摘錄自2020年6月02日ETtoday報導
巴西勞工檢察官辦公室今（2日）表示，境內最南端的南大河州累計武漢肺炎（COVID-19）確診病例約9000例，其中超過1/4為肉品工廠工人。
路透社報導，巴西勞工檢察官聲明表示，約有2399名分散在南大河州（Rio Grande do Sul）18個城市、24座屠宰場的員工遭到感染。根據巴西衛生部統計數據，這個數字相當於南大河州累計到昨天為止共9332起病例的25.7%。
這項發現證實肉品包裝工廠已成巴西疫情溫床。巴西肉品包裝業巨頭JBS SA和BRF SA都在南大河州設有工廠。兩家公司位於當地的工廠先前都曾因爆發新型冠狀病毒疫情而暫時關閉。
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環境資訊中心外電；姜唯 翻譯；林大利 審校；稿源：ENS 編按：接續
上篇，近期一份報告「南非與中國間可恥的野生動物貿易」揭露南非政府放任野生動物活體市場、違反國際公約的真相。報告由南非非政府組織「EMS基金會」和「禁止動物貿易（Ban Animal Trading）」發表，他們指控，包括黑猩猩、孟加拉虎、狼、非洲野犬和獅子在內，數千種瀕臨滅絕的野生動物從南非銷往中國，法規和審核流程毫無作用、動物福利和自然保護原則遭到忽視，並提供確切犯罪證據。
雖然瀕危物種貿易公約（CITES）應該保證出口的野生動物到達「適當和可接受的目的地」，但從南非銷往中國的野生動物最終可能成為寵物、古董、食品、傳統藥材、動物園展示動物或實驗動物。
報告指出，由於許多動物是由最初的進口商出售給未知的第三方，通常無法確定其最終目的地。
在中國，進口野生動物的飼養設施通常品質不良。以出售給北京野生動物公園的黑猩猩為例，牠們抵達中國時，籠舍等設施還沒完工，也沒有合格的員工來照顧牠們。
來自南非的黑猩猩被關在北京野生動物公園中狹窄的展示空間內。
報告截圖
這些動物中有許多是為了娛樂目的而運往中國成千上萬個公有或私有「野生動物園」、主題公園和馬戲團。根據該報告，其中有些機構涉嫌虐待動物、環境設備條件惡劣、訓練野生動物表演以及非法購買野生動物。
從南非出口的大多數非靈長類動物，包括數百隻狨屬猴子，是賣給中間商、批發商和繁殖場，最終進入會執行活體切片的生物醫學、化妝品和製藥實驗室。
報告中提供的證據清楚地顯示，南非的野生動物貿易沒有任何保育作用。加上牽涉到瀕危物種，中國的最終目的地大多很可疑以及貿易活動刺激需求成長，這條供應鏈對生物多樣性和物種生存的影響，比較可能是弊遠大於利。
這個產業的真正動機並不難發現。根據這份報告，一間南非公司出於所謂非商業目的向一間中國公司出口的18隻黑猩猩，價格超過750萬南非幣（約新台幣1287萬元），100隻狐獴的行情價格為60萬南非幣（約新台幣102萬元），57頭長頸鹿700萬南非幣（約新台幣1201萬元）和18隻非洲野犬100萬南非幣（約新台幣171萬元）。
多年來，南非政府一直在積極推動這個獲利導向的行業，無視CITES及其自己的出口法規，還大力推廣「永續利用」，將野生動物視為養殖和出口商品，將保育責任推給國際市場。
100隻狐獴的行情價格為60萬南非幣（3萬4460美元）。照片來源：Jarod Carruthers（CC BY-NC-ND 2.0）
EMS基金會負責人皮克佛（Michele Pickover）表示，這份報告的前一個版本已經寄給南非各相關政府部門和官員，裡面有清楚的非法獅骨貿易證據，「但我們從未收到任何人的任何回應，這不是無能，是無視。」
考慮到武漢肺炎（COVID-19）危機，忽視貿易問題將牽涉刑事責任。南非政府若繼續支持和合法化這個危害國內生態系統和生物多樣性的產業，就是使全世界暴露於新型人畜共通傳染病的風險，就應對相關生態破壞、人類健康和財務後果承擔某些責任。
作者呼籲南非政府放棄有爭議的野生動植物貿易政策，並禁止出口活體野生動物及其身體部位。
「報告明確指出，任何人工繁殖和貿易都使消費合法化和常態化，影響減少需求的呼籲互相矛盾，使野生物種面臨進一步開發的風險。」
作者呼籲用新的全球協議代替CITES，以「野生動物貿易不適當、適得其反、不道德和根本非永續」為基本指導原則。
South Africa’s Live Wild Animal Trade to China Exposed CAPE TOWN, South Africa, May 26, 2020（ENS）
Animal Welfare Concerns
While CITES rules are supposed to guarantee that exported live wild animals go to “appropriate and acceptable destinations,” those traded from South Africa to China may end up being used as pets, curios, food, ingredients in traditional medical practices, zoo exhibits or laboratory test subjects.
