有很多讀者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其實這個話題松哥以前零零散散的介紹過，在我的書里也有介紹過，但是在公眾號中還沒和大夥聊過，因此本文就和大家來仔細聊聊 Spring Data 和 Jpa!
本文大綱：
1. 故事的主角
1.1 Jpa
1.1.1 JPA 是什麼
- Java Persistence API：用於對象持久化的 API
- Java EE 5.0 平台標準的 ORM 規範，使得應用程序以統一的方式訪問持久層
1.1.2 JPA 和 Hibernate 的關係
- JPA 是 Hibernate 的一個抽象（就像 JDBC 和 JDBC 驅動的關係）；
- JPA 是規範：JPA 本質上就是一種 ORM 規範，不是 ORM 框架，這是因為 JPA 並未提供 ORM 實現，它只是制訂了一些規範，提供了一些編程的 API 接口，但具體實現則由 ORM 廠商提供實現；
- Hibernate 是實現：Hibernate 除了作為 ORM 框架之外，它也是一種 JPA 實現
- 從功能上來說， JPA 是 Hibernate 功能的一個子集
1.1.3 JPA 的供應商
JPA 的目標之一是制定一個可以由很多供應商實現的 API，Hibernate 3.2+、TopLink 10.1+ 以及 OpenJPA 都提供了 JPA 的實現，Jpa 供應商有很多，常見的有如下四種：
- Hibernate：JPA 的始作俑者就是 Hibernate 的作者，Hibernate 從 3.2 開始兼容 JPA。
- OpenJPA：OpenJPA 是 Apache 組織提供的開源項目。
- TopLink：TopLink 以前需要收費，如今開源了。
- EclipseLink
1.1.4 JPA 的優勢
- 標準化: 提供相同的 API，這保證了基於 JPA 開發的企業應用能夠經過少量的修改就能夠在不同的 JPA 框架下運行。
- 簡單易用，集成方便: JPA 的主要目標之一就是提供更加簡單的編程模型，在 JPA 框架下創建實體和創建 Java 類一樣簡單，只需要使用 javax.persistence.Entity 進行註解；JPA 的框架和接口也都非常簡單。
- 可媲美JDBC的查詢能力: JPA的查詢語言是面向對象的，JPA 定義了獨特的JPQL，而且能夠支持批量更新和修改、JOIN、GROUP BY、HAVING 等通常只有 SQL 才能夠提供的高級查詢特性，甚至還能夠支持子查詢。
- 支持面向對象的高級特性: JPA 中能夠支持面向對象的高級特性，如類之間的繼承、多態和類之間的複雜關係，最大限度的使用面向對象的模型
1.1.5 JPA 包含的技術
- ORM 映射元數據：JPA 支持 XML 和 JDK 5.0 註解兩種元數據的形式，元數據描述對象和表之間的映射關係，框架據此將實體對象持久化到數據庫表中。
- JPA 的 API：用來操作實體對象，執行CRUD操作，框架在後台完成所有的事情，開發者從繁瑣的 JDBC 和 SQL 代碼中解脫出來。
- 查詢語言（JPQL）：這是持久化操作中很重要的一個方面，通過面向對象而非面向數據庫的查詢語言查詢數據，避免程序和具體的 SQL 緊密耦合。
1.2 Spring Data
Spring Data 是 Spring 的一個子項目。用於簡化數據庫訪問，支持NoSQL 和 關係數據存儲。其主要目標是使數據庫的訪問變得方便快捷。Spring Data 具有如下特點：
- SpringData 項目支持 NoSQL 存儲：
- MongoDB （文檔數據庫）
- Neo4j（圖形數據庫）
- Redis（鍵/值存儲）
- Hbase（列族數據庫）
- SpringData 項目所支持的關係數據存儲技術：
- JDBC
- JPA
- Spring Data Jpa 致力於減少數據訪問層 (DAO) 的開發量. 開發者唯一要做的，就是聲明持久層的接口，其他都交給 Spring Data JPA 來幫你完成
- 框架怎麼可能代替開發者實現業務邏輯呢？比如：當有一個UserDao.findUserById() 這樣一個方法聲明，大致應該能判斷出這是根據給定條件的 ID 查詢出滿足條件的 User 對象。Spring Data JPA 做的便是規範方法的名字，根據符合規範的名字來確定方法需要實現什麼樣的邏輯。
2. 主角的故事
2.1 Jpa 的故事
為了讓大夥徹底把這兩個東西學會，這裏我就先來介紹單純的 Jpa 使用，然後我們再結合 Spring Data 來看 Jpa 如何使用。
整體步驟如下：
- 1.使用 IntelliJ IDEA 創建項目，創建時選擇 JavaEE Persistence ，如下：
- 2.創建成功后，添加依賴 jar，由於 Jpa 只是一個規範，因此我們說用 Jpa 實際上必然是用 Jpa 的某一種實現，那麼是哪一種實現呢？當然就是 Hibernate 了，所以添加的 jar，實際上來自 Hibernate，如下：
- 3.添加實體類
接下來在項目中添加實體類，如下：
@Entity(name = "t_book")
public class Book {
private Long id;
private String name;
private String author;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
public Long getId() {
return id;
}
// 省略其他getter/setter
}首先 @Entity 註解表示這是一個實體類，那麼在項目啟動時會自動針對該類生成一張表，默認的表名為類名，@Entity 註解的 name 屬性表示自定義生成的表名。@Id 註解表示這個字段是一個 id，@GeneratedValue 註解表示主鍵的自增長策略，對於類中的其他屬性，默認都會根據屬性名在表中生成相應的字段，字段名和屬性名相同，如果開發者想要對字段進行定製，可以使用 @Column 註解，去配置字段的名稱，長度，是否為空等等。
- 4.創建 persistence.xml 文件
JPA 規範要求在類路徑的 META-INF 目錄下放置 persistence.xml，文件的名稱是固定的
