什麼是代理模式

代理模式就是為一個對象提供一個代理對象，由這個代理對象控制對該對象的訪問。

理解代理模式，可以對照生活中的一些具體例子，比如房產中介、二手車交易市場、經紀人等。

為什麼要用代理模式

通過使用代理模式，我們避免了直接訪問目標對象時可能帶來的一些問題，比如：遠程調用，需要使用遠程代理來幫我們處理一些網絡傳輸相關的細節邏輯；可能需要基於某種權限控制對目標資源的訪問，可以使用保護代理等。

總的來說，通過是用代理模式，我們可以控制對目標對象的訪問，可以在真實方法被調用前或調用后，通過代理對象加入額外的處理邏輯。

代理模式分類

代理模式分為靜態代理和動態代理。動態代理根據實現不同又可細分為JDK動態代理和cglib動態代理。

靜態代理是由程序員創建或工具生成代理類的源碼，再編譯代理類。所謂靜態也就是在程序運行前就已經存在代理類的字節碼文件，代理類和委託類的關係在運行前就確定了。

動態代理是在實現階段不用關心代理類，而在運行時動態生成代理類的。

靜態代理

以房哥買房子為例，用代碼實現靜態代理。

1、首先建立一個Seller接口

public interface Seller {
    void sell();
}

2、創建實現類，房哥，有一個方法，就是買房子

public class FangGe implements Seller{
    @Override
    public void sell() {
        System.out.println("房哥要出手一套四合院");
    }
}

3、買房子需要找到買家，達成交易后還要辦理過戶等其他手續，房哥只想賣房收錢就完了。因此，需要找一個代理來幫房哥處理這些雜事。

我們創建一個代理類FangGeProxy，代理類也需要實現Seller接口，行為上要保持和FangGe一樣，都是要賣房子。同時該代理類還需要持有房哥的引用。

public class FangGeProxy implements Seller{
    private FangGe fangGe;

    public FangGeProxy(FangGe fangGe){
        this.fangGe = fangGe;
    }
    @Override
    public void sell() {
        findBuyer();
        fangGe.sell();
        afterSell();
    }
    
    public void findBuyer(){
        System.out.println("代理幫助尋找買主");
    }
    
    public void afterSell(){
        System.out.println("達成交易后，辦理相關手續");
    }
}

可以看到，房哥的代理類通過findBuyer()和afterSell()兩個方法幫助房哥完成了其他一些雜事。

4、測試類

public class StaticProxyTest {
    public static void main(String[] args) {
        Seller seller = new FangGeProxy(new FangGe());
        seller.sell();
    }
}

輸出：

代理幫助尋找買主
房哥要出手一套四合院
達成交易后，辦理相關手續

最後，看下類圖

靜態代理的問題：

1、由於靜態代理類在編譯前已經確定了代理的對象，因此靜態代理只能代理一種類型的類，如果要給大量的類做代理，就需要編寫大量的代理類；

2、如果我們要給Seller，也就是目標對象要增加一些方法，則需要同步修改代理類，不符合開閉原則。

JDK動態代理

JDK的動態代理依賴於jdk給我們提供的類庫實現，是一種基於接口實現的動態代理，在編譯時並不知道要代理哪個類，而是在運行時動態生成代理類。同時也解決了靜態代理中存在的問題。

我們接上上面靜態代理的例子，繼續實現JDK的動態代理。

1、我們建一個方法轉發的處理器類，該類需要實現InvocationHandler接口。

public class SellerInvocationHandler implements InvocationHandler {

    // 要代理的真實對象
    private Object target;

    /**
     * 使用Proxy類靜態方法獲取代理類實例
     */
    public Object getProxyInstance(Object target){
        this.target = target;
        Class<?> clazz = target.getClass();
        return Proxy.newProxyInstance(clazz.getClassLoader(),clazz.getInterfaces(),this);
    }
    
