采埃孚coPILOT助力提升安全性與駕駛舒適性

采埃孚coPILOT助力提升安全性與駕駛舒適性

2019-04-24 11:46    原創  作者: 陶然 編輯:
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  近日,采埃孚宣布推出采埃孚coPILOT智能高級駕駛輔助系統(ADAS),助力提升安全性和駕駛舒適性。藉助AI的強大功能同時配備全面的傳感器組,車輛能夠執行各類自動駕駛功能。在高速公路行駛時,該輔助系統的功能尤為突出。此外,采埃孚coPILOT可通過語音指令進行操作,識別交通狀況,感知車輛操控並監控駕駛員,並且能夠通過主動控制干預來幫助預防危險情況發生。采埃孚coPILOT基於采埃孚ProAI中央計算機和NVIDIA DRIVE平台,專為量產而設計,預計將於2021年開始供貨。

  距離采埃孚和NVIDIA宣布“采埃孚ProAI成為首個運行NVIDIA DRIVE軟件的系統”僅三個月後,采埃孚coPILOT就在上海國際汽車工業展覽會上首次亮相。兩家高科技公司共同推出這一極具吸引力的 “L2+級”自動駕駛輔助系統,可提高乘用車的安全性和駕駛舒適性。

  采埃孚先期開發工程部門負責人兼采埃孚風險投資公司(Zukunft Ventures GmbH)總經理TorstenGollewski表示:“采埃孚coPILOT配備了人工智能、360度全方位傳感器組、功能強大的采埃孚ProAI中央計算機以及NVIDIA DRIVE平台,可實現高於常規L2級系統的駕駛和安全功能。這使我們能夠實現更高性能的半自動駕駛。”

  采埃孚coPILOT演示車將在上海車展首次亮相,詳細展示其功能範圍以及其為駕駛員所提供的舒適性與安全性:車輛可自主執行特定的駕駛操作,例如在適當情況下進出高速公路。對於相對輕鬆的高速公路駕駛,采埃孚coPILOT將先進的巡航控制系統與主動轉向輔助功能和車道保持輔助功能相結合。此外,采埃孚coPILOT能夠主動變道、穿行和並道,還能持續分析車輛周圍環境,識別行人、對面車輛和交叉路口。

  采埃孚coPILOT配備了相應的傳感器和功能,能夠監控駕駛員並在發生潛在危險情況時觸發警告。例如,當發生駕駛員注意力不集中、幾乎完全未將注意力放在路面交通上或显示出瞌睡跡象等狀況時,警告將會被觸發。此外,采埃孚coPILOT還能夠進行智能路線引導,包括“MyRoute”這一能夠識別重複路線的地圖功能。該系統還配備了語音識別功能,駕駛員能夠通過語音指令便捷地啟用並操作駕駛員輔助功能;在駕駛員想要手動駕駛時,也可以通過語音指令對其禁用。

  在演示車輛中,搭載的采埃孚傳感器組包括一個前置雷達、四個角雷達以及八個攝像頭。其中,兩個攝像頭向前,一個向後,還有兩個分別集成在兩個側鏡中,一個負責監控駕駛員。

  為評估整套傳感器組實時收集的大量數據,高性能處理能力必不可少。這正是采埃孚coPILOT所採用的第二代采埃孚ProAI中央計算機的用武之地:以NVIDIA DRIVE Xavier處理器的高性能、高能效計算能力為核心,采埃孚ProAI可集成並完全控制預訓練算法,實現所有駕駛員輔助功能。該系統具有靈活性、可擴展性且能夠無縫更新。汽車製造商還可以根據需求添加自主開發或采埃孚開發的其他特性和功能。

  采埃孚ProAI產品系列包括從L0級到L5級的四種型號,覆蓋了整個自動駕駛運行範圍。高端型號采埃孚ProAIRoboThink每秒運行速度高達600萬億次(600 teraOPS),是目前移動出行領域功能最強大的AI超級計算機。

  高級駕駛員輔助 隨時隨地,隨您所需

  SAE L3級高度自動駕駛在許多國家和地區暫未被允許,因此采埃孚coPILOT提供SAE L2級半自動駕駛,要求駕駛員持續監控交通狀況。但采埃孚和NVIDIA所提供的L2+級技術更加強大,能夠起到可靠且便利的輔助駕駛作用,如同“私人駕駛助手”一般為駕駛員提供支持。

  “我們相信,像采埃孚coPILOT這樣的擴展型L2+級系統對製造商來說非常具有吸引力:鑒於其廣泛的功能,它在安全性和駕駛舒適性方面為消費者提供了明顯的附加值,且在價格方面也很具有競爭力,”TorstenGollewski如是說。

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​解讀浪潮“元腦”:不是AI大腦,欲引爆AI應用的工業化量產

​解讀浪潮“元腦”:不是AI大腦,欲引爆AI應用的工業化量產

2019-04-24 15:26    來源:廠商稿  作者: 廠商動態 編輯:
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  文章來源:雲科技時代

  2016年以來,AI人工智能遍地開花。以神經元網絡為代表的深度學習成為了風靡大街小巷的熱詞,人工智能和深度學習技術創業公司如雨後春筍般湧現,各種深度學習開源框架、人工智能大腦和服務以及國際AI大賽跑分成為常態。進入2019年,全國共有35所高校獲首批“人工智能”新專業建設資格、96所高校獲批“智能科學與技術”專業、101所高校獲批“機器人工程”專業,人工智能也入選了《普通高中信息技術課程標準》新課標。

  儘管全民對於人工智能的熱情高漲,但人工智能的產業化以及在各產業和行業中推進人工智能應用,仍面臨着重重阻礙。“當前人工智能計算的業態還是相當分散的,需要買不同的機器、服務和加速卡等,還要自己配置人工智能應用環境、搭建人工智能框架,處理數據、模型和計算的管理、共享、調度等,這對客戶來說太複雜了,不知道怎麼做。”浪潮AI與HPC總經理劉軍在4月16日2019浪潮雲數據中心合作夥伴大會(IPF2019)上接受採訪時坦言,“合作夥伴更怕在幾十種選擇中組合,人工智能的生意很難做。”

  2018年Gartner與中國信通院合作的《2018世界人工智能產業發展藍皮書》也指出:人工智能仍處於早期採用階段,僅有4%的被調研企業已經投資並部署了AI技術,許多企業還處在正在考慮採用AI和規劃AI的階段。在Gartner的AI技術成熟度曲線中,仍有許多AI的相關技術都擁堵在期望膨脹期,要過渡到生產實施階段仍非常困難。此外,AI技術的碎片化十分嚴重,據藍皮書統計在中國市場就有上千家各類AI技術供應商。

  在IPF2019大會上,浪潮發布了“元腦”:打包了計算、算法、框架、PaaS以及服務的一站式人工智能解決方案交付。劉軍表示,“元腦”不是人工智能“大腦”,而是“大腦”的核心,浪潮希望與合作夥伴一起,基於“元腦”快速“量產”各行業的人工智能應用和“大腦”。劉軍表示,“元腦”的意義不亞於當年的福特T型車,福特並不是汽車的發明者,但T型車開創了汽車工業化時代,浪潮也希望“元腦”能開創人工智能應用的工業化時代。

  

  浪潮發布“元腦”