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="2.0">
<persistence-unit name="NewPersistenceUnit" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
<provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
<class>org.javaboy.Book</class>
<properties>
<property name="hibernate.connection.url"
value="jdbc:mysql:///jpa01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>
<property name="hibernate.connection.driver_class" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="hibernate.connection.username" value="root"/>
<property name="hibernate.connection.password" value="123"/>
<property name="hibernate.archive.autodetection" value="class"/>
<property name="hibernate.show_sql" value="true"/>
<property name="hibernate.format_sql" value="true"/>
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/>
</properties>
</persistence-unit>
</persistence>注意：
- persistence-unit 的 name 屬性用於定義持久化單元的名字, 必填。
- transaction-type：指定 JPA 的事務處理策略。RESOURCE_LOCAL：默認值，數據庫級別的事務，只能針對一種數據庫，不支持分佈式事務。如果需要支持分佈式事務，使用JTA：transaction-type=”JTA”
- class 節點表示顯式的列出實體類
- properties 中的配置分為兩部分：數據庫連接信息以及Hibernate信息
- 5.執行持久化操作
EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("NewPersistenceUnit");
EntityManager manager = entityManagerFactory.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = manager.getTransaction();
transaction.begin();
Book book = new Book();
book.setAuthor("羅貫中");
book.setName("三國演義");
manager.persist(book);
transaction.commit();
manager.close();
entityManagerFactory.close();這裏首先根據配置文件創建出來一個 EntityManagerFactory ，然後再根據 EntityManagerFactory 的實例創建出來一個 EntityManager ，然後再開啟事務，調用 EntityManager 中的 persist 方法執行一次持久化操作，最後提交事務，執行完這些操作后，數據庫中舊多出來一個 t_book 表，並且表中有一條數據。
2.1.1 關於 JPQL
- JPQL 語言，即 Java Persistence Query Language 的簡稱。JPQL 是一種和 SQL 非常類似的中間性和對象化查詢語言，它最終會被編譯成針對不同底層數據庫的 SQL 查詢，從而屏蔽不同數據庫的差異。JPQL語言的語句可以是 select 語句、update 語句或 delete 語句，它們都通過 Query 接口封裝執行。
- Query接口封裝了執行數據庫查詢的相關方法。調用 EntityManager 的 createQuery、create NamedQuery 及 createNativeQuery 方法可以獲得查詢對象，進而可調用 Query 接口的相關方法來執行查詢操作。
- Query接口的主要方法如下：
- int executeUpdate(); | 用於執行update或delete語句。
- List getResultList(); | 用於執行select語句並返回結果集實體列表。
- Object getSingleResult(); | 用於執行只返回單個結果實體的select語句。
- Query setFirstResult(int startPosition); | 用於設置從哪個實體記錄開始返回查詢結果。
- Query setMaxResults(int maxResult); | 用於設置返回結果實體的最大數。與setFirstResult結合使用可實現分頁查詢。
- Query setFlushMode(FlushModeType flushMode); | 設置查詢對象的Flush模式。參數可以取2個枚舉值：FlushModeType.AUTO 為自動更新數據庫記錄，FlushMode Type.COMMIT 為直到提交事務時才更新數據庫記錄。
- setHint(String hintName, Object value); | 設置與查詢對象相關的特定供應商參數或提示信息。參數名及其取值需要參考特定 JPA 實現庫提供商的文檔。如果第二個參數無效將拋出IllegalArgumentException異常。
- setParameter(int position, Object value); | 為查詢語句的指定位置參數賦值。Position 指定參數序號，value 為賦給參數的值。
