https://www.luozhiyun.com/archives/291
Linux的文件系統
文件系統的特點
-
文件系統要有嚴格的組織形式，使得文件能夠以塊為單位進行存儲。
-
文件系統中也要有索引區，用來方便查找一個文件分成的多個塊都存放在了什麼位置。
-
如果文件系統中有的文件是熱點文件，近期經常被讀取和寫入，文件系統應該有緩存層。
-
文件應該用文件夾的形式組織起來，方便管理和查詢。
-
Linux內核要在自己的內存裏面維護一套數據結構，來保存哪些文件被哪些進程打開和使用。
總體來說，文件系統的主要功能梳理如下：
ext系列的文件系統的格式
inode與塊的存儲
硬盤分成相同大小的單元，我們稱為塊（Block）。一塊的大小是扇區大小的整數倍，默認是4K。在格式化的時候，這個值是可以設定的。
一大塊硬盤被分成了一個個小的塊，用來存放文件的數據部分。這樣一來，如果我們像存放一個文件，就不用給他分配一塊連續的空間了。我們可以分散成一個個小塊進行存放。這樣就靈活得多，也比較容易添加、刪除和插入數據。
inode就是文件索引的意思，我們每個文件都會對應一個inode；一個文件夾就是一個文件，也對應一個inode。
inode數據結構如下：
struct ext4_inode {
__le16 i_mode; /* File mode */
__le16 i_uid; /* Low 16 bits of Owner Uid */
__le32 i_size_lo; /* Size in bytes */
__le32 i_atime; /* Access time */
__le32 i_ctime; /* Inode Change time */
__le32 i_mtime; /* Modification time */
__le32 i_dtime; /* Deletion Time */
__le16 i_gid; /* Low 16 bits of Group Id */
__le16 i_links_count; /* Links count */
__le32 i_blocks_lo; /* Blocks count */
__le32 i_flags; /* File flags */
......
__le32 i_block[EXT4_N_BLOCKS];/* Pointers to blocks */
__le32 i_generation; /* File version (for NFS) */
__le32 i_file_acl_lo; /* File ACL */
__le32 i_size_high;
......
};
inode裏面有文件的讀寫權限i_mode，屬於哪個用戶i_uid，哪個組i_gid，大小是多少i_size_io，佔用多少個塊i_blocks_io，i_atime是access time，是最近一次訪問文件的時間；i_ctime是change time，是最近一次更改inode的時間；i_mtime是modify time，是最近一次更改文件的時間等。
所有的文件都是保存在i_block裏面。具體保存規則由EXT4_N_BLOCKS決定，EXT4_N_BLOCKS有如下的定義：
#define EXT4_NDIR_BLOCKS 12
#define EXT4_IND_BLOCK EXT4_NDIR_BLOCKS
#define EXT4_DIND_BLOCK (EXT4_IND_BLOCK + 1)
#define EXT4_TIND_BLOCK (EXT4_DIND_BLOCK + 1)
#define EXT4_N_BLOCKS (EXT4_TIND_BLOCK + 1)
在ext2和ext3中，其中前12項直接保存了塊的位置，也就是說，我們可以通過i_block[0-11]，直接得到保存文件內容的塊。
但是，如果一個文件比較大，12塊放不下。當我們用到i_block[12]的時候，就不能直接放數據塊的位置了，要不然i_block很快就會用完了。
那麼可以讓i_block[12]指向一個塊，這個塊裏面不放數據塊，而是放數據塊的位置，這個塊我們稱為間接塊。如果文件再大一些，i_block[13]會指向一個塊，我們可以用二次間接塊。二次間接塊裏面存放了間接塊的位置，間接塊裏面存放了數據塊的位置，數據塊裏面存放的是真正的數據。如果文件再大點，那麼i_block[14]同理。
這裏面有一個非常顯著的問題，對於大文件來講，我們要多次讀取硬盤才能找到相應的塊，這樣訪問速度就會比較慢。
為了解決這個問題，ext4做了一定的改變。它引入了一個新的概念，叫作Extents。比方說，一個文件大小為128M，如果使用4k大小的塊進行存儲，需要32k個塊。如果按照ext2或者ext3那樣散着放，數量太大了。但是Extents可以用於存放連續的塊，也就是說，我們可以把128M放在一個Extents裏面。這樣的話，對大文件的讀寫性能提高了，文件碎片也減少了。
Exents是一個樹狀結構：
每個節點都有一個頭，ext4_extent_header可以用來描述某個節點。
struct ext4_extent_header {
__le16 eh_magic; /* probably will support different formats */
__le16 eh_entries; /* number of valid entries */
__le16 eh_max; /* capacity of store in entries */
__le16 eh_depth; /* has tree real underlying blocks? */
__le32 eh_generation; /* generation of the tree */
};
eh_entries表示這個節點裏面有多少項。這裏的項分兩種，如果是恭弘=叶 恭弘子節點，這一項會直接指向硬盤上的連續塊的地址，我們稱為數據節點ext4_extent；如果是分支節點，這一項會指向下一層的分支節點或者恭弘=叶 恭弘子節點，我們稱為索引節點ext4_extent_idx。這兩種類型的項的大小都是12個byte。
/*
* This is the extent on-disk structure.