  1908年福特T型車的啟示

  1908年是人類歷史上一個重要的年份,這一年福特推出了歷史上著名的T型車。1903年成立的福特公司,並不是汽車的發明者。從1886年的世界上第一輛四輪汽車,到1893年發明了化油器以及1896年發明了石棉製動片和轉向盤等,汽車的結構越來越趨向現代汽車。但1908年的福特T型車,則首次讓汽車以低廉的價格走入了尋常百姓家,T型車不僅開創了現代汽車工業,更成就了“車輪上的國家”——美國。

  T型車的生產製造過程,開創了革命性的流水裝配線,代替了之前的個體手工製作方式。T型車是世界上第一種以大量通用零部件進行大規模流水線裝配作業而生產製造出來的汽車,1913年到1914年經過優化的流水裝配線可以在93分鐘內生產一輛汽車,超過同期其它所有汽車生產商生產能力的總合。最開始,T型車以競爭車型1/3的價格推動了汽車的普及,1920年後進一步降低到其它競爭車型1/10價格,讓普通生產線工人也能購買屬於自己的汽車。直到1927年停產,共生產了1500萬輛T型車,這一紀錄保持了近一個世紀。

  浪潮“元腦”就是福特T型車這樣的定位:不僅要開創人工智能應用的工業化量產,還要創造T型車這樣的爆款產品。此前,浪潮已經推出了一個AI爆款產品,這就是2017年推出的AGX-2 2U GPU服務器。2017年5月,浪潮推出了第一版的AGX-2 2U GPU服務器,當時是全球首款在2U空間內高速互聯集成8顆最高性能GPU加速器的服務器,2018年3月更新支持了最新的NVIDIA架構,成為全球性能最高的AI 2U服務器。儘管後來浪潮又發布了超級AI服務器AGX-5,但AGX-2仍然是受到廣大用戶喜歡的爆款產品。

  在運營商領域:浪潮AGX-2中標中國電信人工智能服務器集中採購,份額高達40%,大規模用於智能營業廳、智能推薦等場景人工智能訓練;中國移動子公司咪咕文化科技有限公司(簡稱:咪咕)2018年GPU服務器採購項目中,浪潮獲得億元採購訂單一半份額,為咪咕提供涵蓋創新AI服務器AGX-2在內的AI解決方案。在金融領域:AGX-2幫助招商銀行建設了先進的大數據智能平台以及多種人工智能應用場景。在視頻物聯等領域:海康威視的視頻人工智能訓練平台100%基於AGX-2,而大華以AGX-2為核心的人工智能解決方案,在智慧城市、雪亮工程、平安城市等多個領域落地。

  有了前面的這些市場基礎,在2019年,浪潮希望進一步高度集成AI技術、產品和服務於“元腦”,用“元腦”打開人工智能應用的工業化生產變革。

  浪潮“元腦”的構成

  什麼是浪潮“元腦”呢?具體來說包括以下組成部分:

  · 超強AI計算系統:通過浪潮人工智能計算平台、人工智能超高速計算加速卡、極低延遲RDMA網絡與超高帶寬并行存儲,共同提供極致人工智能計算性能;

  · 敏捷AI Paas平台:由極致優化的AI資源平台、極速流程化AI開發平台、開放兼容的AI生態平台和秒速構建AI軟件棧。最新開發的人工智能PaaS平台AIStation面向人工智能企業訓練場景,可實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等,有效打通開發環境、計算資源與數據資源,提升開發效率;

  · 高效的Auto ML Suite:最新開發的AutoML Suite可實現非專業人員亦能通過極少操作構建網絡模型並獲得高精度,極大降低了人工智能開發、應用的門檻和成本。在2018年的NIPS 的自動機器學習挑戰賽中,浪潮與北京郵電大學、中南大學團隊合作,獲得自動機器學習領域的國際頂尖賽事的全球第三佳績。

  · 整合一體化交付:計算/存儲/網絡一體化、內置AI Paas平台、內置建模優化工具、預配置系統調優。

  

  中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東

  IPF 2019大會的主題為“智慧凝聚”,中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東的大會主題演講題目為《人工智能計算 未來核心動力》以及提出了人工智能三大趨勢——融合、開放、敏捷,這兩大主題和三大趨勢都透露了浪潮要“凝聚”過去幾年在人工智能方面的重大投資,並希望用融合、開放和敏捷的人工智能產品及解決方案拉升数字經濟大勢的想法和思路。而浪潮“元腦”就是基於融合、開放和敏捷的人工智能工業化生產線裝配出來的“T型車”。

  激進拉升千億市場到萬億

  “2018年,浪潮與合作夥伴一起創造了諸多令人振奮的成績,見證了服務器產業的快速發展,也體驗了人工智能產業的爆髮式增長。”王恩東在IPF 2019上如是表示。他認為,人工智能發展能為中國經濟帶來巨大增長機遇,據有關預測,到2035年人工智能領域的經濟總量將佔所有經濟的20%,所以“計算力就是生產力,而人工智能計算則是核心計算力”。

  在人工智能時代,浪潮認為有兩大市場:一個是千億的人工智能產業市場,另一個是萬億的產業人工智能市場。一方面,浪潮通過技術產品化、產品市場化,推動AI科技公司的技術成果轉化,也就是AI產業化的過程,創造和實現千億市場價值。另一方面就是產業AI化,即在傳統產業和行業的轉型和升級中,行業ISV和分銷渠道商鏈接着眾多客戶,浪潮通過生態協作方式,把AI計算平台、AI科技公司的技術能力和ISV的行業方案進行整合,通過分銷渠道交付到各行各業,從而撬動萬億級市場。

  那麼,如何普及人工智能計算這種先進的新型生產力?生產力有三大要素:生產力、生產工具和生產資料。其中,浪潮“元腦”就已經交付了先進了生產工具。浪潮集團副總裁彭震強調,浪潮“元腦”提供了一體化的解決方案,把浪潮的人工智能計算能力、存儲能力、網絡能力以及人工智能PaaS平台、AutoML Suite自動算法調優工具等集合在一起,通過浪潮專家的預配置、預調優、預集成,實現了完整平台級解決方案。

  

  浪潮集團副總裁彭震

  接下來就需要把浪潮“元腦”這樣的先進生產工具交付到更多的勞動者手中,讓他們在數據這種新型“生產資料”上,創造更多新型的人工智能應用。為了達成這一目標,光依靠浪潮自己遠遠不夠,還需要動員龐大渠道生態合作夥伴體系。截止至2018年底,浪潮共有9000多家合作夥伴,人工智能百強超過80家與浪潮建立了合作關係;合作夥伴業務增長116%,分銷夥伴增長124%;浪潮與合作夥伴開發聯合解決方案400多個,其中人工智能聯合方案20多個。

  為了把合作夥伴帶入人工智能時代,讓更多的合作夥伴儘早入場人工智能,劉軍表示浪潮將有可能採取激進的策略,包括激進的價格策略以激發整體的人工智能大市場。劉軍強調,人工智能產業和產業人工智能化都處於初期階段,浪潮在這個階段的策略不是自己實現更多的營收,而是要拉動合作夥伴都能獲益。儘管很多合作夥伴對於如何做人工智能生意還有很大的困惑,但劉軍認為“不要在岸上看,一起下來‘游泳’”。