- setParameter(int position, Date d, TemporalType type); | 為查詢語句的指定位置參數賦 Date 值。Position 指定參數序號，value 為賦給參數的值，temporalType 取 TemporalType 的枚舉常量，包括 DATE、TIME 及 TIMESTAMP 三個，，用於將 Java 的 Date 型值臨時轉換為數據庫支持的日期時間類型（java.sql.Date、java.sql.Time及java.sql.Timestamp）。
- setParameter(int position, Calendar c, TemporalType type); | 為查詢語句的指定位置參數賦 Calenda r值。position 指定參數序號，value 為賦給參數的值，temporalType 的含義及取捨同前。
- setParameter(String name, Object value); | 為查詢語句的指定名稱參數賦值。
- setParameter(String name, Date d, TemporalType type); | 為查詢語句的指定名稱參數賦 Date 值,用法同前。
- setParameter(String name, Calendar c, TemporalType type); | 為查詢語句的指定名稱參數設置Calendar值。name為參數名，其它同前。該方法調用時如果參數位置或參數名不正確，或者所賦的參數值類型不匹配，將拋出 IllegalArgumentException 異常。
2.1.2 JPQL 舉例
和在 SQL 中一樣，JPQL 中的 select 語句用於執行查詢。其語法可表示為：
select_clause form_clause [where_clause] [groupby_clause] [having_clause] [orderby_clause]
其中：
- from 子句是查詢語句的必選子句。
- select 用來指定查詢返回的結果實體或實體的某些屬性。
- from 子句聲明查詢源實體類，並指定標識符變量（相當於SQL表的別名）。
- 如果不希望返回重複實體，可使用關鍵字 distinct 修飾。select、from 都是 JPQL 的關鍵字，通常全大寫或全小寫，建議不要大小寫混用。
在 JPQL 中，查詢所有實體的 JPQL 查詢語句很簡單，如下：
select o from Order o
或
select o from Order as o
這裏關鍵字 as 可以省去，標識符變量的命名規範與 Java 標識符相同，且區分大小寫,調用 EntityManager 的 createQuery() 方法可創建查詢對象，接着調用 Query 接口的 getResultList() 方法就可獲得查詢結果集，如下：
Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o");
List orders = query.getResultList();
Iterator iterator = orders.iterator();
while(iterator.hasNext() ) {
// 處理Order
}其他方法的與此類似，這裏不再贅述。
2.2 Spring Data 的故事
在 Spring Boot 中，Spring Data Jpa 官方封裝了太多東西了，導致很多人用的時候不知道底層到底是怎麼配置的，本文就和大夥來看看在手工的 Spring 環境下，Spring Data Jpa 要怎麼配置，配置完成后，用法和 Spring Boot 中的用法是一致的。
2.2.1 基本環境搭建
首先創建一個普通的 Maven 工程，並添加如下依賴：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-oxm</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.27</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-expression</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>5.2.12.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-jpamodelgen</artifactId>
<version>5.2.12.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.29</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.11.3.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>這裏除了 Jpa 的依賴之外，就是 Spring Data Jpa 的依賴了。
接下來創建一個 User 實體類，創建方式參考 Jpa 中實體類的創建方式，這裏不再贅述。
接下來在 resources 目錄下創建一個 applicationContext.xml 文件，並配置Spring 和 Jpa，如下：
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
<context:component-scan base-package="org.javaboy"/>
<bean class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" id="dataSource">
<property name="driverClassName" value="${db.driver}"/>
<property name="url" value="${db.url}"/>
<property name="username" value="${db.username}"/>