* It's used at the bottom of the tree.
*/
struct ext4_extent {
__le32 ee_block; /* first logical block extent covers */
__le16 ee_len; /* number of blocks covered by extent */
__le16 ee_start_hi; /* high 16 bits of physical block */
__le32 ee_start_lo; /* low 32 bits of physical block */
};
/*
* This is index on-disk structure.
* It's used at all the levels except the bottom.
*/
struct ext4_extent_idx {
__le32 ei_block; /* index covers logical blocks from 'block' */
__le32 ei_leaf_lo; /* pointer to the physical block of the next *
* level. leaf or next index could be there */
__le16 ei_leaf_hi; /* high 16 bits of physical block */
__u16 ei_unused;
};
如果文件不大，inode裏面的i_block中，可以放得下一個ext4_extent_header和4項ext4_extent。所以這個時候，eh_depth為0，也即inode裏面的就是恭弘=叶 恭弘子節點，樹高度為0。
如果文件比較大，4個extent放不下，就要分裂成為一棵樹，eh_depth>0的節點就是索引節點，其中根節點深度最大，在inode中。最底層eh_depth=0的是恭弘=叶 恭弘子節點。
除了根節點，其他的節點都保存在一個塊4k裏面，4k扣除ext4_extent_header的12個byte，剩下的能夠放340項，每個extent最大能表示128MB的數據，340個extent會使你的表示的文件達到42.5GB。
inode位圖和塊位圖
inode的位圖大小為4k，每一位對應一個inode。如果是1，表示這個inode已經被用了；如果是0，則表示沒被用。block的位圖同理。
在Linux操作系統裏面，想要創建一個新文件，會調用open函數，並且參數會有O_CREAT。這表示當文件找不到的時候，我們就需要創建一個。那麼open函數的調用過程大致是：要打開一個文件，先要根據路徑找到文件夾。如果發現文件夾下面沒有這個文件，同時又設置了O_CREAT，就說明我們要在這個文件夾下面創建一個文件。
創建一個文件，那麼就需要創建一個inode，那麼就會從文件系統裏面讀取inode位圖，然後找到下一個為0的inode，就是空閑的inode。對於block位圖，在寫入文件的時候，也會有這個過程。
文件系統的格式
數據塊的位圖是放在一個塊裏面的，共4k。每位表示一個數據塊，共可以表示$4 * 1024 * 8 = 2{15}$個數據塊。如果每個數據塊也是按默認的4K，最大可以表示空間為$2{15} * 4 * 1024 = 2^{27}$個byte，也就是128M，那麼顯然是不夠的。
這個時候就需要用到塊組，數據結構為ext4_group_desc，這裏面對於一個塊組裡的inode位圖bg_inode_bitmap_lo、塊位圖bg_block_bitmap_lo、inode列表bg_inode_table_lo，都有相應的成員變量。
這樣一個個塊組，就基本構成了我們整個文件系統的結構。因為塊組有多個，塊組描述符也同樣組成一個列表，我們把這些稱為塊組描述符表。
我們還需要有一個數據結構，對整個文件系統的情況進行描述，這個就是超級塊ext4_super_block。裏面有整個文件系統一共有多少inode，s_inodes_count；一共有多少塊，s_blocks_count_lo，每個塊組有多少inode，s_inodes_per_group，每個塊組有多少塊，s_blocks_per_group等。這些都是這類的全局信息。
最終，整個文件系統格式就是下面這個樣子。