  當然,浪潮也做好了充分的準備。浪潮集團渠道管理部總經理王峰在IPF 2019上提出了浪潮合作生態2.0,將要扮演的三個新角色:生態孵化器、AI試驗場和AI放大器。生態孵化器指的是浪潮將積極幫助AI技術公司、行業ISV以及分銷商,完成AI產品、應用和市場孵化,特別是針對區域行業客戶的AI場景,以及培養更多的AI人才;AI試驗場,指的是浪潮“元腦”與AI技術公司針對不同AI場景應用的聯合方案開發、預裝與轉售,通過浪潮方案創新平台InCloud Lab與行業ISV完成AI產品和方案的POC測試和驗證,以及通過浪潮分銷業務體系面向中小行業客戶的AI應用一體化產品;AI放大器,指的是浪潮將與合作夥伴、AI算法夥伴、AI場景應用+行業ISV夥伴一起,完成多行業的複製、推動多產業的AI化,其中包括面向全行業的行業標桿客戶AI應用以及面向區域市場客戶的一體化AI應用方案產品。

  浪潮在AI渠道總體上的2019目標是:發展 200家AI算法夥伴,每個夥伴要有面向行業場景的算法軟件,至少發布一個AI場景應用、培養AI場景應用認證工程師;發展400家AI方案集成夥伴 ,每個夥伴要有行業應用解決方案、行業AI應用整合和交付能力,要落地三個行業客戶AI應用方案、舉行一次行業客戶AI應用推薦、培養AI行業應用認證工程師;以及80家分銷商和2400經銷商組成的AI方案產品銷售夥伴,每個夥伴要有區域客戶AI應用產品交付和服務能力,每個分銷商要激活30家AI產品銷售經銷商以及通過AI應用產品銷售工程師認證。

  2019年,浪潮渠道還將特別聚焦計算機視覺、語音識別、自然語言識別、量化交易等四大基礎AI應用場景,集中發展100家以上算法合作夥伴,幫助400家以上的行業ISV建立AI能力,在金融、企業、通信、教育、零售、醫療、媒體和互聯網等8大行業落地客戶。

  總體來說,IPF 2019拉開了人工智能應用的工業化時代,是浪潮過去幾年在人工智能計算領域投資的大匯總和高度凝練,是對渠道生態合作夥伴的總動員,其意義不亞於浪潮在2015年所提出的“計算+”戰略及“硬件重構”和“軟件定義”核心。在智慧時代,AI與產業深度融合的大幕已經拉開,“融合、開放、敏捷”將要定義新的計算力——人工智能計算。

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冠軍倒計時:參賽隊員眼中的ASC19

冠軍倒計時:參賽隊員眼中的ASC19

2019-04-24 20:34    原創  作者: 謝濤 編輯:
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  【IT168 現場報道】4月24日,ASC19全球總決賽第四天。經過緊張的两天系統搭建與調試后,來自全球各大高校的百位新生代“超算之星”們,將在明天迎來他們最後的答案。

  在這段時間里,這些熱愛超算技術的大學生們在七大賽題上同台競技、各展風采,也在超級團隊對抗賽中與其他隊伍積極交流、通力合作,共同完成超級賽題。既磨練了自己的專業技能,也與更多志同道合的同學建立了親密聯繫。無論成績好壞,他們都已經在ASC舞台上完成了對自我的挑戰,向更高的未來走去。

  

參賽學生接受採訪

  ASC世界大學生超級計算機競賽是由中國發起的世界最大規模的大學生超算競賽,從2012年至今,已為全球超過1400支參賽隊伍、超過7000 名年輕人才搭建了一個展現自我,相互交流的平台,推動了各國、各地區超算人才培養,以及行業應用與技術研發能力的提升。

  按照大賽規則,20支進入全球總決賽的參賽隊伍,在完成前期的競賽系統搭建與調試后,需要在两天時間內完成超級計算機性能基準測試HPL&HPCG、超級團隊對抗賽賽題Fluidity、全球氣候變化模式CESM、人工智能賽題人臉圖像超分辨率(Face SR)、中國科學家研發的第三代基因測序組裝軟件wtdbg以及一個神秘應用賽題。

  每支參賽隊伍的最終成績將根據HPL、HPCG、CESM、Face SR、wtdbg以及神秘賽題的單項成績進行綜合評定,而超級團隊對抗賽則單獨設置了獎項,不計入最終結果。雖然目前ASC19競賽組委會已公布了HPL、HPCG、CESM的成績,但冠軍最後將花落誰家仍然難以預測——如我們所見,單項賽題的成績並不能代表最終成績。

  今年首次設置的超級團隊對抗賽的結果也已經出爐,中山大學、太原理工大學、香港中文大學、德國埃爾朗根-紐倫堡大學組成的團隊最終獲得了“超級團隊獎”,這四支隊伍將平分總計2萬元的獎金。獎勵只是一方面,更重要的是參賽隊員們與來自其他國家、地區、高校的同學們在完成挑戰賽題的過程中,進行了積極踴躍的溝通,彼此學習、共同提高。

  作為世界最大規模的大學生超算競賽,ASC面向前沿技術領域,無論是近幾年加入的AI賽題,還是今年首次設置的超級團隊對抗賽,大賽每年在賽題設置上都會給人帶來新的驚喜。許多參賽學生都表示,有機會使用行業領先的計算硬件親自動手設計、搭建一台超級計算機,完成極具挑戰性的前沿應用賽題,對他們來說是一個非常寶貴的經驗。

  而同學們在競賽中展現出的進取精神也同樣讓人備受感染,他們在競賽中取得的優秀成績令人驚嘆,在他們身上,我們看到了超算行業的廣闊前景與光明未來。隨着超級計算機從科研、氣象等領域向互聯網、製造等更多行業普及應用,超算已成為驅動科技與產業創新的重要力量。在這之中,超算人才的培養是重中之重,ASC競賽以全球化的影響力,獲得了社會各界的認可。

  明天(4月25日)下午,ASC19總決賽閉幕式暨頒獎儀式將隆重舉行,這些辛苦了四天的參賽隊員們,將迎來屬於他們的高光時刻。

  點擊進入IT168的ASC19賽事報道專區,即可在線觀看閉幕式現場視頻直播。

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ASC19世界超算大賽:8分鐘全程亮點回顧

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2019-04-25 16:45    來源:廠商稿  作者: 張靜 編輯:
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ASC19世界超算大賽落幕,兩岸清華分獲冠亞軍。8分鐘全程亮點回顧,看超算青年決戰大連理工賽場。

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ASC19完美落幕:台灣清華大學獲得全球總冠軍

ASC19完美落幕:台灣清華大學獲得全球總冠軍

2019-04-27 18:32    原創  作者: 謝濤 編輯:
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  【IT168 現場報道】4月25日,2019 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC19)總決賽閉幕式暨頒獎儀式在海創大連科技交流中心隆重舉行。至此,ASC競賽正式走過了它的第八個年頭。

  根據大賽組委會評定,由台灣清華大學奪得總冠軍,清華大學獲得亞軍,中山大學獲得e Prize計算挑戰獎,北京航空航天大學獲得最高計算性能獎,哥倫比亞EAFIT大學、暨南大學、南方科技大學獲得應用創新獎,哥倫比亞EAFIT大學、南方科技大學獲得最佳人氣獎。

  “超級團隊獎”最終由中山大學、太原理工大學、香港中文大學、德國埃爾朗根-紐倫堡大學組成的團隊獲得。超級團隊對抗賽於今年首次設置,進入決賽的20強隊伍以現場抽籤的方式組成了5個超級團隊,以跨團隊合作的形式共同完成超級賽題“Fluidity”,此項賽題的成績不計入總決賽結果,僅用於評定“超級團隊獎”。