<property name="password" value="${db.password}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean" id="entityManagerFactory">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"/>
</property>
<property name="packagesToScan" value="org.javaboy.model"/>
<property name="jpaProperties">
<props>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager" id="transactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
</bean>
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
<!-- 配置jpa -->
<jpa:repositories base-package="org.javaboy.dao"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>
這裏和 Jpa 相關的配置主要是三個:
- 一個是 entityManagerFactory
- 一個是 Jpa 的事務
- 一個是配置 dao 的位置
配置完成后，就可以在 org.javaboy.dao 包下創建相應的 Repository 了，如下：
public interface UserDao extends Repository<User, Long> {
User getUserById(Long id);
}getUserById 表示根據 id 去查詢 User 對象，只要我們的方法名稱符合類似的規範，就不需要寫 SQL，具體的規範一會來說。好了，接下來，創建 Service 和 Controller 來調用這個方法，如下：
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Resource
UserDao userDao;
public User getUserById(Long id) {
return userDao.getUserById(id);
}
}
public void test1() {
ClassPathXmlApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
UserService userService = ctx.getBean(UserService.class);
User user = userService.getUserById(1L);
System.out.println(user);
}這樣，就可以查詢到 id 為 1 的用戶了。
2.2.2 Repository
上文我們自定義的 UserDao 實現了 Repository 接口，這個 Repository 接口是什麼來頭呢？
首先來看 Repository 的一個繼承關係圖：
可以看到，實現類不少。那麼到底如何理解 Repository 呢？
- Repository 接口是 Spring Data 的一個核心接口，它不提供任何方法，開發者需要在自己定義的接口中聲明需要的方法
public interface Repository<T, ID extends Serializable> { } - 若我們定義的接口繼承了 Repository, 則該接口會被 IOC 容器識別為一個 Repository Bean，進而納入到 IOC 容器中，進而可以在該接口中定義滿足一定規範的方法。
- Spring Data可以讓我們只定義接口，只要遵循 Spring Data 的規範，就無需寫實現類。
- 與繼承 Repository 等價的一種方式，就是在持久層接口上使用 @RepositoryDefinition 註解，併為其指定 domainClass 和 idClass 屬性。像下面這樣：
@RepositoryDefinition(domainClass = User.class, idClass = Long.class)
public interface UserDao
{
User findById(Long id);
List<User> findAll();
}基礎的 Repository 提供了最基本的數據訪問功能，其幾個子接口則擴展了一些功能，它的幾個常用的實現類如下：
- CrudRepository： 繼承 Repository，實現了一組 CRUD 相關的方法
- PagingAndSortingRepository： 繼承 CrudRepository，實現了一組分頁排序相關的方法
- JpaRepository： 繼承 PagingAndSortingRepository，實現一組 JPA 規範相關的方法
- 自定義的 XxxxRepository 需要繼承 JpaRepository，這樣的 XxxxRepository 接口就具備了通用的數據訪問控制層的能力。
- JpaSpecificationExecutor： 不屬於Repository 體系，實現一組 JPA Criteria 查詢相關的方法
2.2.3 方法定義規範
2.2.3.1 簡單條件查詢
- 按照 Spring Data 的規範，查詢方法以 find | read | get 開頭
- 涉及條件查詢時，條件的屬性用條件關鍵字連接，要注意的是：條件屬性以首字母大寫
例如：定義一個 Entity 實體類：
class User｛
private String firstName;
private String lastName;
｝使用 And 條件連接時，條件的屬性名稱與個數要與參數的位置與個數一一對應，如下：
findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);- 支持屬性的級聯查詢. 若當前類有符合條件的屬性, 則優先使用, 而不使用級聯屬性. 若需要使用級聯屬性, 則屬性之間使用
_進行連接.
