我家也有太陽能:借鏡日本20年經驗 鳥害首要問題在疾病傳染風險

文:宋瑞文(加州能源特約撰述)

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調查:亞馬遜牛肉產區 林火次數是其他地區三倍以上

環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校

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崁仔頂垃圾飄惡臭 按件開罰1200元

摘錄自2019年11月14日中國時報基隆報導

基隆崁仔頂魚市為北台灣最大魚市,近來魚貨拍賣後,堆積如山的保麗龍盒與垃圾散發惡臭,讓附近民眾苦不堪言,環保局決定祭出鐵腕措施,16日起將在魚市及商圈展開不定期夜間稽查取締,按箱開罰,亂丟一箱就直接開罰1200元。

基隆市環保局長賴煥紘表示,為期1周的柔性勸導階段即將結束,周六起將針對違規攤商依《廢棄物清理法》隨意丟棄保麗龍,將按「箱」開罰。另外在最容易遭人任意棄置垃圾及保麗龍箱地點設置宣導看板,並鼓勵民眾檢舉通報,同時稽查人員將在魚市及商圈展開強力夜間稽查,經錄影、照相存證舉發者依法處1200元罰鍰,「若抓到10盒,就開罰10張」,視違規情節加重處分。

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莫斯科140年最暖冬季 俄國氣象局長直呼罕見

摘錄自2020年03月01日中央通訊社俄羅斯報導

俄羅斯氣象局今天(1日)表示,首都莫斯科出現有紀錄以來最暖冬季,過去幾個月大多不見傳統的白雪皚皚景象。

俄羅斯氣象局長費爾芬德(Roman Vilfand)告訴新聞媒體塔斯社(TASS),俄羅斯去年12月到今年2月平均氣溫,比1960年到1961年冬季的攝氏負2.8度紀錄高出約2.5度。他表示,紀錄之間差距這麼大非常罕見。俄羅斯在140年前就開始記錄。「我相信我們很長一段時間不會再看到如此暖的冬季。」他還說,俄羅斯整體冬季紀錄也很可能會被打破,不過相關資料還在彙整。

2019年也是俄羅斯有紀錄以來最熱的一年。老一輩莫斯科居民的記憶中,數十年來,這座城市每到冬季就會變得乾冷,公園被大雪覆蓋。克里姆林宮承認全球暖化,總統蒲亭(Vladimir Putin)12月曾表示,俄羅斯暖化程度比地球上其他地方嚴重2.5%。不過他對全球暖化是人為因素抱持懷疑態度,表示可能與宇宙發展過程有關,「沒人知道氣候變遷的原因」。

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年幼雄性鯨豚嚴重腐爛屍體擱淺沙螺灣 半個月內累計已五宗

摘錄自2020年3月16日香港01報導

香港海洋公園保育基金昨日(15日)接報通知跟進一宗鯨豚擱淺個案,在大嶼山沙螺灣發現一條長約1.7米的年幼雄性鯨豚,由於屍體已嚴重腐爛,物種有待確定。翻查過去半個月擱淺情況,已先後發現有五條鯨豚擱淺,累計本年度有15宗。

香港海洋公園保育基金在3月首半個月先後接報五宗鯨豚擱淺個案,除了上述個案,還包括在3月7日在南丫島發現一條長184厘米的成年雄性江豚;同日亦在鬼手岩發現一條長148厘米的亞成年江豚;3月8日在萬宜水庫石提旁發現一條長164厘米的成年雄性江豚;以及3月14日在大嶼山水口發現一條長133厘米的年幼江豚,牠們在發現時屍體均已嚴重腐爛。

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聯合國全球86員工染疫 禁核擴散條約檢討會延期

摘錄自2020年3月29日中央社報導

美聯社報導,聯合國(UN)表示,派駐全球各地人員有86名通報感染2019冠狀病毒疾病(COVID-19,武漢肺炎)。同時禁止核子擴散條約的執行檢討會已決定延後舉行。