  作為由中國發起的世界最大規模的大學生超算競賽,ASC競賽旨在通過大賽平台推動各國及地區間超算青年人才交流和培養,提升超算應用水平和研發能力,發揮超算的科技驅動力,促進科技與產業創新。

  本屆ASC超算競賽由亞洲超算協會、浪潮集團和大連理工大學等單位聯合主辦,共有來自全球不同地區的300餘支高校隊伍報名,並在預賽期間決出20強戰隊,參加全球總決賽。

  賽題設置涵蓋多個前沿應用領域

  在賽題設置上,ASC超算競賽一直緊密關注信息技術的前沿應用領域。本屆賽題涵蓋了氣候、流體力學、生命科學、材料計算、人工智能等領域,包括超級計算機性能基準測試HPL&HPCG、全球氣候變化模式CESM、人工智能賽題人臉圖像超分辨率(Face SR)、中國科學家研發的第三代基因測序組裝軟件wtdbg2、神秘應用賽題ShengBTE,以及超級團隊對抗賽賽題Fluidity。

  關於神秘賽題與超級團隊賽題,ShengBTE軟件包由法國的Mingo和Carrete教授共同開發,是一個基於完整的迭代解決方案求解聲子的玻爾茲曼輸運方程軟件包。Fluidity 是計算流體力學的三維軟件包,基於有限元/控制體積法,能夠解決網格的任意移動和網格分辨率隨時間的變化而變化的問題。

ASC發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

  閉幕式上,ASC發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東先生在致辭中表示:“今年的ASC賽題涵蓋了眾多前沿應用領域,意在幫助大學生們提高動手實踐能力、開拓創新思維,同時鼓勵創新、激勵學生們不斷向科學高峰攀登。未來,希望ASC大賽能夠持續推動超算人才的培養,推動超算與人工智能的融合發展,推動科技與社會的進步。”

  參賽隊伍表現優異,創造更多亮眼瞬間

  根據決賽規則,各隊需要採用組委會統一提供的硬件設備,完成超算系統搭建與調試,並在功耗不高於3000W的約束下完成以上賽題。

  成功奪得總冠軍獎盃的台灣清華大學代表隊,在HPL、HPCG、CESM以及ShengBTE等賽題上均取得了非常好的成績,整體表現優異,冠軍當之無愧。

  在基準測試HPL方面,預賽階段曾獲得第一名好成績的北京航空航天大學代表隊創下每秒50.21萬億次浮點運算性能的驚艷成績,獲得最高計算性能獎。成為繼ASC18台灣清華大學之後,刷新ASC大賽該項記錄又一支優秀隊伍。

  在超級團隊對抗賽中,中山大學代表隊的表現同樣讓人眼前一亮。中山大學隊員另闢蹊徑,使用了Docker技術製造鏡像,並分發給團隊中的兄弟隊伍使用,避免了複雜的安裝過程,最終幫助團隊獲得了“超級團隊獎”。

  ASC19完美落幕

  隨着計算力的提高,高性能計算(HPC)在科研以及互聯網、醫療、製造、金融等更多領域擁有廣泛應用,已成為科研與產業創新發展的重要支撐。如今,整個行業對HPC技術與應用人才的需求十分迫切。ASC大賽不僅激發了大學生對HPC的興趣與熱愛,培養了學生的動手實踐與創新思維能力,更為全球各個國家的年輕人才搭建了一個互相學習與交流的平台。隨着ASC影響力與規模的持續擴大,相信它將進一步驅動HPC行業的發展與進步。

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全球最大AI服務器供應商,浪潮攜“元腦”再出擊

全球最大AI服務器供應商,浪潮攜“元腦”再出擊

2019-04-28 13:29    來源:廠商稿  作者: 廠商動態 編輯:
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文章來源:半導體行業觀察  

      過去幾年5G和人工智能(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)的火爆,不但帶動了應用端、算法和相關ASIC芯片的繁榮,在服務器端也在推動創新。

  這一方面是因為AI產生的海量數據需要服務器提供更多的運算能力支持,另一方面5G帶來的應用場景需要服務器做相應的轉變。而浪潮作為國內首屈一指的服務器供應商,正在引領並推動這場變革。

  在日前主題為“智慧凝聚”的浪潮雲數據中心合作夥伴大會(IPF)上,這家走在最前線的大廠給我們分享了他們對於AI和服務器現在和未來發展的一些看法。

  全球服務器市場第三,AI服務器頭號領頭羊

  在IPF 2018上,浪潮提出了做服務器全球第一的目標。雖然這是一個艱難的目標,但我們可以看到,浪潮服務器在2018年實現了84.4%的增長率,是全球服務器增長率的2.5倍。而在全球前三的服務器廠商中,排名第三的浪潮更是唯一一家2018年服務器出貨量同比2017年有增長的企業。在國內,浪潮則是毫無爭議的服務器領頭羊,其31%的份額遙遙領先於其他廠商。

  至於AI服務器方面,浪潮更是當之無愧的大贏家。資料显示,這個業務51.4%的國內市場都被浪潮承包了。公司也憑藉在AI服務器的提早布局,迅猛發展為全球領先的AI服務器供應商。

  

  中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東先生

  按照中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東的說法,這主要通過他們發布的領先產品和眾多夥伴合作實現的。王恩東指出,浪潮建立了人工智能全棧的生態、多樣化的人工智能加速卡、超過20款的人工智能服務器、成熟的人工智能開發PaaS平台以及強大的人工智能框架優化能力。

  同時,浪潮在人工智能生態上也進行了巨大投入,這就幫助他們在這個產業里建立起了廣泛的合作。

  

  據王恩東介紹,浪潮在2018年與合作夥伴推出了400多個聯合解決方案,銷售額達到了200多個億。而公司現在已經有了9000多家不同行業的合作夥伴,合作夥伴與他們的合作業績整體增長率也達到了驚人的116%。至於人工智能方面,浪潮2018年與合作夥伴一起針對人工智能的行業應用場景,整理出了20多個解決方案,積累了大量的經驗和行業案例。

  

  “當前在AI百強企業當中,80%的企業都是浪潮的夥伴,並且都是深度的合作夥伴,這裏面既包括BAT互聯網廠商,也包括第四範式等AI新興的獨角獸”,王恩東強調。

  發布“元腦”,打造最強AI服務器生態

  即使浪潮已經為AI服務器市場準備了不少“彈藥”,但正如浪潮集團副總裁彭震先生所說,AI正在加速向通信、金融、廣電、醫療和製造行業蔓延,這就需要更多的計算力。

  在他看來,智慧計算是我們每個人都必須深刻思考的轉型的方向。這也是為何浪潮會做出以硬件重構加軟件定義去支撐雲的發展;以大數據為認知方法為整個智慧計算提供轉型的支撐;同時藉助深度學習優化算法為其智慧計算提供業務變革的驅動力等決定的原因。

  