默認情況下，超級塊和塊組描述符表都有副本保存在每一個塊組裡面。防止這些數據丟失了，導致整個文件系統都打不開了。
由於如果每個塊組裡面都保存一份完整的塊組描述符表，一方面很浪費空間；另一個方面，由於一個塊組最大128M，而塊組描述符表裡面有多少項，這就限制了有多少個塊組，128M * 塊組的總數目是整個文件系統的大小，就被限制住了。
因此引入Meta Block Groups特性。
首先，塊組描述符表不會保存所有塊組的描述符了，而是將塊組分成多個組，我們稱為元塊組（Meta Block Group）。每個元塊組裡面的塊組描述符表僅僅包括自己的，一個元塊組包含64個塊組，這樣一個元塊組中的塊組描述符表最多64項。
我們假設一共有256個塊組，原來是一個整的塊組描述符表，裏面有256項，要備份就全備份，現在分成4個元塊組，每個元塊組裡面的塊組描述符表就只有64項了，這就小多了，而且四個元塊組自己備份自己的。
根據圖中，每一個元塊組包含64個塊組，塊組描述符表也是64項，備份三份，在元塊組的第一個，第二個和最後一個塊組的開始處。
如果開啟了sparse_super特性，超級塊和塊組描述符表的副本只會保存在塊組索引為0、3、5、7的整數冪里。所以上圖的超級塊只在索引為0、3、5、7等的整數冪里。
目錄的存儲格式
其實目錄本身也是個文件，也有inode。inode裏面也是指向一些塊。和普通文件不同的是，普通文件的塊裏面保存的是文件數據，而目錄文件的塊裏面保存的是目錄裏面一項一項的文件信息。這些信息我們稱為ext4_dir_entry。
在目錄文件的塊中，最簡單的保存格式是列表，每一項都會保存這個目錄的下一級的文件的文件名和對應的inode，通過這個inode，就能找到真正的文件。第一項是“.”，表示當前目錄，第二項是“…”，表示上一級目錄，接下來就是一項一項的文件名和inode。
如果在inode中設置EXT4_INDEX_FL標誌，那麼就表示根據索引查找文件。索引項會維護一個文件名的哈希值和數據塊的一個映射關係。
如果我們要查找一個目錄下面的文件名，可以通過名稱取哈希。如果哈希能夠匹配上，就說明這個文件的信息在相應的塊裏面。然後打開這個塊，如果裏面不再是索引，而是索引樹的恭弘=叶 恭弘子節點的話，那裡面還是ext4_dir_entry的列表，我們只要一項一項找文件名就行。通過索引樹，我們可以將一個目錄下面的N多的文件分散到很多的塊裏面，可以很快地進行查找。
Linux中的文件緩存
ext4文件系統層
對於ext4文件系統來講，內核定義了一個ext4_file_operations。
const struct file_operations ext4_file_operations = {
......
.read_iter = ext4_file_read_iter,
.write_iter = ext4_file_write_iter,
......
}
ext4_file_read_iter會調用generic_file_read_iter，ext4_file_write_iter會調用__generic_file_write_iter。
ssize_t
generic_file_read_iter(struct kiocb *iocb, struct iov_iter *iter)
{
......
if (iocb->ki_flags & IOCB_DIRECT) {
......
struct address_space *mapping = file->f_mapping;
......
retval = mapping->a_ops->direct_IO(iocb, iter);
}
......
retval = generic_file_buffered_read(iocb, iter, retval);
}
ssize_t __generic_file_write_iter(struct kiocb *iocb, struct iov_iter *from)
{
......
if (iocb->ki_flags & IOCB_DIRECT) {
......
written = generic_file_direct_write(iocb, from);
......
} else {
......
written = generic_perform_write(file, from, iocb->ki_pos);
......
