[OpenAI近期發布的研究显示，2012年至2018年，人們對於算力的需求平均每年增長10倍。]
[華為發布的《全球產業展望GIV2025》給出預測，到2025年，大企業AI普及率將達到86%。]
2019華為全聯接大會即將於9月18日在上海開幕，這是華為每年的公司級標誌性活動之一，媒體通常將此視作重磅戰略和產品發布的關鍵節點，華為AI戰略和AI芯片正是在2018全聯接大會上亮相的。
事實上，華為公司8月23日發布全球算力最強的AI處理器昇騰910后，其商業模式也隨之引發業界強烈關注。華為公司副董事長、輪值董事長徐直軍當時在回答媒體提問時就表示，基於昇騰910的訓練服務在今年9月份就可在中國上市，明年一季度就可在全球上市。
算力稀缺是AI行業的最大痛點之一。華為提供的超強算力芯片能為AI在各個場景的應用提供強有力的支撐，那麼消費者和企業能直接購買到AI芯片么？事實上，全球市場中的各類AI芯片，基本上都是以板卡、服務器或雲服務的方式提供給客戶和合作夥伴，華為也是如此。
華為公司智能計算產品線相關負責人介紹說，華為的昇騰系列AI處理器將被搭載於Atlas系列AI產品和雲服務上推向市場。Atlas是基於昇騰AI處理器的系列人工智能計算產品，包括模塊、加速板卡、邊緣設備、服務器等，可分別應用於終端、邊緣計算、雲，覆蓋了全場景AI需求，讓智能計算無所不及。目前，已有大量國內外企業搭載了華為Atlas系列模塊和板卡，進行AI產品的開發。
據了解，Atlas人工智能計算平台支持業界主流AI計算框架，如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch/Caffe等，也支持華為最新推出的AI計算框架MindSpore.MindSpore框架可實現算法即代碼，大幅降低AI開發門檻，同時也具備全場景應用優勢，其與昇騰910的深度協同將全面發揮處理器的算力潛能。
目前，全球範圍內與昇騰910芯片相近的產品，主要由兩家企業提供，一家是谷歌，另一家是英偉達，谷歌只對外提供雲服務，不提供板卡。
徐直軍在接受媒體採訪時也表示，希望全球大學、研究機構，基於以910、310昇騰AI處理器為核心的華為雲服務和Atlas系列產品做研究，現在做AI研究的最大問題就是缺少算力，“誰的算力強，誰發表的論文就快。”
華為官方微信公眾號显示，“華為商城”近日已上線Atlas人工智能平台計算系列產品。這類產品與業界合作夥伴的集成解決方案相結合，已在人臉識別、車牌識別、OCR文字識別、無人機巡檢等場景中得到應用。
AI本身就是“暴力”計算
眾所周知，驅動AI發展的動力有三個要素：算法、數據、算力。其中，算法是否有創新發展難以量化跟蹤，數據的巨大體量也難以計算，唯有算力可以量化。
業界甚至也有言論認為AI讓摩爾定律起死回生，就是因為算力的強大作用。可以說，算力是AI發展的重要基石，因為重要的AI技術突破依然必須在足夠的算力基礎上才能實現。
隨着大數據、人工智能等新技術的應用，企業對於算力的需求再度飆升，傳統計算產業亟待轉型升級。有數據显示，全球每年新增數據20ZB，AI算力需求每3.5個月翻一倍；這一速度已經遠超摩爾定律關於性能翻倍的周期。與此同時，5G、物聯網、邊緣計算等新技術的崛起，也讓算力需求變得更加多樣化。
儘管如今的算法效率不斷提高、芯片技術高度發達，但依然面臨着算力稀缺的問題。OpenAI近期發布的研究显示，2012年至2018年，人們對於算力的需求平均每年增長10倍。尤其進入5G時代，數據量將呈爆髮式增長，AI行業需要對數據進行更大規模的清洗、標註、訓練。這意味着行業需要更長的時間進行運算，而算力不夠將會導致AI發展速度的降低。
面對AI算力需求的爆髮式增長，華為公司輪值董事長徐直軍在昇騰910發布時直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質就是暴力計算”。
目前，AI服務器芯片領域的核心玩家包括英偉達、英特爾、谷歌、微軟等，AI手機和物聯網芯片的玩家也越來越多。
根據華為提供的數據，目前全球AI領域的startup公司已經達到了1100多家。根據Gartner估計，AI芯片在2017年的市場規模為48億美元，2020年預計達到146億美元，其中雲端應用可望達到105億美元。
“全場景覆蓋”是華為的不二選擇，目前華為是全球唯一一家可以提供全場景AI解決方案的廠商。
華為算力有多強？
華為發布的《全球產業展望GIV2025》給出預測，到2025年，大企業AI普及率將達到86%。為此，華為開始在計算領域全面發力，並致力於用芯片、AI和架構創新等技術，為客戶提供強勁算力、雲邊協同、全場景覆蓋、一體化的計算解決方案。
在華為構造超強算力核心競爭力的版圖中，“昇騰+鯤鵬”無疑是核心所在。
今年8月，華為推出算力最強的AI處理器昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore，完成在全棧全場景AI解決方案的構建。在昇騰系列AI處理器等的支撐下，華為Atlas人工智能計算平台也可以面向不同應用場景和不同行業，打造相應的AI解決方案，以滿足不同行業和不同場景應用AI時對算力的需求。
實測結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格——即半精度(FP16)算力達到256Tera-FLOPS，整數精度(INT8)算力達到512Tera-OPS。重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
在典型的ResNet50網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。
昇騰910的橫空出世更像是一個裡程碑，作為全球已發布的單片算力最強的AI處理器，昇騰910恰恰是為AI應運而生。基於昇騰芯片，華為面向人工智能應用和智能駕駛也分別推出了Atlas和MDC兩個系列的產品，以推動普惠AI的目標落地。
相比較昇騰系列主打AI計算不同，華為鯤鵬920芯片主打通用計算，基於鯤鵬處理器打造的TaiShan服務器，其優勢主要體現在高性能、低功耗上。這樣一來就可以幫助企業更好地進行大數據的即時處理和計算，從而為未來走向智能時代奠定基礎。
基於外界對華為推進AI全棧全場景戰略的預測，“服務器操作系統”何時推出，也頗讓人期待，這將為計算產業發展注入新動力。
超強算力如何用起來？
徐直軍在介紹昇騰芯片商業模式時曾指出，“我們不直接向第三方提供芯片，而是提供基於芯片的硬件和雲服務，我們和純芯片廠商沒有直接競爭。”
據了解，昇騰是以AI加速卡、AI服務器、雲服務的形式面向第三方銷售，華為不會把AI芯片業務獨立出去面向市場。
與此同時，華為希望跟大量的AI芯片開發企業探討合作，以應用於多樣的邊緣計算場景。
今年4月，華為宣布Atlas人工智能計算平台系列產品正式上市，其基於華為昇騰系列AI芯片，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、雲”的全場景AI基礎設施，可廣泛用於智慧城市、運營商、金融、互聯網、電力等領域。作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，Atlas人工智能計算平台以超強算力助力客戶開啟智能世界。
8月23日的昇騰910發布會上，徐直軍表示，華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構建，實現了預期的計劃和目標。對華為AI而言，這是一個新的里程碑，更是一個新的開始。
他還預告，在9月18日開幕的2019華為全聯接大會上，將有更多震撼的AI新品推出，讓我們翹首以盼，看看華為會給業界帶來哪些驚喜。
（文章來源：第一財經日報）
(責任編輯：DF353)
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