  浪潮集團副總裁彭震先生

  基於這樣的思考,浪潮在IPF 2019上發布了他們的“元腦”平台等多樣產品,助力人工智能產業騰飛。

  據介紹,浪潮“元腦”是浪潮人工智能全棧能力的載體與具象,既包含浪潮全球領先的場景化人工智能基礎設施,多樣化的深度學習框架與工具,以及最新研發的人工智能 PaaS平台和AutoML Suite等“有形”產品,同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智能算法優化、系統優化服務等“無形”能力。所謂“元”,寓意着一切的初始,同時神經元也是腦神經網絡的基本要素。按照浪潮的規劃,“元腦”將為人工智能提供最基礎、最本源的創新支撐,賦能生態合作夥伴,加速產業人工智能化進程,促進人工智能產業百花齊放。

  

  我們來看一下浪潮元腦系統組成。

  超強AI計算系統:通過浪潮人工智能計算平台、人工智能超高速計算加速卡、極低延遲RDMA網絡與超高帶寬并行存儲,共同提供極致人工智能計算性能。

  敏捷AI PaaS平台:由極致優化的AI資源平台、極速流程化AI開發平台、開放兼容的AI生態平台和秒速構建AI軟件棧。

  最新開發的人工智能PaaS平台AIStation面向人工智能企業訓練場景,可實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等,有效打通開發環境、計算資源與數據資源,提升開發效率。

  高效的AutoML Suite:最新開發的AutoML Suite可實現非專業人員亦能通過極少操作構建網絡模型並獲得高精度,極大降低了人工智能開發、應用的門檻和成本。在2018年的NeurIPS 的自動機器學習挑戰賽中,浪潮與北京郵電大學、中南大學團隊合作,獲得自動機器學習領域的國際頂尖賽事的全球第三佳績。

  整合一體化交付:計算/存儲/網絡一體化、內置AI PaaS平台、內置建模優化工具、預配置系統調優。

  其他如F10A、F37X和人工智能計算加速引擎TF2,這是他們AI加速卡硬件的代表作。這些軟硬件將為相關開發者提供強而有力的支持。

  

  攜手英特爾,推動傳統服務器升級

  除了AI服務器及其相關生態產品,傳統的服務器也是浪潮未來持續關注的一個領域。但浪潮集團副總裁彭震同樣指出,隨着數據中心規模的變大,他們會面臨構建和管理等一系列問題,這樣給服務器帶來了新挑戰。

  為了解決相關問題,浪潮與Intel共同發布了首款面向雲計算場景優化的高密度四路服務器全球參考設計Crane Mountain(NF8260M5),目前已貢獻給OCP社區,該參考標準將被更多服務器廠商借鑒。這款產品將單個2U平台核的數量增加至112個,48個內存插槽,提供了更高的部署密度、更低的整體成本,還可以承擔數據庫等傳統應用,讓公有雲更適合承載傳統企業應用和混合雲的環境。

  “這樣一個高密度的設計,能更好地實現高效管理並降低OPEX 。預計整套系統的CAPEX可以節省7%~12%,這就意味着OPEX可以節省5%~7%,這樣就能比較顯著地降低數據中心的總體成本”,彭震強調。

  

  這是一個為虛擬機優化的設計,可以支持很大的內存容量。同時為了提高系統的散熱能效比,降低OPEX,他們還特意把這個產品的CPU的位置設計得有一些錯位。這個系統的前面板可以支持可熱插拔的模塊,從而提供靈活的配置,可以方便售後的運維,也降低OPEX。

  對人工智能計算未來的一些看法

  王恩東在IPF 2019峰會上一再強調,計算力是現代社會的生產力,而人工智能則將是這種計算力的核心。但隨着終端和上游應用的變化,人工智能計算如何才能滿足客戶、滿足市場、能更好地為客戶提供計算力支撐就成為了產業界關注的重點問題。王恩東則表示:“基於浪潮在AI方面的技術、產品、模式上的探索和實踐,我們認為要達到這個目標,要做到開放、融合與敏捷這三點。”

  首先看開放。

  從浪潮集團副總裁胡雷鈞先生的介紹中我們得知,所謂開放就包括了架構開放和平台開放,通過架構開放和平台開放,就能為他們的最終客戶和合作夥伴提供一個良好的技術平台。“浪潮在過去的10年裡面一直踐行開放”, 胡雷鈞強調。按照他的說法,浪潮已經逐漸從軟件開放走向了硬件開放。

  

  浪潮集團副總裁胡雷鈞先生

  在軟件領域的開放方面,浪潮是OpenStack的全球黃金會員,他們在OpenStack社區貢獻的代碼可以幫助OpenStack實現1千個物理機以上的擴展,管理虛擬機的規模單一集群可以達到1萬個;在存儲領域,浪潮也和開源社區充分合作,能夠為Ceph的性能提升提供巨大支撐,在有些場景裏面可以實現I/O吞吐量的翻倍,實現了IOPS的十倍的提升;至於人工智能領域,浪潮的OpenCL FPGA第一次把多節點并行引入到了訓練領域,這個開創性的成果也獲得了整個社區的廣泛接受。

  來到硬件領域的開放,其整機櫃服務器開放的項目是過去幾年裡面硬件開源領域里最成功的實踐。胡雷鈞告訴記者,基於浪潮和國內互聯網公司合作的開放組織ODCC,他們搭建了整機櫃交付的服務器系統,能夠集中供電、集中管理、整機櫃交付,為客戶提供非常好的價值。又因為這裏包含了2倍部署密度提升、10倍交付速度,實現了更高的維護效率、更高的投資收益和增長速度。這就讓它能為多個不同的行業提供部署和應用。同時,浪潮也廣泛參与了OCP、ODCC、Open19等開放組織。

  其次看融合。

  胡雷鈞指出,融合主要體現在幾個方面,第一個就是產業鏈的融合。他指出,浪潮原來的IT系統建設模式往往是基於標準產品、基於標準服務、基於用戶和供應商之間比較清晰的界面,這個界面往往是以需求的方式表達的,但這個模式對於變化的適應就不是那麼容易。

  然而在融合的開發模式下,會讓浪潮的前台/後台、最終客戶和合作夥伴甚至廠商在一個開發平台上,在開源代碼上、硬件上做共同的聯合設計。

  融合的另外一個方面也非常重要,就是要把新技術、把顛覆性的新技術融合到浪潮的業務模式設計裏面,融合到整個的流程裏面,融合到IT系統的支撐裏面。通過這個融合,釋放浪潮自己的創新能力,讓創新為整個產業升級,改善整個產業的成本,為客戶的應用體驗的改善而提供支撐。

  再看敏捷。

  所謂敏捷包含兩個層面,一個業務的敏捷,另一個是開發上的敏捷。

  “我們現在在互聯網模式的驅動下做的很多生意,都要依靠我們對客戶服務的多樣性,要依靠我們產品的多樣性,要依靠對於市場的不斷適應。這就要求我們自己的業務不斷變化,不斷前進。尤其是在AI推動的環境之下,會創新出很多新的應用模式和商業模式,這是很難規劃的,就需要敏捷對待”。胡雷鈞如是說。

  在多維布局下,浪潮為走向服務器全球第一夯實了基礎。

 

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TOP500發起人:ASC競賽讓學生思考超算與人工智能融合

TOP500發起人:ASC競賽讓學生思考超算與人工智能融合

2019-04-29 10:04    來源:廠商稿  作者: 廠商動態 編輯:
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    世界最大規模的2019 ASC大學生超算競賽(ASC19)已進入激動人心的決賽日。421-25日,來自全球20所知名高校的大學生超算隊伍在大連理工大學展開最後對決,他們需要自行設計和構建一套高性能計算(HPC)與人工智能(AI)融合的系統,從而靈活應對來自傳統科學計算與新興人工智能計算的雙重挑戰。