聯合國發言人杜雅里克(Stephane Dujarric)表示,多數染疫工作人員派駐歐洲,但在非洲、亞洲、中東及美國也有工作人員患病。為減少病毒傳播,聯合國絕大多數工作人員目前在家工作。

聯合國27日表示,由於武漢肺炎大流行,禁止核子擴散條約(Nuclear Non-Proliferation Treaty, NPT)的191個締約國已決定,將條約執行情況的檢討會延後舉行。杜雅里克稱,這項檢討會將在情況允許下儘快舉行,最晚不遲於2021年4月。

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巴西海岸漏油原因仍是謎 成千上萬志工「挖黑泥」

摘錄自2019年10月21日自由時報報導

巴西日前發生大規模漏油事件後,對當地北部約2100公里、橫跨數州的海岸線造成嚴重破壞,雖已進入調查,但至今漏油原因尚未查明,而當地政府因未積極採取行動,遭當地環保團體抨擊;所幸,已有成千上萬的志工在受污染區域「挖黑泥」,將遍布海灘的「油污」慢慢除去,而這些志工僅在伯南布哥州(Pernambuco)就已經清出30噸油污。

油污從9月2日開始出現,而這些污染物質經檢驗,已證實為石油原油。海洋學家阿勞霍(Maria Christina Araujo)指出,「此次漏油對受污染區域當地生物的破壞可能將無法彌補,需要數年才能逐漸恢復當地生態系統。」而巴西環境與可再生資源研究所(Ibama)也證實,有15隻海龜和2隻鳥被油污殺死,且有照片佐證這些生物遭黑色油污覆蓋致死,而巴西享譽世界的的珊瑚礁也受到油污的破壞。

照片來源:Kleber from Burgos / WWF-Brasil

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【案例演示】JVM之強引用、軟引用、弱引用、虛引用

1.背景

想要理解對象什麼時候回收,就要理解到對象引用這個概念,於是有了下文

2.java中引用對象結構圖

3.引用詳解

3.1.什麼是強引用

a.當內存不足,JVM開始垃圾回收,對於強引用的對象,就算是出現了00M也不會對該對象進行回收,死都不收。

b.強引用是我們最常見的普通對象引用,只要還有強引用指向一個對象,就能表明對象還“活着”,垃圾收集器不會碰這種對象。

在Java中最常見的就是強引用,把一個對象賦給一個引用變量,這個引用變量就是一個強引用。

當一個對象被強引用變量引用時,它處於可達狀態,它是不可能被垃圾回收機制回收的,即使該對象以後永遠都不會被用到JVM也不會回收。

因此強引用是造成Java內存泄漏的主要原因之一

c.對於一個普通的對象,如果沒有其他的引用關係,只要超過了引用的作用域或者顯式地將相應(強)引用賦值為null,一般認為就是可以被垃圾收集的了〈當然具體回收時機還是要看垃圾收集策略)。

案例:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 12:12
 * @description
 */
public class StrongRefer {
    /**
     * 強引用的理解
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Object obj1 = new Object();
        // 建立強引用
        Object obj2 = obj1;
        // 觀察obj1 和 obj2 的各種內存地址
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("obj2=" + obj2);
        // obj1創建可以回收的條件
        obj1 = null;
        // gc回收
        System.gc();
        // 觀察各對象情況
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("obj2=" + obj2);
    }
}

View Code

 從測試結果課程看出,obj1的實際對象別沒有回收;

3.2.什麼是軟引用

a.軟引用是用來描述一些還有用但並非必需的對象,需要用java.lang.ref.SoftReference類來實現。

b.對於軟引用關聯着的對象,在系統將要發生內存溢出異常之前,將會把這些對象列進回收範圍之中進行第二次回收。如果這次回收還沒有足夠的內存,才會拋出內存溢出異常。在JDK1.2之後,提供了Soft Reference類來實現軟引用。

c.軟引用通常用在對內存敏感的程序中,比如高速緩存就有用到軟引用,內存夠用的時候就保留,不夠用就回收!

