小白理解安卓虛擬機以及華為的’諾亞方舟’

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虛擬機提到虛擬機,大家可能第一反應就是java中好像有虛擬機這個玩意。但是安卓中的虛擬機是什麼呢?是和java一樣的嗎?那麼我們先來了解一下java中的JVM!

JVM,搞java的肯定對它了解不少。JVM本質上就是一個軟件,是計算機硬件的一層軟件抽象,在這之上才幹夠運行Java程序,JAVA在編譯後會生成相似於彙編語言的JVM字節碼,與C語言編譯后產生的彙編語言不同的是,C編譯成的彙編語言會直接在硬件上跑。但JAVA編譯後生成的字節碼是在JVM上跑,須要由JVM把字節碼翻譯成機器指令。才幹使JAVA程序跑起來。JVM運行在操作系統上,屏蔽了底層實現的差異。從而有了JAVA吹噓的平台獨立性和Write Once Run Anywhere。依據JVM規範實現的詳細虛擬機有幾十種,主流的JVM包括Hotspot、Jikes RVM等。都是用C/C++和彙編編寫的,每一個JRE編譯的時候針對每一個平台編譯。因此下載JRE(JVM、Java核心類庫和支持文件)的時候是分平台的,JVM的作用是把平台無關的.class裏面的字節碼翻譯成平台相關的機器碼,來實現跨平台。

說白了,簡單點,就是:

                                                                      Java

                                                                      .java文件 -> .class文件 -> .jar文件

最後執行是class文件,有的會被再次打包成jar文件。

了解了這些之後,我們再去了解Android 中的虛擬機。

一、Dalvik虛擬機

Dalvik虛擬機( Dalvik Virtual Machine ),簡稱Dalvik VM或者DVM。這就是Android中的虛擬機。最初它的產生,是因為Google為了解決與Oracle之間關於Java相關專利和授權的糾紛,開發了DVM。

Android既然存在虛擬機,肯定也是在這個DVM上執行的。它的執行流程和JVM很像:

                                                                       Android

                                                                      .java文件 –> .class文件 -> .dex文件->.apk

DVM執行的是.dex格式文件,JVM執行的是.class文件,android程序編譯完之後生產.class文件,然後,dex工具會把.class文件處理成.dex文件,然後把資源文件和.dex文件等打包成.apk文件,apk就是android package的意思。

除了上面所說的,專利授權的原因除外,其實還有因為如下原因:

    dvm是基於寄存器的虛擬機,而jvm是基於虛擬棧的虛擬機。寄存器存取速度比棧快得多,dvm可以根據硬件實現最大的優化,比較適合移動設備。

    class文件存在很多的冗餘信息,dex工具會去除冗餘信息,並把所有的.class文件整合到.dex文件中,減少了I/O操作,提高了類的查找速度。

不光是上面這些差異,還有運行環境。  

   Dalvik : 一個應用啟動都運行一個單獨的虛擬機運行在一個單獨的進程中

   JVM: 只能運行一個實例, 也就是所有應用都運行在同一個JVM中

 

 這個是早先的安卓虛擬機,運行速度還是相當慢的。基於寄存器的虛擬機允許更快的執行時間,但代價是編譯后的程序更大。於是新的Dex字節碼格式odex產生了。它的作用等同於dex,只不過是dex優化后的格式。在App安裝的過程中,會通過Socket向/system/bin/install進程發送dex_opt的指令,對Dex文件進行優化。在DexClassLoader動態加載Dex文件時,也會進行Dex的優化,形成odex文件。

 

為了適應硬件速度的提升,隨後在Android 2.2的DVM中加入了JIT 編譯器(Just-In-Time Compiler)。Dalvik 使用 JIT 進行即時編譯,藉助 Java HotSpot VM,JIT 編譯器可以對執行次數頻繁的 dex/odex 代碼進行編譯與優化,將 dex/odex 中的 Dalvik Code(Smali 指令集)翻譯成相當精簡的 Native Code 去執行,JIT 的引入使得 Dalvik 的性能提升了 3~6 倍。

JIT編譯器的引入,提升了安裝速度,減少了佔用的空間,但隨之帶來的問題就是:多個dex加載會非常慢;JIT中的解釋器解釋的字節碼會帶來CPU和時間的消耗;還有熱點代碼的Monitor一直在運行帶來電量的損耗。

 

 這種情況下,手機動不動就卡是難以避免的。相信各位如果那時候用着Android手機,一定印象非常深刻。因為並不是那麼好用。

這樣的狀況一直持續到Andorid 4.4,帶來了全新的虛擬機運行環境 ART(Android RunTime)的預覽版和全新的編譯策略 AOT(Ahead-of-time)。但那時候。 ART 是和 Dalvik 共存的,用戶可以在兩者之間進行選擇(感覺很奇怪,作為一個愛好者,我當時看到這個東西可以切換都是不曉得是什麼玩意,用戶可都是小白啊,沒有必要共存的吧)。在Android 5.0的時候,ART 全面取代 Dalvik 成為 Android 虛擬機運行環境,至此。Dalvik 退出歷史舞台,AOT 也成為唯一的編譯模式。

