段思瑤，36氪經授權發布。