The report notes that since many animals are sold on to unknown third parties by the initial importers, their final destination is frequently impossible to ascertain.
Facilities housing imported wild animals in China are often of an inferior standard. In the case of the chimpanzees sold to the Beijing Wild Animal Park, for example, their accommodation was not yet completed on their arrival in the country and the facility did not have qualified staff to take care of them.
Many of the animals are destined for China’s thousands of government-run or privately-owned “safari parks,” zoos, theme parks and circuses for the sole purpose of entertainment. According to the report, several of these institutions have been exposed for animal abuse, poor conditions and facilities, training wild animals to perform for audiences and illegally buying wild-caught animals.
Most of the non-human primates exported from South Africa, including hundreds of marmosets, are sold to brokers, wholesalers and breeding farms, and many of them end up in laboratories conducting experiments, including vivisection, for the biomedical, cosmetic and pharmaceutical industries.
Morally Bankrupt Government Policies
The evidence presented in the report makes it abundantly clear that South Africa’s trade in live wild animals has no conservation value whatsoever. Given the involvement of endangered species, the frequently dubious final destinations in China and the fact that the trade stimulates growing demand, it’s more likely to have a detrimental impact on biodiversity and species survival.
The true motivation for this industry is not hard to find. The 18 chimps exported from a commercial entity in South Africa for supposedly non-commercial purposes to a commercial entity in China came at a cost of over R7.5 million (US$430,758). The report lists the going price for 100 meerkats at R600,000 (US$34,460), 57 giraffes at R7million (US$402,000) and 18 African Wild Dogs at R1 million (US$57,430).
The South African government has been actively enabling this profit-driven industry for years. It has done so through its laissez-faire disregard for CITES and its own export regulations and through its aggressive promotion of a “sustainable use” philosophy that treats wild animals as mere commodities to be bred and sold while leaving conservation concerns to the supposed benevolence of international markets.
According to Michele Pickover, director of the EMS Foundation, copies of an earlier and equally damaging EMS/Ban Animal Trading report on South Africa’s trade in lion bones clearly detailing illegal activities was sent to various domestic authorities and individuals in government.
“We never received any response from any of them,” Pickover says. “This is not a case of incompetence. They are ignoring us.”
Given the COVID-19 disaster, ignoring this issue amounts to criminal negligence. As long as the South African government continues to support and legitimise an industry that endangers the biodiversity of domestic ecosystems while exposing the entire world to novel zoonotic diseases, it bears some responsibility for the devastating ecological, human health and financial consequences it causes.
The authors call for the government to abandon its controversial wildlife trade policies and to ban the export of living wild animals and their body parts.
They write, “The report makes clear that any captive breeding and trade legitimises and normalises consumption, which renders demand reduction campaigns incoherent and ineffective, and puts wild species at further risk of exploitation.”
The authors call for the replacement of CITES with a different global agreement that would have as its fundamental guiding principle that “the trade in wild animals is inappropriate, counter-productive, unethical and fundamentally unsustainable.”