二、ART 

AOT 和 JIT 的不同之處在於:JIT 是在運行時進行編譯,是動態編譯,並且每次運行程序的時候都需要對 odex 重新進行編譯;而 AOT 是靜態編譯,應用在安裝的時候會啟動 dex2oat 通過靜態編譯的方式,來將所有的dex文件(包括Multidex)編譯oat文件,編譯完后的oat其實是一個標準的ELF文件,只是相對於普通的ELF文件多加了oat data section以及oat exec section這兩個段而已。(這兩個段裏面主要保存了兩種信息:Dex的文件信息以及類信息和Dex文件編譯之後的機器碼)。預編譯成 ELF 文件,每次運行程序的時候不用重新編譯,是真正意義上的本地應用。運行的文件格式也從odex轉換成了oat格式。

 

其實在Android5.0的時候我們能夠明顯感覺手機好用很多就是因為這個原因,從根本上換掉了那種存在着無法解決弊端的虛擬機。在 Android 5.x 和 6.x 的機器上,系統每次 OTA 升級完成重啟的時候都會有個應用優化的過程,這個過程就是剛才所說的 dex2oat 過程,這個過程比較耗時並且會佔用額外的存儲空間。

AOT 模式的預編譯解決了應用啟動和運行速度和耗資源(電等)問題的同時也帶來了另外兩個問題:

      1、應用安裝和系統升級之後的應用優化比較耗時,並且會更耗時間。因為系統和apk都是越來越大的。

      2、優化后的文件會佔用額外的存儲空間

在經過了兩個Android大版本的穩定后,在Android7.0又再次迎來了JIT的 回歸。

JIT的回歸,可不是把AOT模式給取代了,而是形成 了AOT/JIT 混合編譯模式,這種模式至今仍在使用

應用在安裝的時候 dex 不會被編譯。

應用在運行時 dex 文件先通過解析器(Interpreter)後會被直接執行(這一步驟跟 Android 2.2 – Android 4.4之前的行為一致),與此同時,熱點函數(Hot Code)會被識別並被 JIT 編譯后存儲在 jit code cache 中並生成 profile 文件以記錄熱點函數的信息。

手機進入 IDLE(空閑) 或者 Charging(充電) 狀態的時候,系統會掃描 App 目錄下的 profile 文件並執行 AOT 過程進行編譯。

(Profile文件會在JIT運行的過程中生成:每個APP都會有自己的Profile文件,保存在App本身的Local Storage中。Profile會保存所調用的類以及函數的Index,通過profman工具進行分析生成)

 

 

個人理解:哪種模式擅長干什麼就讓他去干什麼。

混合編譯模式綜合了 AOT 和 JIT 的各種優點,使得應用在安裝速度加快的同時,運行速度、存儲空間和耗電量等指標都得到了優化。

之前一直在說流暢,真的流暢在Android7.0上才感受到了些許。Android7.0系統也被用了相當長的一段時間。之後的Android8.0和Android9.0都是對各方面的優化,例如編譯文件、編譯器、GC。。

其中,值得一提的是華為的方舟編譯器。

  • 首先會判斷該設備支不支持方舟編譯器,如果支持,則從應用商店下發方舟版本的包
  • 方舟編譯器會把dex文件通過自己的IR翻譯方舟格式的機器碼,據資料說也是一個ELF文件,但是會增加一些段,猜測是Dex中類信息相關的段
  • 通過這種方式,來消除Java與JNI之間的通信的損耗,以及提升運行時的效率
  • 在方舟內部,還重新完善了GC算法,使得GC的頻率大大降低,減少應用卡頓的現象
  • 目前方舟只支持64位的So,並且對於加殼的So會出現一些問題。

方舟編譯器適配的應用,下載手機上都是方舟版本的包,特製的包用方舟編譯器編譯效率大大提升,之後直接執行就可以了,直接略過了在ART虛擬機上預編譯的過程。這樣的結果是很完美的,但是卻也沒辦法跳過一個弊端。那就是生態。還是不管是安卓還是iOS,這麼多年的時間沉澱中,他們的生態系統早就達到了一個非常完善的地步。安卓和iOS應用已經多達上千萬,而方舟適配應用的數量還非常有限。

谷歌宣布將停止對華為提供安卓系統更新之後,華為曝光了自主研發的鴻蒙操作系統。當時網友各種力挺。不過後來,華為董事長梁華在談及鴻蒙系統時稱,鴻蒙系統是為物聯網開發的,用於自動駕駛、遠程醫療等低時延場景。鴻蒙系統是不是兩手準備我們不得而知。但是,一個操作系統最重要的就是它的生態環境。縱觀華為現在的整個格局,目的非常明確,用方舟編譯器來擴大自己的用戶群體。當用戶的基數足夠龐大時,可以隨時隨地建立一個完善的生態系統。如果在未來某一天,Android全面限制華為的使用之後,在這危機關頭鴻蒙系統還是很有可能扛起國產手機的一面大旗。哪怕不是鴻蒙,我們也需要這樣一個生態不是嗎?

最初,突然去了解Android中的虛擬機,一個是想要明白到底Android中的虛擬機和JVM是不是一回事,還有就是想要明白華為發布方舟編譯器到底快到了哪裡。

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