ASC競賽促進HPCAI融合

作為ASC競賽專家委員會主席,全球超級計算機排行榜TOP500發起人、美國工程院院士、橡樹嶺國家實驗室及田納西大學傑出教授Jack Dongarra認為,高性能計算是當下推動科學持續前進的動力,而以深度學習為代表的人工智能計算則為高性能計算探索出一個新的領域,特別是對數學、計算數學相關的領域而言更是如此,“我很高興看到ASC競賽設置了HPCAI領域的不同賽題,這會讓學生們在比賽中思考二者如何融合的問題,並學習和嘗試親手構建一套超算系統來完成不同類型的計算任務,對於他們未來的職業生涯會有非常重要的啟發意義。”

從現實的情況來看,AIHPC融合的趨勢正在不斷加速。眾所周知,AI訓練的數據量越大,標註越精確,訓練出的模型也越精準,同時也需要數十倍的計算量,這也是人工智能計算快速從單機單卡計算演變為單機多卡、多機多卡、異構集群級計算的重要原因所在。HPC積累多年的多機并行、高速低延遲網絡、管理調度算法等成熟技術可以大大減輕管理使用AI集群的負擔。無論是從經濟性還是便利性來看,HPCAI的融合都會是一種必然的趨勢,畢竟用同一套系統解決不同領域的問題,勝過兩套彼此獨立的系統。

國家重點研發計劃高性能計算重點專項總體專家組組長錢德沛教授表示:“目前來看,AIHPC之間的聯繫還處於一個初級狀態,AI有大量的數據、推理、訓練任務需要超級計算的支持,HPC可以把AI應用到新的領域,比如利用人工智能更精準的完成天氣預報等等。但從長遠來看,AIHPC可能還存在更深層的關係,人工智能的初衷就是從人的智能向計算的一個啟發,它對未來的計算模式可能會帶來非常重要的影響。”

人工智能賽題促進HPC+AI融合人才培養

2016年開始,ASC聯合科大訊飛、百度、微軟等領先人工智能企業,將智能語音DNN應用、交通預測應用、機器閱讀理解等最新人工智能技術引入到了比賽中,讓參賽选手利用超級計算機在并行環境中優化人工智能應用,引導學生從基礎架構、計算力層面建立起對人工智能的整體認知,培養HPC+AI複合人才。

ASC19總決賽設置了超分辨率(SR)一個特定領域的賽題——人臉圖像超分辨率,其目標是從大規模數據集中探索低分辨率(LR)人臉圖像和高分辨率(HR)人臉圖像強度對應關係,最終讓機器生成接近真實的HR人臉圖像。SR技術是近幾十年來廣受關注的一項視覺計算技術,其目標是將低分辨率圖像恢復或重建為高分辨率圖像。隨着深度學習技術特別是生成式對抗網絡GAN被引入到SR研究中,這項技術得以廣泛應用於衛星和航天圖像分析、醫療圖像處理、壓縮圖像/視頻增強及其他應用領域。

在總決賽中,20支高校隊伍將重新設計或調整他們在初賽階段設計的SR算法,以便對賽題中使用的人臉圖像數據集進行4倍分辨率還原。想要達到競賽要求並取得更好成績,學生們一方面需要嘗試將HPC技術融入到AI計算過程中,以實現更高的計算性能;另一方面也要在設計模型時充分考慮人臉圖像的特徵相似性。2016年一項發表於ECCV的研究成果表明,傳統衡量SR圖像的信噪比(PSNR)和結構相似性(SSIM)並不能很好的反映重構人臉的效果。在FacenetSphereFace等人臉識別算法中都採用512維特徵向量作為人臉的唯一特徵。本次決賽採用高清人臉(HR)和重構超清圖像(SR)提取的512維向量的餘弦相似性作為特徵相似性。

ASC競賽組委會委員、浪潮集團AI&HPC總經理劉軍認為,人工智能為高性能計算開啟了一個新的應用領域,並彼此融合、相互促進,“我們希望通過ASC競賽設置的科學計算與人工智能計算賽題,讓世界各國的大學生們通過比賽思考、學習並嘗試解決HPC如何更好的與AI融合,從而促進HPCAI交叉人才的培養,緩解工業界與學術、教育界爭奪AI人才的矛盾,這是ASC競賽一個非常重要的使命。”

世界大學生超級計算機競賽(ASC)由中國發起組織,並得到亞洲及歐美相關專家和機構支持,旨在通過大賽平台推動各國及地區間超算青年人才交流和培養,提升超算應用水平和研發能力,發揮超算的科技驅動力,促進科技與產業創新。大賽迄今已連續舉行8,共吸引了全球超過7000名大學生參賽,是目前全球規模最大、參与人數最多的大學生超算賽事。ASC19由亞洲超算協會、浪潮集團和大連理工大學聯合舉辦。

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應對全球氣候變化必需超算!中山大學再攬ASC19 e Prize計算挑戰獎

應對全球氣候變化必需超算!中山大學再攬ASC19 e Prize計算挑戰獎

2019-04-29 10:06    來源:廠商稿  作者: 廠商動態 編輯:
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  4月25日,在2019 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC19)總決賽中,中山大學代表隊一舉奪得引人矚目的e Prize計算挑戰獎,將地球系統模式CESM的全模式運算時間縮短至1.83小時。這也是中山大學第二次獲得該項殊榮,ASC15總決賽中山大學針對SKA (平方公里射電望遠鏡陣列)的天文計算Gridding軟件實現了600倍的加速效果,獲得當年的e Prize計算挑戰獎。

  

  CESM:全球頂級超算中的“殺手級”應用

  地球系統模式CESM是當今國際上最先進、應用最為廣泛的氣候模型,同時也是聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)撰寫第五和第六次評估報告所使用的主要氣候模型之一。CESM是一個完全耦合的氣候模型,包括了大氣、陸地、海洋、海冰、陸冰等幾大模塊,利用物理、化學、流體力學等方程式,外加由實際觀測得到的氣候場資料作為起始狀態,最終在超級計算機上再現氣候變化的過程。科學家們運用CESM來模擬海洋生態系統與溫室氣體的相互作用,臭氧、粉塵和其他大氣化學物質對氣候的影響,大氣、海洋和地表的碳循環,以及溫室氣體對高層大氣的影響等,還可以探索更廣闊的應用空間。

  CESM對計算資源的需求十分巨大,是神威·太湖之光、天河二號、泰坦等全球頂級超級計算機中的“殺手級”應用。一方面,全球氣候變化是一個長期過程,利用CESM進行氣候變化模擬通常需要模式積分幾百年甚至上千年,需要處理的數據量非常巨大;另一方面,CESM可以提供從數公里到數百公里跨度的不同精度模擬,依據不同的模擬場景和算例的分辨率,計算核心數量可從數百個擴展到數百萬個。因此,如何更好的優化CESM運算進程,已成為計算地球科學領域一個重要研究課題。