案例:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

import java.lang.ref.SoftReference;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 12:12
 * @description
 */
public class SoftRefer {

    /**
     * 軟引用的理解
     * 通過設置jvm參數,在不同的條件下觀察
     *
     * @param -Xms5m -Xmx5m -XX:+PrintGCDetails
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // 測試內存充足(不回收軟引用)
        //testSoftReferNOGc();
        // 測試內存不充足(回收軟引用)
        testSoftReferGc();
    }

    /**
     * 模擬內存充足的情況
     */
    public static void testSoftReferNOGc() {
        Object obj1 = new Object();
        // 建立軟引用
        SoftReference softRefer = new SoftReference<>(obj1);
        // 觀察內存地址
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("softRefer=" + softRefer.get());
        // obj1創建可以回收的條件
        obj1 = null;
        // gc回收
        System.gc();
        // 再次觀察內存地址
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("softRefer=" + softRefer.get());
    }

    /**
     * 模擬內存不足
     * 1.設置較小的堆內存
     * 2.創建大對象
     * 3.jvm參
     * -Xms5m -Xmx5m -XX:+PrintGCDetails
     */
    public static void testSoftReferGc() {
        Object obj1 = new Object();
        // 建立軟引用
        SoftReference softRefer = new SoftReference<>(obj1);
        // 觀察內存地址
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("softRefer=" + softRefer.get());
        // obj1創建可以回收的條件
        obj1 = null;
        try {
            byte[] bytes = new byte[6 * 1024 * 1024];
        } catch (Throwable e) {
            System.out.println("===============>error:" + e.getMessage());
        } finally {
            // 再次觀察內存地址
            System.out.println("obj1=" + obj1);
            System.out.println("softRefer=" + softRefer.get());
        }
    }
}

View Code

內存充足測試結果:

 內存不充足測試結果:

 實際案例

假如有一個應用需要讀取大量的本地數據(圖片、通訊率、臨時文件等):

如果每次讀取數據都從硬盤讀取則會嚴重影響性能,

如果一次性全部加載到內存中又可能造成內存溢出。

此時使用軟引用可以解決這個問題。

設計思路是:用一個HashMap來保存數據的路徑和相應數據對象關聯的軟引用之間的映射關係,在內存不足時,

JVM會自動回收這些緩存數據對象所佔用的空間,從而有效地避免了00M的問題。

Map<String,SoftReference>imageCache=new HashMap<String,SoftReference>();

 3.3.什麼是弱引用

a.弱引用也是用來描述非必需對象的,但是它的強度比軟引用更弱一些,被弱引用關聯的對象只能生存到下一次垃圾收集發生之前。

b..當垃圾收集器工作時,無論當前內存是否足夠,都會回收掉只被弱引用關聯的對象。在JDK1.2之後,提供廣Weak Reference類來實現弱引用。

c.弱引用需要用Java.lang.ref.WeakReference類來實現,它比軟引用的生存期更短.

案例:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

import java.lang.ref.WeakReference;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 12:12
 * @description
 */
public class WeakRefer {

    /**
     * 弱引用的理解
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Object obj1 = new Object();
        // 建立弱引用
        WeakReference softRefer = new WeakReference<>(obj1);
        // 觀察內存地址
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("softRefer=" + softRefer.get());
        // obj1創建可以回收的條件
        obj1 = null;
        // gc回收
        System.gc();
        // 再次觀察內存地址
        System.out.println("obj1=" + obj1);
        System.out.println("softRefer=" + softRefer.get());
    }

}

View Code

 擴展知識-WeakHashMap

查看API介紹:

 測試代碼:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

import java.util.HashMap;
import java.util.WeakHashMap;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 5:10
 * @description <p>
 * 弱引用引用之:WeakHashMap
 * 以弱鍵 實現的基於哈希表的 Map。在 WeakHashMap 中,當某個鍵不再正常使用時,將自動移除其條目。
 * 更精確地說,對於一個給定的鍵,其映射的存在並不阻止垃圾回收器對該鍵的丟棄,這就使該鍵成為可終止的,被終止,
 * 然後被回收。丟棄某個鍵時,其條目從映射中有效地移除,因此,該類的行為與其他的 Map 實現有所不同。
 * </p>
 */
public class WeakReferMap {
    /**
     * 測試 HashMap 與 WeakHashMap 區別
     * 測試邏輯:
     * 1.創建不同的map
     * 2.創建key  value值
     * 3.放入各自的map,並打印結果
     * 4.將key設置為null,並打印結果
     * 5.手動GC,並打印結果
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        hashMapMethod();
        System.out.println("--------華麗的分割線--------");
        weakHashMapMethod();
    }

    /**
     * HashMap測試(強引用)
     */
    private static void hashMapMethod() {
        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        String key = "key1";
        String value = "HashMap-value";

        map.put(key, value);
        System.out.println(map);

        key = null;
        System.out.println(map);

        System.gc();
        System.out.println(map);
    }

    /**
     * 若引用(WeakHashMap測試)
     */
    private static void weakHashMapMethod() {
        WeakHashMap<String, String> map = new WeakHashMap<>();
        // 注意這裏的new一個字符串與直接寫key="key2"對測試結果是有區別的,詳細原因可以看之前講的內存分配
        String key = new String("key2");
        String value = "WeakHashMap-value";

        map.put(key, value);
        System.out.println(map);

        key = null;
        System.out.println(map);

        System.gc();
        System.out.println(map);

    }

}

View Code

測試結果:

 從測試結果可以看出:弱引用的map數據已經被回收。

 擴展知識-ReferenceQueue引用隊列

 代碼:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.WeakReference;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 7:23
 * @description
 */
public class QueueRefer {
    /**
     * 測試弱引用回收前,把數據放入隊列中
     *
     * @param args
     * @throws InterruptedException
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object obj1 = new Object();
        ReferenceQueue<Object> referenceQueue = new ReferenceQueue();
        // 當GC釋放對象內存的時候,會將引用加入到引用隊列
        WeakReference<Object> weakReference = new WeakReference<>(obj1, referenceQueue);

        System.out.println(obj1);
        System.out.println(weakReference.get());
        System.out.println(referenceQueue.poll());

        System.out.println("--------華麗的分割線--------");
        obj1 = null;
        System.gc();
        Thread.sleep(500);

        System.out.println(obj1);
        System.out.println(weakReference.get());
        System.out.println(referenceQueue.poll());
    }

}

View Code

採用弱引用的方式測試結果:

從測試結果可以看出,需要回收的對象已經進入隊列。

 採用軟引用的方式測試結果:

 從測試結果可以看出,軟引用,沒有到達回收的條件,並沒有進行回收,也不會進入隊列;

3.4.什麼是虛引用

1.虛引用需要java.lang.ref.PhantomReference類來實現。

2.與其他幾種引用都不同,虛引用並不會決定對象的生命周期。如果一個對象僅持有

虛引用,那麼它就和沒有任何引用一樣,在任何時候都可能被垃圾回收器回收,它不能單獨使用也不能通過它訪

問對象,虛引用必須和引用隊列(ReferenceQueue)聯合使用。

3.虛引用的主要作用是跟蹤對象被垃圾回收的狀態。僅僅是提供了一種確保對象被finalize以後,做某些事情的

機制。PhantomReference的get方法總是返回null,因此無法訪問對應的引用對象。其意義在於說明一個對象己

經進入俑finalization階段,可以被gc回收,用來實現比finalization機制更靈活的回收操作。

4.設置虛引用關聯的唯一目的,就是在這個對象被收集器回收的時候收到一個系統通知或者後續添加

進一步的處理。Java技術允許使用finalize()方法在垃圾收集器將對象從內存中清除出去之前做必要的清理工作。

代碼:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 7:44
 * @description
 */
public class PhantomRefer {
    /**
     * 虛引用測試
     * @param args
     * @throws InterruptedException
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object obj1 = new Object();
        ReferenceQueue<Object> referenceQueue = new ReferenceQueue();
        PhantomReference<Object> phantomReference = new PhantomReference<>(obj1,referenceQueue);