※ 全文及圖片詳見：ENS
出售野生動物
CITES
走私
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國際新聞
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生態保育
生物多樣性
如果有一件事是重要的，如果能為孩子實現一個願望，那就是人類與大自然和諧共存。
於特有生物研究保育中心服務，小鳥和棲地是主要的研究對象。是龜毛的讀者，認為龜毛是探索世界的美德。
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摘錄自2020年6月1日中時電子報報導
華盛頓州立大學（WSU）和西北太平洋國家實驗室（PNNL）的研究人員，創建了一種鈉離子電池，有望成為新一代的充電電池，而且比現行的鋰離子電池有個巨大的優勢，就是原料相當廉價。
科技探險（techxplore）報導，功效良好的鋰離子電池，幾乎可說「改變了整個時代」，它幾乎達到「無處不在」的地步，舉凡手機、筆記型電腦、和電動汽車，都需要用到鋰離子電池。但是鋰離子電池一直都有個隱憂，就是稀缺。鋰電池的材料來自鈷、鋰等稀少、昂貴的材料製成，所以未來這些材料將變得更難獲得，有朝一日可能會遇到材料枯竭的危機，因此鈉電池就是一種希望。
美國能源部電力辦公室儲能研究室主管伊默 ‧古克博士(Imre Gyuk)說：「這是鈉離子電池的一項重大發展，人們會希望用鈉離子電池，代替鋰離子電池。」
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摘錄自2020年6月1日工商時報報導
根據能源資訊管理局（EIA）的調查指出，2019年美國再生能源發電量創下1885年來首次超越燃煤紀錄，這也意味再生能源已成為美國主要電力來源。
EIA表示，去年燃煤發電量不僅較前一年減少15％至11.3千兆英制熱單位，創下1964年來最低，並且為連續第六季下滑。同時期再生能源發電量則是年增1％到11.5千兆英制熱單位，寫下紀錄新高。
當中又以風力與太陽能發電量出現最大成長，目前在美國再生能源最常被使用的風力發電，在去年已首度超越水力發電。
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JVM的堆外內存泄露的定位一直是個比較棘手的問題。此次的Bug查找從堆內內存的泄露反推出堆外內存，同時對物理內存的使用做了定量的分析，從而實錘了Bug的源頭。筆者將此Bug分析的過程寫成博客，以饗讀者。
由於物理內存定量分析部分用到了linux kernel虛擬內存管理的知識，讀者如果有興趣了解請看ulk3(《深入理解linux內核第三版》)
一個線上穩定運行了三年的系統，從物理機遷移到docker環境后，運行了一段時間，突然被監控系統發出了某些實例不可用的報警。所幸有負載均衡，可以自動下掉節點，如下圖所示:
登錄到對應機器上后，發現由於內存佔用太大，觸發OOM，然後被linux系統本身給kill了。
緊急在出問題的實例上再次啟動應用，啟動后，內存佔用正常，一切Okay。
當前設置的最大堆內存是1792M，如下所示:
-Xmx1792m -Xms1792m -Xmn900m -XX:PermSi
ze=256m -XX:MaxPermSize=256m -server -Xss512k
查看操作系統層面的監控，發現內存佔用情況如下圖所示:
上圖藍色的線表示總的內存使用量，發現一直漲到了4G后，超出了系統限制。
很明顯，有堆外內存泄露了。
一般出現內存泄露，筆者立馬想到的就是查看當時的gc日誌。
本身應用所採用框架會定時打印出對應的gc日誌，遂查看，發現gc日誌一切正常。對應日誌如下:
查看了當天的所有gc日誌，發現內存始終會回落到170M左右，並無明顯的增加。要知道JVM進程本身佔用的內存可是接近4G(加上其它進程,例如日誌進程就已經到4G了)，進一步確認是堆外內存導致。
打開線上服務對應對應代碼，查了一圈，發現沒有任何地方顯式利用堆外內存，其沒有依賴任何額外的native方法。關於網絡IO的代碼也是託管給Tomcat，很明顯，作為一個全世界廣泛流行的Web服務器，Tomcat不大可能有堆外內存泄露。
由於在代碼層面沒有發現堆外內存的痕迹，那就繼續找些其它的信息，希望能發現蛛絲馬跡。
由於線上出問題的Server已經被kill，還好有其它幾台，登上去發現它們也 佔用了很大的堆外內存，只是還沒有到觸發OOM的臨界點而已。於是就趕緊用jmap dump了兩台機器中應用JVM的堆情況，這兩台留做現場保留不動，然後將其它機器迅速重啟，以防同時被OOM導致服務不可用。
使用如下命令dump:
jmap -dump:format=b，file=heap.bin [pid]
挑了一個heap文件進行分析，堆的使用情況如下圖所示:
一共用了200多M，和之前gc文件打印出來的170M相差不大，遠遠沒有到4G的程度。
不得不說MAT是個非常好用的工具，它可以提示你可能內存泄露的點:
這個cachedBnsClient類有12452個實例，佔用了整個堆的61.92%。
查看了另一個heap文件，發現也是同樣的情況。這個地方肯定有內存泄露，但是也佔用了130多M，和4G相差甚遠。
系統中大部分對於CachedBnsClient的調用，都是通過註解Autowired的，這部分實例數很少。
唯一頻繁產生此類實例的代碼如下所示:
@Override
public void fun() {
BnsClient bnsClient = new CachedBnsClient();
// do something
return ;
}
此CachedBnsClient僅僅在方法體內使用，並沒有逃逸到外面，再看此類本身
public class CachedBnsClient {
private ConcurrentHashMap<String， List<String>> authCache = new ConcurrentHashMap<String， List<String>>();
private ConcurrentHashMap<String， List<URI>> validUriCache = new ConcurrentHashMap<String， List<URI>>();
private ConcurrentHashMap<String， List<URI>> uriCache = new ConcurrentHashMap<String， List<URI>>();
......