查詢舉例：
- 按照 id 查詢
User getUserById(Long id);
User getById(Long id);- 查詢所有年齡小於 90 歲的人
List<User> findByAgeLessThan(Long age);- 查詢所有姓趙的人
List<User> findByUsernameStartingWith(String u);- 查詢所有姓趙的、並且 id 大於 50 的人
List<User> findByUsernameStartingWithAndIdGreaterThan(String name, Long id);- 查詢所有姓名中包含”上”字的人
List<User> findByUsernameContaining(String name);- 查詢所有姓趙的或者年齡大於 90 歲的
List<User> findByUsernameStartingWithOrAgeGreaterThan(String name, Long age);- 查詢所有角色為 1 的用戶
List<User> findByRole_Id(Long id);2.2.3.2 支持的關鍵字
支持的查詢關鍵字如下圖：
2.2.3.3 查詢方法流程解析
為什麼寫上方法名，JPA就知道你想幹嘛了呢？假如創建如下的查詢：findByUserDepUuid()，框架在解析該方法時，首先剔除 findBy，然後對剩下的屬性進行解析，假設查詢實體為Doc：
- 先判斷 userDepUuid （根據 POJO 規範，首字母變為小寫）是否為查詢實體的一個屬性，如果是，則表示根據該屬性進行查詢；如果沒有該屬性，繼續第二步；
- 從右往左截取第一個大寫字母開頭的字符串(此處為 Uuid)，然後檢查剩下的字符串是否為查詢實體的一個屬性，如果是，則表示根據該屬性進行查詢；如果沒有該屬性，則重複第二步，繼續從右往左截取；最後假設 user 為查詢實體的一個屬性；
- 接着處理剩下部分（DepUuid），先判斷 user 所對應的類型是否有depUuid屬性，如果有，則表示該方法最終是根據 “ Doc.user.depUuid” 的取值進行查詢；否則繼續按照步驟 2 的規則從右往左截取，最終表示根據 “Doc.user.dep.uuid” 的值進行查詢。
- 可能會存在一種特殊情況，比如 Doc 包含一個 user 的屬性，也有一個 userDep 屬性，此時會存在混淆。可以明確在屬性之間加上 “_” 以顯式表達意圖，比如 “findByUser_DepUuid()” 或者 “findByUserDep_uuid()”
- 還有一些特殊的參數：例如分頁或排序的參數：
Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);
List<UserModel> findByName(String name, Sort sort);2.2.3.4 @Query 註解
有的時候，這裏提供的查詢關鍵字並不能滿足我們的查詢需求，這個時候就可以使用 @Query 關鍵字，來自定義查詢 SQL，例如查詢 Id 最大的 User：
@Query("select u from t_user u where id=(select max(id) from t_user)")
User getMaxIdUser();如果查詢有參數的話，參數有兩種不同的傳遞方式，
- 利用下標索引傳參，索引參數如下所示，索引值從1開始，查詢中 ”?X” 個數需要與方法定義的參數個數相一致，並且順序也要一致：
@Query("select u from t_user u where id>?1 and username like ?2")
List<User> selectUserByParam(Long id, String name);- 命名參數（推薦）：這種方式可以定義好參數名，賦值時採用@Param(“參數名”)，而不用管順序：
@Query("select u from t_user u where id>:id and username like :name")
List<User> selectUserByParam2(@Param("name") String name, @Param("id") Long id);查詢時候，也可以是使用原生的 SQL 查詢，如下：
@Query(value = "select * from t_user",nativeQuery = true)
List<User> selectAll();2.2.3.5 @Modifying 註解
涉及到數據修改操作，可以使用 @Modifying 註解，@Query 與 @Modifying 這兩個 annotation 一起聲明，可定義個性化更新操作，例如涉及某些字段更新時最為常用，示例如下：
@Modifying
@Query("update t_user set age=:age where id>:id")
int updateUserById(@Param("age") Long age, @Param("id") Long id);注意：
- 可以通過自定義的 JPQL 完成 UPDATE 和 DELETE 操作. 注意: JPQL 不支持使用 INSERT
- 方法的返回值應該是 int，表示更新語句所影響的行數
- 在調用的地方必須加事務，沒有事務不能正常執行
- 默認情況下, Spring Data 的每個方法上有事務, 但都是一個只讀事務. 他們不能完成修改操作
說到這裏，再來順便說說 Spring Data 中的事務問題：
- Spring Data 提供了默認的事務處理方式，即所有的查詢均聲明為只讀事務。
- 對於自定義的方法，如需改變 Spring Data 提供的事務默認方式，可以在方法上添加 @Transactional 註解。
- 進行多個 Repository 操作時，也應該使它們在同一個事務中處理，按照分層架構的思想，這部分屬於業務邏輯層，因此，需要在Service 層實現對多個 Repository 的調用，並在相應的方法上聲明事務。
好了，關於Spring Data Jpa 本文就先說這麼多。
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