        System.out.println(obj1);
        System.out.println(phantomReference.get());
        System.out.println(referenceQueue.poll());

        System.out.println("--------華麗的分割線--------");

        obj1 = null;
        System.gc();
        Thread.sleep(500);

        System.out.println(obj1);
        System.out.println(phantomReference.get());
        System.out.println(referenceQueue.poll());
    }

}

View Code

測試結果:

4.重要總結

對象是否存活判斷流程:

1.可達性分析,看是否有GC Roots的引用鏈,如果沒有將做第一次標記;

2.檢查是否需要執行finalize()方法,

如果沒必要(之前執行過了),直接回收內存;

如果要執行finalize()方法,這個時候對象如果再次建立引用鏈(唯一自救機會),對象不會被回收,否則直接回收;

總結:

1.對象回收滿足兩個條件:

a.沒有引用鏈。

b.回收前會執行finalize()方法,如果執行finalize(),沒有再次建立連接(如果重新與引用鏈上的任意對象建立連接,例如給對象賦值,該對象都不會被回收)

2.在gc回收前會執行finalize()方法,只執行一次,並且是異步執行不保證執行成功,線程優先級低

代碼演示:

package com.wfd360.demo03GC.referDemo;

/**
 * @author 姿勢帝-博客園
 * @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
 * @WeChat 851298348
 * @create 06/20 8:34
 * @description
 */
public class FinalizeGC {
    public static FinalizeGC obj1 = null;

    /**
     * 重寫finalize方法
     * @throws Throwable
     */
    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        super.finalize();
        System.out.println("執行finalize方法");
        // 自救,在回收時建立引用鏈
        FinalizeGC.obj1 = this;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        obj1  = new FinalizeGC();

        obj1 = null;
        System.gc();
        Thread.sleep(600);
        System.out.println("第一次自救成功:"+obj1);

        obj1 = null;
        System.gc();
        Thread.sleep(600);
        System.out.println("第二次自救失敗,不會再次執行finalize方法:"+obj1);
    }
}

View Code

測試結果:

 完美!

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垃圾回收相關算法

這裏介紹的垃圾回收相關算法,主要解決的問題:

判斷哪些內存是垃圾(需要回收的)?

常用的兩種算法:

  • 引用計數
  • 可達性分析(GC Root)

首先介紹算法前,得定義:

如何判斷一個對象的死亡?

我們一般這樣定義:當一個對象不再被任何存活的對象繼續引用的時候,這個對象就死亡了。

引用計數

引用計數算法,是給每一個對象添加一個計數器,當有對象引用它的時候,計數器+1,當有對象取消對它的引用時,計數就會-1。

當計數器的值為 0 時,即說明沒有對象引用它,也就是這個對象死亡了。

這種算法很簡單,但是有個重大缺陷,那就是無法解決循環引用的問題。

什麼是循環引用問題呢?

比如對象A 引用 對象B,對象B 引用 對象A,那麼 對象A 和 對象B 的計數器都為1。但是如果後續的運行環境再也用不到對象A 和 對象B,那麼就造成了內存泄漏。

上圖就是循環引用的例子。對象引用 Obj1 和 Obj2 在棧中,然後分別指向在堆中的具體實例。然後兩個相互實例中的成員互相引用。那麼對於堆中的對象而言,就有2個引用。一個是來自Obj1,一個來自堆對象的另一方。

如果,現在將 Obj1 指向 nu l l,那麼就如下圖:

這個時候,引用已經不可用了,但是堆中的對象仍然相互引用,他們的計數器不為0,所以無法死亡。

但是,Java 沒有使用這種算法,而是使用了我們後面說的可達性算法,所以接下來的演示,GC 會將這種情況的內存給其清理。

package GC;

public class ReferenceCountGC {
    public Object instance = null;

    private static final int _1MB = 1024 * 1024;
    // 每個對象中包含2M的成員,方便觀察
    private byte[] bigSize = new byte[2 * _1MB];
    public static void main(String[] args) {
        ReferenceCountGC objA = new ReferenceCountGC();
        ReferenceCountGC objB = new ReferenceCountGC();
        objA.instance = objB.instance;
        objB.instance = objA.instance;