}
沒有任何static變量，同時也沒有往任何全局變量註冊自身。換言之，在類的成員(Member)中，是不可能出現內存泄露的。
當時只粗略的過了一過成員變量，回過頭來細想，還是漏了不少地方的。
由於代碼排查下來，感覺這塊不應該出現內存泄露(但是事實確是如此的打臉)。這個類也沒有顯式用到堆外內存，而且只佔了130M，和4G比起來微不足道，還是先去追查主要矛盾再說。
現場信息越多，越能找出蛛絲馬跡。先用jstack把線程信息dump下來看下。
這一看，立馬發現了不同，除了正常的IO線程以及框架本身的一些守護線程外，竟然還多出來了12563多個線程。
"Thread-5" daemon prio=10 tid=0x00007fb79426e000 nid=0x7346 waiting on condition [0x00007fb7b5678000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at com.xxxxx.CachedBnsClient$1.run(CachedBnsClient.java:62)
而且這些正好是運行再CachedBnsClient的run方法上面！這些特定線程的數量正好是12452個，和cachedBnsClient數量一致!
原來剛才看CachedBnsClient代碼的時候遺漏掉了一個關鍵的點!
public CachedBnsClient(BnsClient client) {
super();
this.backendClient = client;
new Thread() {
@Override
public void run() {
for (; ; ) {
refreshCache();
try {
Thread.sleep(60 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("出錯"， e);
}
}
}
......
}.start();
}
這段代碼是CachedBnsClient的構造函數，其在裏面創建了一個無限循環的線程，每隔60s啟動一次刷新一下裏面的緩存!
在看到12452個等待在CachedBnsClient.run的業務的一瞬間筆者就意識到，肯定是這邊的線程導致對外內存泄露了。下面就是根據線程大小計算其泄露內存量是不是確實能夠引起OOM了。
由於我們這邊設置的Xss是512K，即一個線程棧大小是512K，而由於線程共享其它MM單元(線程本地內存是是現在線程棧上的)，所以實際線程堆外內存佔用數量也是512K。進行如下計算:
12563 * 512K = 6331M = 6.3G
整個環境一共4G，加上JVM堆內存1.8G(1792M)，已經明顯的超過了4G。
(6.3G + 1.8G)=8.1G > 4G
如果按照此計算，應用應用早就被OOM了。
為了解決這個問題，筆者又思考了好久。如下所示:
JVM的線程在linux上底層是調用NPTL(Native Posix Thread Library)來創建的，一個JVM線程就對應linux的lwp(輕量級進程，也是進程，只不過共享了mm_struct，用來實現線程)，一個thread.start就相當於do_fork了一把。
其中，我們在JVM啟動時候設置了-Xss=512K(即線程棧大小)，這512K中然後有8K是必須使用的，這8K是由進程的內核棧和thread_info公用的，放在兩塊連續的物理頁框上。如下圖所示:
眾所周知，一個進程(包括lwp)包括內核棧和用戶棧，內核棧+thread_info用了8K，那麼用戶態的棧可用內存就是:
512K-8K=504K
如下圖所示:
事實上linux對物理內存的使用非常的摳門，一開始只是分配了虛擬內存的線性區，並沒有分配實際的物理內存，只有推到最後使用的時候才分配具體的物理內存，即所謂的請求調頁。如下圖所示:
使用如下命令，查看
cat /proc/[pid]/smaps > smaps.txt
實際物理內存使用信息，如下所示:
7fa69a6d1000-7fa69a74f000 rwxp 00000000 00:00 0
Size: 504 kB
Rss: 92 kB
Pss: 92 kB
Shared_Clean: 0 kB
Shared_Dirty: 0 kB
Private_Clean: 0 kB
Private_Dirty: 92 kB
Referenced: 92 kB
Anonymous: 92 kB