  中山大學成功提速CESM

  ASC19組委會統一提供了2010年的全球大氣歷史數據,要求總決賽20強隊伍在3000W功耗約束下自行設計構建超算系統,在限定時間內完成CAM4、CAM5兩個大氣模式的計算,以及在二氧化碳濃度翻倍的條件下CESM的全模式計算。經過實際測試,在ASC統一提供的8台浪潮AI超算服務器NF5280M5組成的集群中(功耗限制3000W),使用標準CESM模型運行該數據集需4小時完成計算。而參賽隊伍出於其他賽題的考慮,大多選擇異構超算系統設計,CPU計算資源普遍不足,因此必須對CESM氣候模型進行優化,才能在限定的時間內完成賽題並確保運算精度。

  中山大學代表隊在決賽前對CESM進行了細緻的分析,認為CESM大氣分量模式的動力框架及物理過程的計算是影響程序程序性能的主要模塊,程序整體受內存訪問的影響極大,多個分量模式在計算中可實現進程復用。因此,中山大學代表隊在決賽中設計出CESM的多線程運行方法,對進程通訊、內存訪問以及向量化等進行大量優化,在7台浪潮AI超算服務器NF5280M5組成的超算系統中,成功將CESM全模式運算時間縮短至1.83小時,一舉摘得本屆大賽的e Prize計算挑戰獎。

  中山大學代表隊指導老師豐光南表示:“很高興看到ASC又一次將國際大科學工程中的核心HPC應用帶到比賽中來,地球系統模式CESM是很多科學家在實際科研中會用到的一個前沿應用,這種賽題設計會讓學生提前感受到真實的科研環境,激發他們對科學的興趣和熱情,同時也會推動應用的發展。”

  

  作為CESM賽題的提供方,中國科學院大氣物理研究所所長助理、LASG國家重點實驗室副主任周天軍表示:“CESM賽題一方面會讓大學生們接觸到目前國際上最前沿的氣候變化科學工程,另一方面決賽中特別設置的二氧化碳濃度變化運算,也會讓每個人切身感受到因碳排放量增加引發的全球變暖,將對人類生存環境帶來哪些巨大影響,進而建立更好的環保意識。”

  e Prize計算挑戰獎不斷激發創新思維

  e Prize計算挑戰獎是ASC競賽獨有的一個獎項,其命名中的“e”既是科學中最重要的自然常數,同時也代表着人類下一個超級計算機性能的挑戰目標——百億億次(exascale)。ASC希望e Prize計算挑戰獎能成為青年人才的戈登·貝爾獎(Gordon Bell Prize),鼓勵人才勇於解決超算應用難題敢於挑戰計算性能極限,激勵青年人才利用超級計算機推動科學與工程領域實現應用突破。

  歷屆“e Prize計算挑戰獎”賽題涵蓋石油勘探、宇宙天文、人工智能、地球海洋等領域,在激勵大學生創新熱情,促進大規模超算應用發展方面已取得了良好的效果。ASC16,華中科技大學代表隊針對深度學習DNN智能語音識別應用,設計了非常出色的深度神經網絡優化方案,對涉及英文、中文普通話、四川方言三個語種共約60萬條語音數據實現了高準確度訓練模型,並將計算性能最高提升108倍。ASC17,清華大學代表隊在神威·太湖之光上成功將高分辨率海洋數值模擬模式MASNUM擴展到萬核以上並將運行速度提升392倍。ASC18,上海科技大學在微軟機器閱讀理解賽題中,針對模型算法和訓練性能提出了自己獨特的創新及改進,8小時內完成大規模數據集的并行模型訓練,並實現46.46的高預測精度,接近世界前沿先進水平。

  未來,隨着越來越多困擾人類的重大問題被選定為“e Prize計算挑戰獎”試題,全球年輕的超算天才們將憑藉自己的智慧,利用超算更好的造福人類。

  ASC 世界大學生超級計算機競賽(ASC Student Supercomputer Challenge)由中國發起組織,並得到亞洲及歐美相關專家和機構支持,旨在通過大賽平台推動各國及地區間超算青年人才交流和培養,提升超算應用水平和研發能力,發揮超算的科技驅動力,促進科技與產業創新。大賽迄今已連續舉行8屆,共吸引了全球超過7000名大學生參賽,是目前全球規模最大、參与人數最多的大學生超算賽事。ASC19由亞洲超算協會、浪潮集團和大連理工大學聯合舉辦。

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世界最大超算競賽ASC19落幕,海內外20強分奪各項大獎

世界最大超算競賽ASC19落幕,海內外20強分奪各項大獎

2019-04-29 10:10    來源:廠商稿  作者: 廠商動態 編輯:
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       425日,世界最大規模的2019 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC19)總決賽在大連理工大學落下帷幕,台灣清華大學首次捧起總冠軍獎盃,清華大學獲得亞軍,中山大學摘得e Prize計算挑戰獎,北京航空航天大學獲得最高計算性能獎,中山大學、太原理工大學、香港中文大學和德國埃爾朗根紐倫堡大學成為ASC歷史上首個超級團隊對抗賽優勝者。

ASC19由亞洲超算協會、浪潮集團和大連理工大學聯合舉辦,共有全球300余支高校代表隊報名,經過預賽選拔有20支隊伍晉級總決賽。

決賽要求參賽大學生隊伍在3000瓦功耗約束下自行設計超算系統,運行優化國際通行基準測試、人工智能人臉超分辨率重建、地球系統模式CESM、基因測序組裝軟件wtdbg、神秘應用聲子計算軟件ShengBTE等前沿科學與工程應用。總決賽期間,20強隊伍還通過抽籤分組形式完成超級團隊對抗賽,這是ASC競賽首次設立的獨立競賽項目,旨在促進跨團隊合作與交流。

ASC19總決賽冠亞軍爭奪異常激烈,排名靠前的隊伍成績十分接近,最終台灣清華大學代表隊發揮完美,在HPCGCESMShengBTE等多個賽題均有上佳表現,反映出全面、深刻的超算系統與應用理解能力以及出色的性能優化能力,首次捧起總冠軍獎盃。清華大學代表隊表現同樣不俗,在各項賽題中都取得較好成績,显示出國際大學生超算競賽“夢之隊”的傳統強隊底蘊,成功獲得亞軍。有意思的是,這是ASC決賽第二次出現兩岸清華大學分獲冠亞軍的一幕,不同的是,清華大學獲得ASC13冠軍而台灣清華大學獲得亞軍。

中山大學代表隊在e Prize計算挑戰獎指定賽題CESM上表現優異,設計出多線程運行方法,對進程通訊、內存訪問以及向量化等進行大量優化,成功獲得該項大獎。北京航空航天大學代表隊在3000W功耗約束下運行HPL國際基準測試,實現整體系統50.21萬億次/秒的持續浮點運算性能,獲得最高計算性能獎。同時,北京航空航天大學在人工智能賽題人臉超分辨率中也取得最佳成績,由機器生成的高清圖像與原始高清圖像相比,具有極高的人臉特徵相似性,显示出隊員們對AI技術的快速學習、理解與創新能力。

由中山大學、太原理工大學、香港中文大學和德國埃爾朗根紐倫堡大學組成的超級戰隊,以跨團隊合作的形式共同完成了超級賽題流體力學軟件Fluidity,並實現了出色的性能表現,成為ASC歷史上首個超級團隊對抗賽優勝者。