        //取消對對象的引用
        objA = null;
        objB = null;
      // 是否進行垃圾回收
        System.gc();
    }
}

這段代碼實現的就是上面圖片所描述的情況。

首先,我們將 System.gc() 註釋掉,也就是我們在默認情況下,不去觸發垃圾回收。並在運行的時候,添加參數 -XX:+PrintGCDetails。我們觀察輸出結果

可以看到,這個時候,佔用的空間為8M左右。

如果我們取消註釋,也就是主動去調用垃圾回收器,那麼運行結果為:

佔用空間為2M左右。

可以看出來,Java 的垃圾回收,並非採用我們上面介紹的引用計數方式。

可達性分析

可達性算法,還有一系列的別名:根搜索算法,追蹤性垃圾收集,GC Root。

之後,看到原理,其實這些別名都是描述原理的。

首先,我們選取一些對象,這些對象是存活的,也被稱為 GC Roots,然後根據這些對象的引用關係,凡是直接或者間接跟 GC Roots 相關聯的對象,都是存活的。就像圖中的連通性判斷一樣。

這個算法的想法不難。難的是,如何確定 GC Roots。

我們考慮,我們什麼時候需要用到對象?(我們需要對象的時候,肯定需要這個對象是存活的)

  • 棧中保存着,我們當前或者之後需要運行的方法及相關參數,所以,棧上所引用的堆中對象肯定是存活的。
  • 類中的一些屬性,比如,靜態屬性,因為它不依賴於具體的類
  • 一些常用的對象,以免清理后,又要重複加載,比如常用的異常對象,基本數據類型對應的 Class 對象。

除此之外,還有很多零零碎碎的。

在堆結構周圍的一些結構,其中引用的對象可以作為GC Roots

具體 GC Roots 可以概括為:

  • 虛擬機棧上(確切的說,是棧幀上的本地變量表)所引用的對象

  • 本地方法棧引用的對象

  • 方法區中的靜態屬性,常量引用

  • Java 虛擬機的內部引用,常用數據類型的 Class 對象,常駐的異常對象,系統類加載器

  • 所有被同步鎖持有的對象

除此之外,還有一些臨時的 GC Roots 可以加入進來。這裏涉及到新生代老年代。

比如老年代中的對象一般都存活時間比較久,也就是大概率是活着的對象,也可臨時作為 GC Roots。

可達性算法的一些細節

前面說了可達性算法,我們根據 GC Roots 來進行標記對象的死活。

但是,被判定為不可達的對象,並不立刻死亡。它仍然有次機會進行自救。

這個自救的機會,是需要重寫 finalize()進行自救。

也就是可達性算法的邏輯大致是這樣的:

  • 第一次進行標記,凡是不可達 GC Roots 的對象,都暫時判定為死亡,只是暫時
  • 檢查暫時被判定為死亡對象,檢查是否有重寫 finalize()方法,如果有,則觸發,對象可以在裏面完成自救。

如果沒有自救成功 或者 沒有重寫 finalize()方法,則宣告這個對象的死亡。

除此之外,這個對象中的 finalize()方法,只能被調用一次,一生只有一次自救機會。

這個方法,官方並不推薦,所以不必細究。

接下來,演示下上面的兩次標記過程以及自救過程。

(個人認為,《深入理解 Java 虛擬機》中的此章節代碼,略有點不夠完善,故略微改動)

package GC;

import javax.swing.tree.VariableHeightLayoutCache;

public class FinalizeEscapeGC {
    public static FinalizeEscapeGC SAVE_HOOK = null;

    private byte[] bigSize = new byte[5*1024*1024];

    public void isAlive(){
        System.out.println("Yes, i am alive");
    }

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        super.finalize();
        System.out.println("Finalize method executed");
        FinalizeEscapeGC.SAVE_HOOK = this;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SAVE_HOOK = new FinalizeEscapeGC();
        SAVE_HOOK = null;
        System.gc();
        Thread.sleep(500);
        if(SAVE_HOOK != null){
            SAVE_HOOK.isAlive();
            System.gc();
        }else {
            System.out.println("Dead");
            System.gc();
        }
    }
}