AnonHugePages: 0 kB
Swap: 0 kB
KernelPageSize: 4 kB
MMUPageSize: 4 kB
7fa69a7d3000-7fa69a851000 rwxp 00000000 00:00 0
Size: 504 kB
Rss: 152 kB
Pss: 152 kB
Shared_Clean: 0 kB
Shared_Dirty: 0 kB
Private_Clean: 0 kB
Private_Dirty: 152 kB
Referenced: 152 kB
Anonymous: 152 kB
AnonHugePages: 0 kB
Swap: 0 kB
KernelPageSize: 4 kB
MMUPageSize: 4 kB
搜索下504KB，正好是12563個，對了12563個線程，其中Rss表示實際物理內存(含共享庫)92KB，Pss表示實際物理內存(按比例共享庫)92KB(由於沒有共享庫，所以Rss==Pss)，以第一個7fa69a6d1000-7fa69a74f000線性區來看，其映射了92KB的空間，第二個映射了152KB的空間。如下圖所示:
挑出符合條件（即size是504K）的幾十組看了下，基本都在92K-152K之間，再加上內核棧8K
(92+152)/2+8K=130K，由於是估算，取整為128K，即反映此應用平均線程棧大小。
注意，實際內存有波動的原因是由於環境不同，從而走了不同的分支，導致棧上的增長不同。
JVM一開始申請了
-Xmx1792m -Xms1792m
即1.8G的堆內內存，這裡是即時分配，一開始就用物理頁框填充。
12563個線程，每個線程棧平均大小128K，即:
128K * 12563=1570M=1.5G的對外內存
取個整數128K，就能反映出平均水平。再拿這個128K * 12563 =1570M = 1.5G，加上JVM的1.8G，就已經達到了3.3G，再加上kernel和日誌傳輸進程等使用的內存數量，確實已經接近了4G，這樣內存就對應上了！(注:用於定量內存計算的環境是一台內存用量將近4G，但還沒OOM的機器)
筆者登錄了原來物理機，應用還在跑，發現其同樣有堆外內存泄露的現象，其物理內存使用已經達到了5個多G!幸好物理機內存很大，而且此應用發布還比較頻繁，所以沒有被OOM。
Dump了物理機上應用的線程，
一共有28737個線程，其中28626個線程等待在CachedBnsClient上。
同樣用smaps查看進程實際內存信息，其平均大小依舊為
128K，因為是同一應用的原因
繼續進行物理內存計算
1.8+(28737 * 128k)/1024K =(3.6+1.8)=5.4G
進一步驗證了我們的推理。
因為基本所有的線程都睡眠在
Thread.sleep(60 * 1000);//一次睡眠60s
上。所以僅僅佔用了內存，實際佔用的CPU時間很少。
查找Bug的時候，現場信息越多越好，同時定位Bug必須要有實質性的證據。例如內存泄露就要用你推測出的模型進行定量分析。在定量和實際對不上的時候，深挖下去，你會發現不一樣的風景!
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本文轉自Rancher Labs
Kubernetes可以幫助管理部署在Pod中的上百個容器的生命周期。它是高度分佈式的並且各個部分是動態的。一個已經實現的Kubernetes環境通常涉及帶有集群和節點的幾個系統，這些系統託管着幾百個容器，而這些容器不斷地基於工作負載啟動、毀滅。
當在Kubernetes中處理大量的容器化應用和工作負載時，主動進行監控和調試錯誤十分重要。在容器、節點或集群級別，這些錯誤都能在容器中看到。Kubernetes的日誌機制是一個十分重要的組件，可以用來管理和監控服務以及基礎設施。在Kubernetes中，日誌可以讓你跟蹤錯誤甚至可以調整託管應用程序的容器的性能。
圖片來源：kubernetes.io
第一步是理解日誌是如何生成的。通過Kubernetes，日誌會被發送到兩個數據流——stdout和stderr。這些數據流將寫入JSON文件，並且此過程由Kubernetes內部處理。你可以配置將哪個日誌發送到哪個數據流中。而一個最佳實踐的建議是將所有應用程序日誌都發送到stdout並且所有錯誤日誌都發送到stderr。