}
}
generic_file_read_iter和__generic_file_write_iter有相似的邏輯，就是要區分是否用緩存。因此，根據是否使用內存做緩存，我們可以把文件的I/O操作分為兩種類型。
第一種類型是緩存I/O。大多數文件系統的默認I/O操作都是緩存I/O。對於讀操作來講，操作系統會先檢查，內核的緩衝區有沒有需要的數據。如果已經緩存了，那就直接從緩存中返回；否則從磁盤中讀取，然後緩存在操作系統的緩存中。對於寫操作來講，操作系統會先將數據從用戶空間複製到內核空間的緩存中。這時對用戶程序來說，寫操作就已經完成。至於什麼時候再寫到磁盤中由操作系統決定，除非顯式地調用了sync同步命令。
第二種類型是直接IO，就是應用程序直接訪問磁盤數據，而不經過內核緩衝區，從而減少了在內核緩存和用戶程序之間數據複製。
如果在寫的邏輯__generic_file_write_iter裏面，發現設置了IOCB_DIRECT，則調用generic_file_direct_write，裏面同樣會調用address_space的direct_IO的函數，將數據直接寫入硬盤。
帶緩存的寫入操作
我們先來看帶緩存寫入的函數generic_perform_write。
ssize_t generic_perform_write(struct file *file,
struct iov_iter *i, loff_t pos)
{
struct address_space *mapping = file->f_mapping;
const struct address_space_operations *a_ops = mapping->a_ops;
do {
struct page *page;
unsigned long offset; /* Offset into pagecache page */
unsigned long bytes; /* Bytes to write to page */
status = a_ops->write_begin(file, mapping, pos, bytes, flags,
&page, &fsdata);
copied = iov_iter_copy_from_user_atomic(page, i, offset, bytes);
flush_dcache_page(page);
status = a_ops->write_end(file, mapping, pos, bytes, copied,
page, fsdata);
pos += copied;
written += copied;
balance_dirty_pages_ratelimited(mapping);
} while (iov_iter_count(i));
}
循環中主要做了這幾件事：
- 對於每一頁，先調用address_space的write_begin做一些準備；
- 調用iov_iter_copy_from_user_atomic，將寫入的內容從用戶態拷貝到內核態的頁中；
- 調用address_space的write_end完成寫操作；
- 調用balance_dirty_pages_ratelimited，看臟頁是否太多，需要寫回硬盤。所謂臟頁，就是寫入到緩存，但是還沒有寫入到硬盤的頁面。
對於第一步，調用的是ext4_write_begin來說，主要做兩件事：
第一做日誌相關的工作。
ext4是一種日誌文件系統，是為了防止突然斷電的時候的數據丟失，引入了日誌（Journal）模式。日誌文件系統比非日誌文件系統多了一個Journal區域。文件在ext4中分兩部分存儲，一部分是文件的元數據，另一部分是數據。元數據和數據的操作日誌Journal也是分開管理的。你可以在掛載ext4的時候，選擇Journal模式。這種模式在將數據寫入文件系統前，必須等待元數據和數據的日誌已經落盤才能發揮作用。這樣性能比較差，但是最安全。
另一種模式是order模式。這個模式不記錄數據的日誌，只記錄元數據的日誌，但是在寫元數據的日誌前，必須先確保數據已經落盤。這個折中，是默認模式。
還有一種模式是writeback，不記錄數據的日誌，僅記錄元數據的日誌，並且不保證數據比元數據先落盤。這個性能最好，但是最不安全。
第二調用grab_cache_page_write_begin來，得到應該寫入的緩存頁。
struct page *grab_cache_page_write_begin(struct address_space *mapping,
pgoff_t index, unsigned flags)
{
struct page *page;
int fgp_flags = FGP_LOCK|FGP_WRITE|FGP_CREAT;
page = pagecache_get_page(mapping, index, fgp_flags,
mapping_gfp_mask(mapping));
if (page)
wait_for_stable_page(page);
return page;
}
在內核中，緩存以頁為單位放在內存裏面，每一個打開的文件都有一個struct file結構，每個struct file結構都有一個struct address_space用於關聯文件和內存，就是在這個結構裏面，有一棵樹，用於保存所有與這個文件相關的的緩存頁。
對於第二步，調用iov_iter_copy_from_user_atomic。先將分配好的頁面調用kmap_atomic映射到內核裏面的一個虛擬地址，然後將用戶態的數據拷貝到內核態的頁面的虛擬地址中，調用kunmap_atomic把內核裏面的映射刪除。
size_t iov_iter_copy_from_user_atomic(struct page *page,
struct iov_iter *i, unsigned long offset, size_t bytes)
{
char *kaddr = kmap_atomic(page), *p = kaddr + offset;
iterate_all_kinds(i, bytes, v,
copyin((p += v.iov_len) - v.iov_len, v.iov_base, v.iov_len),
memcpy_from_page((p += v.bv_len) - v.bv_len, v.bv_page,
v.bv_offset, v.bv_len),
memcpy((p += v.iov_len) - v.iov_len, v.iov_base, v.iov_len)
)
kunmap_atomic(kaddr);
return bytes;
}
第三步中，調用ext4_write_end完成寫入。這裏面會調用ext4_journal_stop完成日誌的寫入，會調用block_write_end->__block_commit_write->mark_buffer_dirty，將修改過的緩存標記為臟頁。可以看出，其實所謂的完成寫入，並沒有真正寫入硬盤，僅僅是寫入緩存后，標記為臟頁。
第四步，調用 balance_dirty_pages_ratelimited，是回寫臟頁。
/**
* balance_dirty_pages_ratelimited - balance dirty memory state
* @mapping: address_space which was dirtied
*
* Processes which are dirtying memory should call in here once for each page
* which was newly dirtied. The function will periodically check the system's
* dirty state and will initiate writeback if needed.