全球超級計算機排行榜TOP500發起人,美國工程院院士,橡樹嶺國家實驗室及田納西大學教授傑克·唐加拉(Jack Dongarra)表示:我很高興看到ASC競賽在超級團隊對抗賽項目上的創新, ASC競賽的重點之一是讓學生們並肩協作併發揮各自的專長,通過互相交流、充分探討,選擇最佳的應對策略推動賽事項目進展,這個獨立競賽項目會有助於學生理解合作的意義與價值。同時,ASC競賽在新老團隊上實現了傳承與延續,這意味着ASC已經形成自己的傳統。

ASC競賽發起人、中國工程院院士王恩東認為,AI的興起為HPC探索出一個全新且重要的應用領域,如何實現超級計算技術與人工智能技術更好的融合,將成為未來計算技術的一個重要研究方向。ASC通過傳統科學計算與新興人工智能計算的賽題設計,激發大學生思考,鼓勵他們創新,探索未來人工智能時代超算人才培養的新模式。

大連理工大學校長郭東明院士表示:“當前,越來越多科學研究和重大工程中的關鍵問題,已無法單純依靠理論和實驗研究方法加以解決,大規模、高性能的計算和模擬提供了新的研究途徑。ASC競賽對高性能計算應用普及和技術推廣具有重要價值,比賽培養了大學生在高性能計算方面的動手實踐能力,激發了他們對超算的興趣和熱愛,有力推動了超算青年人才的培養和交流。”

ASC 世界大學生超級計算機競賽(ASC Student Supercomputer Challenge)由中國發起組織,並得到亞洲及歐美相關專家和機構支持,旨在通過大賽平台推動各國及地區間超算青年人才交流和培養,提升超算應用水平和研發能力,發揮超算的科技驅動力,促進科技與產業創新。大賽迄今已連續舉行8屆,共吸引了全球超過7000名大學生參賽,是目前全球規模最大、參与人數最多的大學生超算賽事。

ASC19完整獲獎榜單:

ASC19超算大賽共設置 8 大獎項,分別是冠軍、亞軍、團隊競賽獎、e Prize計算挑戰獎、最高計算性能獎、應用創新獎、最佳人氣獎、一等獎等各個獎項。獲獎榜單如下;

總冠軍

台灣清華大學

亞軍

清華大學

 團隊競賽獎

中山大學、太原理工大學、香港中文大學和德國埃爾朗根紐倫堡大學

e Prize計算挑戰獎

中山大學

最高計算性能獎

北京航空航天大學

應用創新獎

哥倫比亞EAFIT大學、暨南大學、南方科技大學

最佳人氣獎

南方科技大學和哥倫比亞EAFIT大學

一等獎

中山大學、北京航空航天大學、暨南大學、福州大學、南方科技大學、香港中文大學、華中科技大學、哥倫比亞EAFIT大學、北京大學、山西大學、上海交通大學、德國埃爾朗根紐倫堡大學、电子科技大學、太原理工大學、大連理工大學、華沙大學和華沙工業大學聯隊、韓國成均館大學、愛沙尼亞塔爾圖大學

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2019-04-29 23:33    原創  作者: 陶然 編輯:
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  雲計算、大數據、人工智能的興起給中小企業帶來更大的發展機遇。恰當的IT投入,能夠幫助中小企業構建更為靈活且可靠的業務模式與業務平台,為中小企業帶來更多業務機會。

  對於正在部署和開展数字化業務的中小型企業而言,他們亟需一個理想的IT數據架構,實現本地數據存儲和內外數據統一,同時滿足高速傳輸和多地分發匯總的協作需求。

  聯想企業網盤觀察到很多中小企業都有這樣的需求:

  企業的數據既要保證內網安全、合規的要求,又要有雲端分發、便捷性、速度快的能力,但是很多企業都沒有自己的數據中心,沒有IT運維能力,也沒有專業化的服務和實施團隊。

  但是中小企業對處理非結構化數據的需求又很急切,如何能夠滿足他們的需求呢?基於這樣的背景,聯想企業網盤針對中小企業推出了融雲一體機,該設備是聯想集團“基礎設施+雲”戰略的切實體現,採用“未來數據中心+文件協同平台”架構,將聯想集團一流的SR系列機架式服務器與聯想企業網盤5.0版本結合在一起。

  據聯想雲業務副總裁寧時賢介紹,聯想企業網盤融雲一體機擁有四大能力:

  第一,實現企業數據的本地存儲,還可讓數據在雲端大量、跨區域、跨多分支機構的分發;第二,讓企業的技術能力無門檻,實現零運維管理;第三,交付過程中實現即插即用,方便快捷;第四,提供專業化的服務和實施團隊,大大降低了中小企業的整體擁有成本。

  協同辦公更高效

  企業中最基礎最頻繁的操作莫過於項目文件上傳下載工作,以往的方式是手動操作,費時費力,佔用了寶貴的工作時間,聯想企業網盤融雲一體機提供全新的同步盤功能,本地項目資料與雲端自動同步,為企業高效完成任務提供了保障。

  聯想企業網盤融雲一體機不同於傳統的FTP形式,權限體系才是數據管理的首要訴求,如何實現企業用戶分級分類的訪問和下載文件是非常重要的,也是聯想企業網盤融雲一體機最核心的部分之一。

  在協作方面,FTP的協作是相對粗放的,把文件導入后其他人都可以看到並下載,但是今天的協作就大不一樣了。聯想企業網盤融雲一體機可以在文件基礎上實現多人的溝通、評論,每一次文件內容的更新都有記錄,您只需下載最新版本的文件即可,大大提升了不同時間、不同地點、不同人員的溝通效率。

  安全感十足

  聯想企業網盤融雲一體機對安全性做了全方位的考量。如,當有員工想要分發重要文件時,首先要獲得鏈接分發授權,其次,根據管理要求,需要獲得管理員的審批通過。平台可以智能識別文字內容,進行分級,密級高的要進行外鏈審批,通過審批文件才能被分發。

  但分發出去之後還沒有結束,要保障數據在流轉出去之後依然受管控。安全外鏈功能因此而生,用戶在向外部分發文件時,可限制文件訪問次數和時長,以及文件被下載后的使用方式,如禁止打印文件、屏幕閱讀水印等,對於公司的管理和安全方面有極大的幫助。

  用戶零運維

  融雲一體機業經全面預先設計和驗證,可作為一款即插即用的解決方案,在2小時內便能完成部署,並提供拓展公有服務,助力中小企業實現雲上雲下協作。不僅如此,融雲一體機還向用戶提供軟+硬整體服務,用戶零運維,企業將能夠體驗更高的性能,實現增倍的產能和效能。

  寧時賢表示,因為我們在公有雲方面有很豐富的經驗,整體的運維體系也非常健全,所以99%的問題基本上遠程就可以解決,唯有在面對一些極特殊的問題上,我們會第一時間出動分佈在全國各地的售後人員快速處理。

  寫在最後,聯想企業網盤融雲一體機是一個泛行業的產品,在很多典型場景下都有用武之地。例如,在數據備份的場景下,聯想企業網盤融雲一體機的存儲量很大,提供三種存儲容量的產品,今天傳媒、廣告行業對數據備份的要求越來越高,融雲一體機可以從容應對十幾T到幾十T的數據備份需求。

  筆者看來,聯想企業網盤融雲一體機旨在支持中小企業更加經濟、便捷地構建数字文件協同平台。一方面通過降低設備和人力成本,優化運營效率,改進資產利用率;另一方面,通過高效的文件管理和協作,釋放企業數據資產的價值,幫助客戶做出明智的決策和数字創新,最終成功實現業務轉型。

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