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        before();
        Object obj = method.invoke(this.target, args);
        after();
        return obj;
    }

    private void before() {
        System.out.println("執行方法前");
    }
    
    private void after() {
        System.out.println("執行方法后");
    }
}

2、新建JDK動態代理測試類，首先代理房哥賣房子

public class JDKDynamicProxyTest {
    public static void main(String[] args) {

        // new一個房哥，下面幫房哥找個代理
        FangGe fangGe = new FangGe();
        SellerInvocationHandler sellerInvocationHandler = new SellerInvocationHandler();
        
        // 房哥的代理對象
        Seller seller = (Seller) sellerInvocationHandler.getProxyInstance(fangGe);
        seller.sell();

    }
}

輸出：

執行方法前
房哥要出手一套四合院
執行方法后

可以看到，完成了代理。

3、接下來我們新建另外一個類，User類，並使用JDK動態代理完成代理User類

public interface IUser {
    void sayHello();

    void work();
}

public class UserImpl implements IUser{
    @Override
    public void sayHello() {
        System.out.println("hello,我是小明");
    }

    @Override
    public void work() {
        System.out.println("我正在寫代碼");
    }
}

修改測試類，

public class JDKDynamicProxyTest {
    public static void main(String[] args) {

/*        // new一個房哥，下面幫房哥找個代理
        FangGe fangGe = new FangGe();
        SellerInvocationHandler sellerInvocationHandler = new SellerInvocationHandler();

        // 房哥的代理對象
        Seller seller = (Seller) sellerInvocationHandler.getProxyInstance(fangGe);
        seller.sell();*/

        // 代理user類
        IUser user = new UserImpl();
        SellerInvocationHandler sellerInvocationHandler = new SellerInvocationHandler();
        IUser userProxy = (IUser) sellerInvocationHandler.getProxyInstance(user);
        userProxy.sayHello();
        userProxy.work();

    }
}

輸出：

執行方法前
hello,我是小明
執行方法后
執行方法前
我正在寫代碼
執行方法后

可以看到，我們SellerInvocationHandler 並未做任何改動，它便能為UserImpl類生成代理，並在執行方法的前後增加額外的執行邏輯。

cglib動態代理

JDK動態代理有一個局限就是，被代理的類必須要實現接口。如果被代理的類沒有實現接口，則JDK動態代理就無能為力了。這個時候該cglib動態代理上場了。

CGLIB是一個功能強大，高性能的代碼生成包。它為沒有實現接口的類提供代理，為JDK的動態代理提供了很好的補充。通常可以使用Java的動態代理創建代理，但當要代理的類沒有實現接口或者為了更好的性能，CGLIB是一個好的選擇。

1、新建一個MyCglibInterceptor，實現MethodInterceptor接口。該類類似於JDK動態代理中的InvocationHandler實例，是實現cglib動態代理的主要類。

public class MyCglibInterceptor implements MethodInterceptor {

    public Object getCglibProxyInstance(Object object){
        // 相當於Proxy，創建代理的工具類
        Enhancer enhancer = new Enhancer();
        enhancer.setSuperclass(object.getClass());
        enhancer.setCallback(this);
        return enhancer.create();
    }

    public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
        before();
        Object obj = methodProxy.invokeSuper(o, objects);
        after();
        return obj;
    }

    private void before() {
        System.out.println("執行方法之前");
    }

    private void after() {
        System.out.println("執行方法之後");
    }
}

2、新建cglib動態代理的測試類，先代理上面例子中的User類。

public class CglibDynamicProxyTest {
    public static void main(String[] args) {
        MyCglibInterceptor myCglibInterceptor = new MyCglibInterceptor();
        IUser userCglibProxy = (IUser) myCglibInterceptor.getCglibProxyInstance(new UserImpl());
        userCglibProxy.sayHello();
        userCglibProxy.work();
    }
}

輸出：

執行方法之前
hello,我是小明
執行方法之後
執行方法之前
我正在寫代碼
執行方法之後

3、新建一個類HelloWorld，不實現任何接口，為該類實現動態代理。

public class HelloWorld {
    public void hello(){
        System.out.println("世界這麼大，我想去看看");
    }
}