*/
void balance_dirty_pages_ratelimited(struct address_space *mapping)
{
struct inode *inode = mapping->host;
struct backing_dev_info *bdi = inode_to_bdi(inode);
struct bdi_writeback *wb = NULL;
int ratelimit;
......
if (unlikely(current->nr_dirtied >= ratelimit))
balance_dirty_pages(mapping, wb, current->nr_dirtied);
......
}
在balance_dirty_pages_ratelimited裏面，發現臟頁的數目超過了規定的數目，就調用balance_dirty_pages->wb_start_background_writeback，啟動一個背後線程開始回寫。
另外還有幾種場景也會觸發回寫：
- 用戶主動調用sync，將緩存刷到硬盤上去，最終會調用wakeup_flusher_threads，同步臟頁；
- 當內存十分緊張，以至於無法分配頁面的時候，會調用free_more_memory，最終會調用wakeup_flusher_threads，釋放臟頁；
- 臟頁已經更新了較長時間，時間上超過了設定時間，需要及時回寫，保持內存和磁盤上數據一致性。
帶緩存的讀操作
看帶緩存的讀，對應的是函數generic_file_buffered_read。
static ssize_t generic_file_buffered_read(struct kiocb *iocb,
struct iov_iter *iter, ssize_t written)
{
struct file *filp = iocb->ki_filp;
struct address_space *mapping = filp->f_mapping;
struct inode *inode = mapping->host;
for (;;) {
struct page *page;
pgoff_t end_index;
loff_t isize;
page = find_get_page(mapping, index);
if (!page) {
if (iocb->ki_flags & IOCB_NOWAIT)
goto would_block;
page_cache_sync_readahead(mapping,
ra, filp,
index, last_index - index);
page = find_get_page(mapping, index);
if (unlikely(page == NULL))
goto no_cached_page;
}
if (PageReadahead(page)) {
page_cache_async_readahead(mapping,
ra, filp, page,
index, last_index - index);
}
/*
* Ok, we have the page, and it's up-to-date, so
* now we can copy it to user space...
*/
ret = copy_page_to_iter(page, offset, nr, iter);
}
}
在generic_file_buffered_read函數中，我們需要先找到page cache裏面是否有緩存頁。如果沒有找到，不但讀取這一頁，還要進行預讀，這需要在page_cache_sync_readahead函數中實現。預讀完了以後，再試一把查找緩存頁。
如果第一次找緩存頁就找到了，我們還是要判斷，是不是應該繼續預讀；如果需要，就調用page_cache_async_readahead發起一個異步預讀。
最後，copy_page_to_iter會將內容從內核緩存頁拷貝到用戶內存空間。
本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理
【其他文章推薦】
※教你寫出一流的銷售文案?
※廣告預算用在刀口上，台北網頁設計公司幫您達到更多曝光效益
※回頭車貨運收費標準
※別再煩惱如何寫文案,掌握八大原則!
※超省錢租車方案
※產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流包裝設計!
※推薦台中搬家公司優質服務,可到府估價
