陳端武  2018-03-26 

狀態監測技術能有效提升風力發電場的預測性維護。法新社

狀態監測技術的進步為預測性維護(PM)帶來革命性的變化，使其更智慧、高效、更具成本效益。而在風力發電等行業，將多種數位資訊源整合到一個平台中，能有效提高效率、延長機器使用壽命和可持續性、減少停機時間及能源使用，乃至於最終降低總體擁有成本(TCO)。

據EcoGeneration報導，新的遠距監控技術有助於防止重要的風力發電場和常規發電設備故障和停電，同時優化新建和現有風電場的設備使用壽命。澳洲2017年的裝機容量增至逾4,800MW。而隨著風電成本降至等同或低於火力和核能發電，風電的全球成長率持續攀升。因此提高風電場的可靠性越來越重要。

在傳動系統中導入低頻模組化感測器技術，就能即時記錄和處理與狀態有關的資訊。而透過自動滾動軸承診斷數位服務，操作員或維護技術人員可透過網路連線，從世界任何地方監視單個軸承或整個系統的狀態，甚至能收到關於已分析的損害的簡訊通知，並可透過遠距分析向專家尋求協助。

諸如風力發電預測維護4.0(Predictive Maintenance 4.0 for Wind Power)等技術，將現有技術與新的數位服務聯繫起來，進一步推動未來的數位化生產和機械監控。

Predictive Maintenance 4.0 for Wind Power補充了一系列澳洲已在使用的新型預測性維護技術，可應用於廣泛的工業技術，其中包括Drivetrain 4.0。該技術在協助確保兩種石化燃料中使用的機械可靠性，亦能用於再生能源電廠和更廣泛的工業應用。

Drivetrain 4.0的創新包括兩款新開發的微服務，其重點在於優化機器容量，延長機器運行時間，基於數據的預測性維護以及降低總體營運成本。新微型服務包括根據實際載荷譜計算滾動軸承的名義剩餘使用壽命，以及用FAG SmartCheck振動分析系統進行自動滾動軸承診斷。

這兩種服務都連接到雲端，並在雲端實施相應的大數據和軟體解決方案，因此毋須在客戶終端設備上安裝軟體，只要有網路瀏覽器和網路連線就能使用。

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