測試代理類

public class CglibDynamicProxyTest {
    public static void main(String[] args) {
/*        MyCglibInterceptor myCglibInterceptor = new MyCglibInterceptor();
        IUser userCglibProxy = (IUser) myCglibInterceptor.getCglibProxyInstance(new UserImpl());
        userCglibProxy.sayHello();
        userCglibProxy.work();*/

        // 代理未實現任何接口的類
        MyCglibInterceptor myCglibInterceptor = new MyCglibInterceptor();
        HelloWorld helloWorldProxy = (HelloWorld) myCglibInterceptor.getCglibProxyInstance(new HelloWorld());
        helloWorldProxy.hello();
    }
}

輸出：

執行方法之前
世界這麼大，我想去看看
執行方法之後

使用cglib動態代理，我們實現了對普通類的代理。

（完）

設計模式系列文章

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目錄

在Linux下面有相當多的壓縮命令可以運行，這些壓縮命令可以讓我們更方便地從網絡上面下載容量較大的文件。此外，我們知道在Linux下面，擴展名沒有什麼特殊的意義。 不過，針對這些壓縮命令所產生的壓縮文件，為了方便記憶，還是會有一些特殊的命名方式，就讓我們來看看吧！

文件壓縮

什麼是文件壓縮呢？我們稍微談一談它的原理，目前我們使用的計算機系統中都是使用所謂的字節單位來計量。不過，事實上，計算機最小的計量單位應該是bit才對，此外，我們也知道 1字節=8比特(1Byte=8bit),但是如果今天我們只是記錄一個数字，即1這個数字，它會如何記錄？假設一個字節可以看成下面的模樣：

由於 1Byte=8bit，所以每個字節當中會有8個空格，而每個空格只可以是0、1

由於我們記錄的数字是1，考慮計算機所謂的二進制，如此一來，1會在最右邊佔據1個位，而其他的7個位將會自動地被填上0.如下圖所示

你看看，其實在這樣的例子中，那7個位應該是空的才對。不過，為了要滿足目前我們的操作系統數據的讀寫，所以就會將該數據轉為字節的形式來記錄。而一些聰明的計算機工程師就利用一些複雜的計算方式，將這些沒有使用到的空間【丟】出來，以讓文件佔用的空間變小，這就是壓縮的技術。
另一種壓縮技術也很有趣，它是將重複的數據進行統計記錄。舉例來說，如果你的數據為【111······】共有100個1時，那麼壓縮技術會記錄為【100個1】而不是真的有100個1的位存在。這樣也能夠精簡文件記錄的容量，非常有趣吧！
簡單地說，你可以將它想成，其實文件裏面有相當多的空間存在，並不是完全填滿的，而壓縮技術就是將這些空間填滿，以讓整個文件佔用的容量下降。不過，這些壓縮過的文件並無法直接被我們的操作系統所使用，因此，若要使用這些被壓縮過的文件數據，則必須將它還原回未壓縮前的模樣，那就是所謂的解壓縮。而至於壓縮后與壓縮的文件所佔用的磁盤空間大小，就可以被稱為是壓縮比。
這個壓縮與解壓縮的操作有什麼好處呢？
1.最大的好處就是壓縮過的文件容量變小了，所以你的硬盤無形之中就可以容納更多的數據。
2.此外，在一些網絡數據的傳輸中，也會由於數據量的降低，好讓網絡帶寬可以用來做更多的工作，而不是老卡在一些大型文件傳輸上面。

Linux系統常見壓縮命令

在Linux的環境中，壓縮文件的擴展名大多是: *.tar、*.tar.gz、*.gz、*.Z、*.bz2、*.xz。為什麼會有這樣的擴展名？不是說Linux的擴展名沒有什麼作用嗎？
這是因為Linux支持的壓縮命令非常多，且不同的命令所用的壓縮技術並不相同，當然彼此之間可能就無法互通/解壓縮文件。所以，當你下載到某個文件時，自然就需要知道該文件是由哪種壓縮命令所製作出來的，好用來對照對照着解壓縮，也就是說，雖然Linux文件的屬性基本上是與文件名沒有絕對關係的，但是為了幫助我們人類小小的腦袋，所以適當的擴展名還是必要的，下面我們就列出幾個常見的壓縮文件擴展名:

*.gz         gzip程序壓縮的文件
*.bz2        bzip2程序壓縮的文件
*.xz         xz程序壓縮的文件
*.zip        zip程序壓縮的文件
*.Z          compress程序壓縮的文件
*.tar        tar程序打包的文件，並沒有壓縮過
*.tar.gz     tar程序打包的文件，並且經過gzip的壓縮
*.tar.bz2    tar程序打包的文件，並且經過bzip2的壓縮
*.tar.xz     tar程序打包的文件，並且經過xz的壓縮

Linux常見的壓縮命令就是gzip、bzip2以及最新的xz，至於compress已經不流行了。為了支持windows常見的zip，其實Linux也早就有zip命令了。gzip是由GNU計劃所開發出來的壓縮命令，該命令支持已經替換了compress。後台GNU又開發出了bzip2及xz這幾個壓縮比更好的壓縮命令。不過，這些命令通常僅能針對一個文件來壓縮與解壓縮，如此一來，每次壓縮與解壓縮都要一大堆文件，豈不煩人？此時，這個所謂的【打包軟件,tar】就顯得很重要。
這個tar可以將很多文件打包成一個文件，甚至是目錄也可以這麼玩。不過，單純的tar功能僅僅是打包而已，即將很多文件結合為一個文件，事實上，它並沒有提供壓縮的功能，後台，GNU計劃中，將整個tar與壓縮的功能結合在一起，如此一來，提供用戶更方便且更強大的壓縮與打包功能，下面我們就來談一談這些在Linux下面基本的壓縮命令。

gzip

gzip可以說是應用最廣的壓縮命令了，目前gzip可以解開compress、zip和gzip等軟件所壓縮的文件，至於gzip所建立的壓縮文件為*.gz，讓我們來看看這個命令的語法:

gzip [-cdtvn] 文件名
選項與參數：
-c: 將壓縮的數據輸出到屏幕上，可通過數據流重定向來處理;
-d: 解壓縮的參數;
-t: 可以用來檢驗一個壓縮文件的一致性，看看文件有無錯誤;
-v: 可以显示出原文件/壓縮文件的壓縮比等信息;
-n: n為数字的意思,代表壓縮等級，-1最快，但壓縮比最差，-9最慢，但是壓縮比最好，默認是-6

示例1：壓縮文件(gzip -v 文件名)

示例2：解壓縮文件(gzip -d 文件名)

示例3:按照指定壓縮比壓縮(gzip -9 文件名)

示例4：查看壓縮文件的內容(zcat 文件名)

示例5：壓縮為指定文件名(gzip -c 文件名 > 指定文件名)

當你使用gzip進行壓縮時，在默認的狀態下原本的文件會被壓縮成為.gz後綴的文件，源文件就不存在了，這點與一般習慣使用Windows做壓縮的朋友所熟悉的情況不同，要注意。cat/more/less可以使用不同的方式來讀取純文本文件，那麼zcat/zmore/zless則可以對應於cat/more/less的方式來讀取純文件文件被壓縮后的壓縮文件。

bzip2

若說gzip是為了替換compress並提供更好的壓縮比而成立的，那麼bzip2則是為了替換gzip並提供更加的壓縮比而來。bzip2真是很不錯的東西，這玩意的壓縮比竟然比gzip還要好，至於bzip2的用法幾乎與gzip相同,看看下面的用法吧!

bzip2 [-cdkzvn] 文件名
選項與參數：
-c: 將壓縮的數據輸出到屏幕上，可通過數據流重定向來處理;
-d: 解壓縮的參數;
-k: 保留原始文件，而不是刪除原始文件；
-z: 壓縮的參數(默認值，可以不加)；
-v: 可以显示出原文件/壓縮文件的壓縮比等信息;
-n: n為数字的意思,代表壓縮等級，-1最快，但壓縮比最差，-9最慢，但是壓縮比最好，默認是-6