Kubernetes建議使用sidecar容器來收集日誌。在這一方法中，每個應用程序容器將有一個鄰近的“streaming容器”，該容器將會將所有日誌流傳輸到stdout和stderr。Sidecar模型可以幫助避免在節點級別公開日誌，並且它可以讓你控制容器級別的日誌。
然而，這一模型的問題是它能夠適用於小容量的日誌記錄，如果面對大規模的日誌記錄，可能會造成大量資源被佔用。因此，你需要為每個正在運行的應用程序容器單獨運行一個日誌容器。在Kubernetes文檔中，將sidecar模型形容為“幾乎沒有很大的開銷”。需要由你決定是否嘗試這一模型並在選擇它之前查看它所消耗的資源類型。
替代方法是使用日誌代理，該代理在節點級別收集日誌。這樣可以減少開銷，並確保安全地處理日誌。Fluentd已成為大規模聚合Kubernetes日誌的最佳選擇。它充當Kubernetes與你要使用Kubernetes日誌的任意數量的端點之間的橋樑。你也可以選擇像Rancher這樣的Kubernetes管理平台，在應用商店已經集成了Fluentd，無需從頭開始安裝配置。
確定Fluentd可以更好地匯總和路由日誌數據后，下一步就是確定如何存儲和分析日誌數據。
傳統上，對於以本地服務器為中心的系統，應用程序日誌存儲在系統中的日誌文件中。這些文件可以在定義的位置看到，也可以移動到中央服務器。但是對於Kubernetes，所有日誌都發送到磁盤上/var/log的JSON文件中。這種類型的日誌聚合併不安全，因為節點中的Pod可以是臨時的也可以是短暫的。刪除Pod時，日誌文件將丟失。如果你需要嘗試對部分日誌數據丟失進行故障排除時，這可能很難。
Kubernetes官方推薦使用兩個選項：將所有日誌發送到Elasticsearch，或使用你選擇的第三方日誌記錄工具。同樣，這裏存在一個潛在的選擇。採用Elasticsearch路線意味着你需要購買一個完整的堆棧，即EFK堆棧，包括Elasticsearch、Fluentd和Kibana。每個工具都有其自己的作用。如上所述，Fluentd可以聚合和路由日誌。Elasticsearch是分析原始日誌數據並提供可讀輸出的強大平台。Kibana是一種開源數據可視化工具，可以從你的日誌數據創建漂亮的定製dashboard。這是一個完全開源的堆棧，是使用Kubernetes進行日誌記錄的強大解決方案。
儘管如此，有些事情仍然需要牢記。Elasticsearch除了由名為Elastic的組織構建和維護，還有龐大的開源社區開發人員為其做貢獻。儘管經過大量的實踐檢驗，它可以快速、強大地處理大規模數據查詢，但在大規模操作時可能會出現一些問題。如果採用的是自我管理（Self-managed）的Elasticsearch，那麼需要有人了解如何構建大規模平台。
替代方案是使用基於雲的日誌分析工具來存儲和分析Kubernetes日誌。諸如Sumo Logic和Splunk等工具都是很好的例子。其中一些工具利用Fluentd來將日誌路由到他們平台，而另一些可能有它們自己的自定義日誌代理，該代理位於Kubernetes中的節點級別。這些工具的設置十分簡單，並且使用這些工具可以花費最少的時間從零搭建一個可以查看日誌的dashboard。
在Kubernetes中身份驗證機制使用的是基於角色訪問控制（RBAC）以驗證一個用戶的訪問和系統權限。根據用戶是否具有特權（authorization.k8s.io/decision ）並向用戶授予原因（authorization.k8s.io/reason ），對在操作期間生成的審核日誌進行註釋。默認情況下，審核日誌未激活。建議激活它以跟蹤身份驗證問題，並可以使用kubectl進行設置。
Kubernetes日誌由Kubernetes架構中不同的部分生成。這些聚合的日誌應該格式一致，以便諸如Fluentd或FluentBit的日誌聚合工具更易於處理它們。例如，當配置stdout和stderr或使用Fluentd分配標籤和元數據時，需要牢記這一點。這種結構化日誌提供給Elasticsearch之後，可以減少日誌分析期間的延遲。
由於生成了大量日誌，因此很難在集群級別上管理日誌。DaemonSet在Kubernetes中的使用方式與Linux類似。它在後台運行以執行特定任務。Fluentd和filebeat是Kubernetes支持的用於日誌收集的兩個守護程序。我們必須為每個守護程序設置資源限制，以便根據可用的系統資源來優化日誌文件的收集。