在這個程序中,我們給這個類,添加名為 bigSize 的屬性,其佔用 4M 大小的空間。

大致分析下代碼邏輯:

  • 創建了一個對象,其中有成員佔用 4M 的空間
  • 取消對這個對象的引用
  • 調用垃圾回收(第一次標記)
  • 調用 finalize 方法進行自救
  • 之後再次調用垃圾回收(第二次標記)

所以演示的時候,分為兩種情況:

  • FinalizeEscapeGC.SAVE_HOOK = this; 未註釋,完成自救

運行時,參數仍然設置為 +XX:PrintGCDetails,可以看到輸出結果:

第一次調用垃圾回收,仍然佔用 5M,說明此時即便失去引用,但是仍然未被清理。

在 finalize()中完成自救后,第二次調用垃圾回收的時候,仍然佔用 5M 的內存大小。說明自救成功。

  • FinalizeEscapeGC.SAVE_HOOK = this; 註釋,無法完成自救

第一次垃圾回收,佔用 5M,保留了對象。無法完成自救,然後第二次被清理掉。

所以我發現以下錶述也許更為確切:

  • 當對象重寫了 finalize()方法的時候,第一次垃圾回收的時候,如果為不可達對象,對其進行暫緩,並不清理。
  • 當對象沒有重寫 finalize()方法的時候,且為不可達對象的時候,直接判定死亡。

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matplotlib 強化學習

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import matplotlib.pyplot as plt
...![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1642028/202006/1642028-20200621111043462-144482637.png)


plt.show()		#显示圖像;下面都要寫,就不重複了

二維圖表

1. 基本圖表

  1. 用plot方法畫出x=(0,10)間sin的圖像
x = np.linspace(0, 10, 30)  #產生0-10之間的30個均勻數組
plt.plot(x, np.sin(x));		#以x為橫坐標,sin(x)為縱坐標打印出圖像

注:

  • linspace生成的是包含結尾的數組,比如0-10生成11個數才是0,1,2,3,4,5…
  • 生成10個數則是0,1.11111111, 2.22222222, 3.33333333, 4.44444444…;
  • 而arrange是不包含結尾的,0-10生成10個數是0,1,2,3…
  1. 用點,線的方式畫出x=(0,10)間sin的圖像
plt.plot(x, np.sin(x), '-o');
#'o’代表每個數據點用小圓圈表示,且數據點之前不用線連接,看起來很像散點圖
#'ro'代表小圓圈是紅色的
#'-'就是最普通的線型,數據點之間用實線連接。
#'--'設置線性為虛線

!

  1. 用scatter方法畫出x=(0,10)間sin的點圖像
plt.scatter(x, np.sin(x));		#散點圖

  1. 用餅圖的面積及顏色展示一組4維數據
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)			#生成隨機數組
y = rng.randn(100)
colors = rng.rand(100)
sizes = 1000 * rng.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3,
cmap='viridis')
plt.colorbar(); 			# 展示色階

繪製柱狀圖

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [3,1,4,5,8,9,7,2]
label=['A','B','C','D','E','F','G','H']

plt.bar(x,y,tick_label = label);	#縱向升高
plt.barh(x,y,tick_label = label);	#換成橫向

直方圖

data = np.random.randn(1000) #生成1000個隨機數
plt.hist(data);				#畫出圖像

!