示例:

bzip2 -v 待壓縮文件名
bzip2 -d 壓縮后的文件名
bzip2 -9 -c 待壓縮的文件名 > 自定義壓縮文件名

xz

雖然bzip2已經具有很棒的壓縮比，不過顯然某些自由軟件開發者還不滿足，因此後來還推出了xz這個壓縮比更高的軟件。這個軟件的用法也跟gzip/bzip2幾乎一模一樣，那我們就來看一看。

xz [-cdtlkn] 文件名
選項與參數：
-c: 將壓縮的數據輸出到屏幕上，可通過數據流重定向來處理;
-d: 解壓縮的參數;
-k: 保留原始文件，而不是刪除原始文件；
-l: 列出壓縮文件的相關信息；
-t: 測試壓縮文件的完整性，看看有沒有錯誤;
-z: 壓縮的參數(默認值，可以不加)；
-n: n為数字的意思,代表壓縮等級，-1最快，但壓縮比最差，-9最慢，但是壓縮比最好，默認是-6

示例：

xz -v 待壓縮的文件名
xz -l 壓縮后的文件名
xz -d 壓縮后的文件名
xz -k 待壓縮的文件名

打包命令

前面談到的命令大多僅能針對單一文件來進行壓縮，雖然gzip、bzip2、xz也能夠針對目錄來進行壓縮，不過，這幾個命令對目錄的壓縮指的是將目錄內的所有文件【分別】進行壓縮的操作。而不像在Windows的系統，可以使用類似WinRAR這一類的壓縮軟件來將好多數據包成一個文件的樣式。
這種將多個文件或目錄包成一個大文件的命令功能，我們可以稱它是一種打包命令，那Linux有沒有這種打包命令？有，那就是大名鼎鼎的tar,tar可以將多個目錄或文件打包成一個大文件，同時還可以通過gzip、bzip2、xz的支持，將該文件同時進行壓縮。更有趣的是，由於tar的使用太廣泛了，目前Windows的WinRAR也支持.tar.gz文件名的解壓縮。

tar

tar的選項與參數特別多，我們只講幾個常用的選項，更多選項您可以自行man tar查詢。

tar [-z|-j|-J] [cv] [-f 待建立的新文件名] filename... <== 打包與壓縮。
tar [-z|-j|-J] [cv] [-f 既有的tar文件名]  <== 查看文件名
tar [-z|-j|-J] [xv] [-f 既有的tar文件名]  <== 解壓縮
選項與參數:
-c: 建立打包文件，可搭配-v來查看過程中被打包的文件名(filename);
-t: 查看打包文件的內容含有那些文件名，重點在查看【文件名】；
-x: 解包或解壓縮功能，可以搭配-C(大寫)在特定目錄解壓，特別留意的是，-c、-t、-x不可同時出現在一串命令行中；
-z: 通過gzip的支持進行壓縮/解壓縮: 此時文件名最好為*.tar.gz；
-j: 通過bzip2的支持進行壓縮/解壓縮：此時文件名最好為*.tar.bz2;
-J: 通過xz的支持進行壓縮/解壓縮: 此時文件名最好為 *.tar.xz，特別留意，-z、-j、-J不可以同時出現在一串命令行中；
-v: 在壓縮/解壓縮的過程中，將正在處理的文件名显示出來;
-f filename: -f後面要立刻接要被處理的文件名,建議-f單獨寫一個選項(比較不會忘記)。
-C 目錄: 這個選項用在解壓縮，若要在特定目錄解壓縮，可以使用這個選項
-p(小寫): 保留備份數據的原本權限與屬性，常用於備份(-c)重要的配置文件；
-P(大寫): 保留絕對路徑，亦即允許備份數據中含有根目錄存在之意

其實最簡單的使用tar就只要記住下面的命令即可:

• 壓縮: tar -jcv -f filename.tar.bz2 要被壓縮的文件或目錄名稱；
• 查詢: tar -jtv -f filename.tar.bz2
• 解壓縮: tar -jxv -f filename.tar.bz2 -C 欲解壓縮的目錄