Kubernetes包含多個層和組件，因此對其進行良好地監控和跟蹤能夠讓我們在面對故障時從容不迫。Kubernetes鼓勵使用無縫集成的外部“Kubernetes原生”工具進行日誌記錄，從而使管理員更輕鬆地獲取日誌。文章中提到的實踐對於擁有一個健壯的日誌記錄體繫結構很重要，該體繫結構在任何情況下都可以正常工作。它們以優化的方式消耗計算資源，並保持Kubernetes環境的安全性和高性能。
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而且中控也採用銀色材質的裝飾。包括方向盤也運用了鋼琴烤漆做細節點綴，所以整個內飾給人一種比較有檔次感的體驗。競爭對手分析：銷量之王 哈弗H6指導價：8。88-16。28萬作為常年的SUV銷量冠軍，哈弗H6和新景逸X5一樣很注重其內飾用料和設計做工等方面。
日前，東風風行官方發布信息，全新的景逸X5將會在今年12月17日正式上市！在幾天後，這款SUV車型就會公布它的正式售價以及詳細配置信息。
下面我們就深入了解一下這款車型，還有看看它和主要對手的差別！
新景逸X5採用三橫幅鍍鉻前格柵設計，這讓它視覺效果很寬，格柵和大燈連為一體。看起來的確時尚、漂亮，雖然有些德系SUV的影子，不過它看着很大氣，車身也顯大，這顯然是消費者比較喜歡的設計類型。
側面和尾部的設計稜角分明，視覺效果偏厚重。車尾造型比較具有層次感，其尾燈加入了LED光源，另外排氣採用了雙邊共兩出的布局形式。
其實，它採用了LQ-CMF平台的技術，具體體現在它採用了前副車架加強梁和前懸架鋁合金上擺臂等細節。所以比起老款車型，它的變化真的很大。
動力方面，根據目前的信息來看，景逸X5將會搭配1.6L、2.0L兩款自然吸氣發動機。而傳動方面將採用5擋手動或CVT變速箱！同級別車型大多採用了小排量增壓發動機，所以景逸X5的推出還是要進行差異化競爭。
在內飾方面，它的整體設計、材質運用可能會給你一種驚艷的感覺。懸浮式中控屏、整體貫穿式空調出風口，看上去比較時尚。而且中控也採用銀色材質的裝飾。
包括方向盤也運用了鋼琴烤漆做細節點綴，所以整個內飾給人一種比較有檔次感的體驗。
競爭對手分析：
銷量之王 哈弗H6
指導價：8.88-16.28萬
作為常年的SUV銷量冠軍，哈弗H6和新景逸X5一樣很注重其內飾用料和設計做工等方面。而H6主力車型採用1.5T+6AT/6MT的動力總成。另外哈弗H6的銷售渠道建設程度很高，這方面的優勢較大。
優質自主車 傳祺GS4
指導價：9.98-16.18萬
堅持自主研發的傳祺GS4，銷量也表現強勢，頗有些爆款車型的感覺。它的設計年輕、前衛，也具有自我特色。所以新景逸X5上市后的表現，需要大家多多關注！
編者語：
新景逸X5比起老款車型有了翻天覆地般的變化，9-12萬的預售價不算低，所以在正式上市后的正式售價我估計會定在8.3-11.5萬左右，畢竟它要用更高的性價比和哈弗H6競爭！本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理
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動力總成兩者都是1。5L自吸發動機+5擋手動的動力組合。漢騰X7最大可輸出149匹馬力和215牛米，在2000轉才爆發最大扭矩到4000轉就開始衰減。而斯威X7最大可輸出156馬力和230牛米，在1750轉便爆發最大扭矩，可持續到4500轉。從賬面來看，斯威X7的動力要優於漢騰X7，出力也更早，同時還是直噴發動機，能更好地減少燃油損失。
前言
自主品牌有不少車型都喜歡用X7來命名，所以一說起X7總能提起一堆車型。最近上市了兩款X7，分別屬於漢騰和斯威的，這兩個牌子也是新近建立的汽車廠商，兩款車型的對碰到底會擦出什麼火花，讓我們拭目以待。
為了公平起見，我會拿漢騰X7的手動豪華型與斯威X7的手動舒適型來對比，兩者價差為1100元。
漢騰汽車-漢騰X7
2016款 1.5T 手動豪華型
指導價：8.98萬
華晨鑫源-斯威X7
2016款 1.5T 手動舒適型
指導價：9.09萬
外觀設計
漢騰X7的前臉看起來比較扁平，整個設計拉得比較寬，給人一種大車感。尾部則更為簡約，雙邊兩出的排氣口顯得較為大體。
斯威X7從前面看，會覺得有一點點像寶馬X3，特別是那兩組圓形大燈，看起來與寶馬的天使之瞳更為相像。大面積的鍍鉻格柵也很符合國人的口味。側面看，斯威X7像一台升高版的MpV。尾部設計則比較緊湊，最具亮點是那個M標識，像極了寶馬M系的標識，只是那幾條斜線的顏色有所不同。
內飾設計
漢騰X7的中控會稍向駕駛員一側傾斜，木紋裝飾板也顯得很高級，用料方面對得起這個價格。只是那塊中控屏幕有點汽配城的feel，拖累整個內飾觀感。