2. 自定義圖表元素

x = np.linspace(0,10,100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.ylim(-1.5, 1.5);		#設置y軸显示範圍為(-1.5,1.5)
x = np.linspace(0.05, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.xlabel('variable x');			#設置x,y軸標籤variable x,value y
plt.ylabel('value y');
plt.title('三角函數');					#設置圖表標題“三角函數”
plt.text(3.2, 0, 'sin(x)', weight='bold', color='r');	#註釋

plt.annotate('maximum',xy=(np.pi/2, 1),xytext=(np.pi/2+1, 1),weight='bold',color='r',arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3', color='r'));					#箭頭標識

显示網格

x = np.linspace(0.05, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.grid()

...
參數
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) axis : 取值為‘both’, ‘x’,‘y’。就是想繪製哪個方向的網格線。不過我在輸入參數的時候發現如果輸入x或y的時候,             輸入的是哪條軸,則會隱藏哪條軸

color : 這就不用多說了,就是設置網格線的顏色。或者直接用c來代替color也可以。
plt.grid(c='g') 設置顏色為綠色

linestyle :也可以用ls來代替linestyle, 設置網格線的風格,是連續實線,虛線或者其它不同的線條。 | '-' | '--' | '-.' | ':' | 'None' | ' ' | '']
plt.grid(linestyle='-.')

linewidth : 設置網格線的寬度
...

繪製平行於x軸y=0.8的水平參考線

x = np.linspace(0.05, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.axhline(y=0.8, ls='--', c='r')#水平參考線

3. 自定義圖像

在一張圖裡繪製sin,cos的圖形,並展示圖例

x = np.linspace(0, 10, 1000)
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, np.sin(x), label='sin')
ax.plot(x, np.cos(x), '--', label='cos')
ax.legend();

多子圖

在2個子圖中,显示sin(x)和cos(x)的圖像

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.5, 0.8, 0.4], ylim=(-1.2, 1.2))
ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.4], ylim=(-1.2, 1.2))

x = np.linspace(0, 10)
ax1.plot(np.sin(x));
ax2.plot(np.cos(x));

for i in range(1, 7):		#用for創建6個子圖,並且在圖中標識出對應的子圖坐標
plt.subplot(2, 3, i)
plt.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)),fontsize=18, ha='center')

組合繪製大小不同的子圖

grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3)
plt.subplot(grid[0, 0])
plt.subplot(grid[0, 1:])
plt.subplot(grid[1, :2])
plt.subplot(grid[1, 2]);

三維圖像

#38.創建一個三維畫布
from mpl_toolkits import mplot3d
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

#39.繪製一個三維螺旋線
ax = plt.axes(projection='3d')
# Data for a three-dimensional line
zline = np.linspace(0, 15, 1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
ax.plot3D(xline, yline, zline);

#40.繪製一組三維點
ax = plt.axes(projection='3d')
zdata = 15 * np.random.random(100)
xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens');

import numpy  as np
from matplotlib import pyplot  as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
q1 = np.arange(0.01, 1, 0.01)
q2 = np.arange(0.01, 1 , 0.01)  #生成一位基底
q1, q2 = np.meshgrid(q1, q2)    #混合成二維數組,形成二維基底

pCDa = (1-q1)
pCDb = (np.sqrt((1-q1)**2+q1**2)-q1)
s_pCD = -q1* np.log2(q1) - (1-q1) * np.log2(1-q1)
Q_MID1 = s_pCD *q2 /q2        #AB或CD的關聯值,下圖是(s_x_pCD - s_pCD) *q2;  *q2/q2后才是圓柱體

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(q1,q2,Q_MID1)     #表面圖
ax.set_xlabel('value of q2')
ax.set_ylabel('value of q1')
ax.set_zlabel('the value of Q_MID1(pCD)')
plt.show()

#參數
ax.plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs)
X,Y,Z:數據
rstride、cstride、rcount、ccount:同Wireframe plots定義
color:表面顏色
cmap:圖層

參考文獻:

  1. https://www.kesci.com/home/project/5de9f0a0953ca8002c95d2a9 50題matplotlib從入門到精通

  2. https://www.cnblogs.com/knightoffz/p/12933716.html 大創項目經歷

  3. https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 官方文檔

  4. https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html 參考博客

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