台AI新創 醫療、製造占最多

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台AI新創 醫療、製造占最多


隨著人工智慧技術日趨成熟,許多產業開始注意到新技術即將帶來的變革,提供AI技術服務的公司相應而生。圖/freepik

人工智慧科技基金會(AIF)與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作,公布2022年上半年「台灣AI生態系地圖」,報告指出,隨著人工智慧技術日趨成熟,許多產業開始注意到新技術即將帶來的變革,提供AI技術服務的公司相應而生。

醫療領域及製造應用新創占有極高比例,此外,近兩年受疫情影響,業者為提高消費者購物體驗,也加速使用新科技,帶動行銷科技及零售、電商類新創大幅成長。

該報告指出,人工智慧自2010年技術出現重大突破後,產學界逐漸注意相關技術發展,並陸續投入資源。而台灣AI新創團隊在2015年後如雨後春筍般增加,在2015年前成立的新創企業,如Appier、iKala、Beseye、大猩猩科技等,已掌握新商業模式利基,部分更是發展至IPO階段。

以2015年後設立的新創來看,依服務應用領域,可以分為三大類,包括人工智慧開發工具、特定行業應用(如零售與電商、農漁業、旅宿業、法律等),以及跨產業應用。若檢視新創分布領域變化,則可發現醫療領域及製造應用新創占有極高比例。

另一方面,電商普及加上AI技術逐漸成熟,近兩年受到疫情影響,加速業者使用新科技提升消費者購物體驗的意願,帶動行銷科技及零售、電商類新創大幅成長。

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愈來愈多產業開始將AI應用於生產流程或各類場域中,包括傳統農漁業、法律、能源產業及更多新穎的應用。例如新創Aiello犀動智能,洞察到旅宿業者的需求,運用NLP自然語言處理,打造出專為旅宿業所用的智能語音管家。

在跨產業應用上,這部分的新創企業主要專注研究可用於多個行業的解決方案,包括電腦視覺、音訊及自然語言處理,多數新創團隊所提供的解決方案,大多能應用於瑕疵檢測、物流管理、預測維護等問題。

值得注意的是,伴隨邊緣運算及物聯網的快速發展,多種AI應用場景逐漸被勾勒出來,Edge AI也逐漸受到注意,不少企業開始投入於軟硬體整合及邊緣運算的解決方案中。

不過,人工智慧科技基金會也點出人工智慧新創發展的兩大挑戰,一是許多新創團隊雖具有良好的技術與能量,但缺乏驗證場域讓技術得以應用落地;另一方面,企業及政府缺乏對於資料的認識,無法提供有效資料增加雙方合作的困難度,政府的開放資料並不合用也增加了產品開發的資料蒐集時間。

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/680660.html

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