斯威X7的中控設計則看起來先進許多，與榮威RX5的類似，也是一整塊觸控屏，乾淨整潔，會比較耐看。
動力總成
兩者都是1.5L自吸發動機+5擋手動的動力組合。漢騰X7最大可輸出149匹馬力和215牛米，在2000轉才爆發最大扭矩到4000轉就開始衰減。而斯威X7最大可輸出156馬力和230牛米，在1750轉便爆發最大扭矩，可持續到4500轉。從賬面來看，斯威X7的動力要優於漢騰X7，出力也更早，同時還是直噴發動機，能更好地減少燃油損失。
底盤表現
漢騰X7的后懸架用的是多連桿獨立懸架，濾震動作會比較富有韌性，迎接衝擊時，有點點硬。不過整體還是偏軟，過彎時的側傾較大。
斯威X7的后懸架用的是扭力梁，不過調校得還是很不錯。在過一些減速帶時，對車子的小彈跳抑製得很到位。
空間表現
↑漢騰X7的後座↑
↑漢騰X7的後排中央↑
↑斯威X7的後排↑
兩者的空間都屬於中規中矩那種，但是漢騰X7的後排中央會有一點凸起，而斯威X7則幾乎全平。關鍵是，斯威X7是一款7座車型，第三排短途坐一下乘客是完全沒有問題的。不過斯威X7的第二排座椅不可前後調節，即便如此空間也很可觀。
配置對比
從配置的對比上來看，兩者各有千秋，不過漢騰X7上到豪華型也沒有車身穩定系統，這點很說不過去。具體的對比，可以看下圖。
編者總結
兩輛X7的對比上，斯威X7會更為佔優，具體表現在動力、空間表現與配置都要優於漢騰X7。作為兩個後起之秀，這樣的定價確實也是足夠親民。雖然許多方面都不佔優勢，但是漢騰X7較為傳統的內飾設計，也許可以俘獲不少大叔的芳心。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理
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3禁左即是禁止掉頭左轉與掉頭是有一定關係的，因為大多數情況下掉頭需要佔用左轉車道，所以禁止左轉意味着不能掉頭，除非該路口除了有“禁止左轉”的標誌外，還同時有“允許掉頭”的標誌，則可掉頭。下面這些情況可以掉頭1路口有掉頭標誌的可掉頭按照信號燈的指示進行掉頭，如果沒有信號燈，則根據路況有左轉標誌的，在不影響其他車輛通行或阻礙行人的情況進行掉頭，在這裏得提醒一下，有些掉頭車道是在最右側的。
今天小編開心的開着五菱宏光去兜風，準備右轉的時候在一個紅燈路口停了下來，後方的車輛不停的按着喇叭來催前面第一輛車輛，看來又是一個新手，不知道沒方向指示的紅燈是允許掉頭的。
但是今天我們討論的是紅燈能否掉頭的問題，有禁止標誌的路口大夥都看得懂，但是沒明確指示的就不一定了，一起來學習一下吧，剛拿到駕照的朋友再也不擔心給人家嗶嗶的催個不停了。
車輛掉頭規定
一開始我們先來看一下違章掉頭將會受到什麼樣的處罰，駕駛機動車違反禁令標誌、禁止、標線指示的，將一次記3分，部分地區還將罰200元。
禁止掉頭的九種情況
1
斑馬線處禁止掉頭
有些道路上設有斑馬線，雖然這一塊地方沒有明確禁止掉頭標識，但是機動車是不允許在斑馬線上掉頭的，就算在允許掉頭的路口，也要越過斑馬線才可以掉頭。
2
黃色實線禁止掉頭
在行至無“禁止掉頭”標誌的路口，是允許掉頭的，但是要注意道路中心線的虛實，如果是單黃實線或者雙黃實線都是禁止掉頭的。
3
禁左即是禁止掉頭
左轉與掉頭是有一定關係的，因為大多數情況下掉頭需要佔用左轉車道，所以禁止左轉意味着不能掉頭，除非該路口除了有“禁止左轉”的標誌外，還同時有“允許掉頭”的標誌，則可掉頭。
下面這些情況可以掉頭
1
路口有掉頭標誌的可掉頭
按照信號燈的指示進行掉頭，如果沒有信號燈，則根據路況有左轉標誌的，在不影響其他車輛通行或阻礙行人的情況進行掉頭，在這裏得提醒一下，有些掉頭車道是在最右側的。
2
黃色網格線可掉頭
黃色網格線大家可能都很清楚，就是嚴禁停車的意思，但在該區域內，只要沒有設置中間隔離護欄，是可以掉頭的，等同於“允許掉頭”的意思。
3
黃色虛實線可掉頭
如果是一虛一實的黃色線，是可以掉頭的，虛線一側車輛可向實線一側通行，實線一側的車輛是不允許向虛線一邊通行的。
總結：考試背得滾瓜爛熟的交規一畢業就給回教練了，加上一些馬路上交通標支模糊指引不明確，很容易造成新手犯錯，還會被後面車輛“嗶”個不停，希望通過這篇文章學習后，大家可以對掉頭的情況了如指掌。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理
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