示例:

tar -zcvf 文件名.tar.gz 文件名(目錄)

tar -ztvf 文件名.tar.gz

tar -zxvf 文件名.tar.gz

資料:

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原始衝動

最近一直在學習 Electron 開發桌面應用程序，目的是想做一個桌面編輯器，雖然一直在使用Typora這款神器，但無奈Typora太過國際化，在國內水土不服，無法滿足我的一些需求。

比如實現本地圖片上傳到雲端（mac版可以藉助iPic），無法幫我把本地圖片和文章一起發布到博客園、CSDN、SegmentFault、掘金等國內知名博客平台，要麼使用一些免費或付費的圖床，藉助類似iPic的工具，把圖片一鍵上傳到雲端。

我個人也嘗試過七牛雲的免費10G存儲空間，但是說實話，這些免費的空間到最後一定是為了讓你成為付費用戶，各種限制各種吐槽在網上很容易可以搜索到。

免費的圖床如新浪微博等，還算是比較好的圖床工具，相比一些網絡上的壓根不知道啥公司甚至是歸屬個人的免費圖床，新浪應該是比較靠譜的，相對來說可以保證圖片的存活時間，我個人用過一些免費的圖床網站，記得印象深刻的就是服務器出問題，網站掛個公告，曾經的圖片再去訪問就是默認的404。

雖然新浪家大業大不是說倒閉就倒閉的，圖片相對穩定可靠，不過新浪的圖片服務器會檢測訪問來源Referer來防止外部網站引用，造成訪問403。

總結起來就是一句話，圖片還是隨着文章一鍵發布到博客平台比較好。要丟一起丟～

心理掙扎

緣起這個動機，但是下定決心依舊是困難重重。

我個人是一個Java工程師，雖說搞過Andorid、HTML前端，但對前端深感不適的我果斷放棄了。對於桌面程序開發，我連Swing都不會，造一個Markdown編輯器有點難，何況還要加上這些定製功能。

猶猶豫豫，還是決定去嘗試一下。於是調研寫跨平台的一些途徑。

先嘗試Swing，不過Swing不好實現我期望的一些功能，改成JavaFX倒是可以，不過說實話，寫起來很累，太過繁瑣，就放棄了。最後把目光瞄向electron，就它了，HTML+Js+Css，聽起來就很簡單，事實證明，無論是測試還是打包都很方便。

決定之後，便開始進行 Electron 的系統學習。

邁出第一步

第一步就是安裝 Electron 的本地開發環境，這也是大多數應用開發的第一步。

你需要安裝 Node.js 在你的本地電腦，Electron 也是依賴於 Node.js 的環境，嚴格來說， Electron 通過將 Chromium 和 Node.js 合併到同一個運行時環境中，並將其打包為Mac，Windows和Linux系統下的應用來實現這一目的。

關於 Electron 的具體開發流程，這裏不再贅述，你完全可以在開發中使用Web前端開發的思維，除了在處理多個窗口之間交互的時候，就不得不了解Eelctron的進程機制。

主進程和渲染進程

Electron 運行 package.json 的 main 腳本的進程被稱為主進程。 在主進程中運行的腳本通過創建web頁面來展示用戶界面。 一個 Electron 應用總是有且只有一個主進程。

由於 Electron 使用了 Chromium 來展示 web 頁面，所以 Chromium 的多進程架構也被使用到。 每個 Electron 中的 web 頁面運行在它自己的渲染進程中。

在普通的瀏覽器中，web頁面通常在沙盒環境中運行，並且無法訪問操作系統的原生資源。 然而 Electron 的用戶在 Node.js 的 API 支持下可以在頁面中和操作系統進行一些底層交互。

主進程與渲染進程的區別

主進程使用 BrowserWindow 實例創建頁面。 每個 BrowserWindow 實例都在自己的渲染進程里運行頁面。 當一個 BrowserWindow 實例被銷毀后，相應的渲染進程也會被終止。

主進程管理所有的web頁面和它們對應的渲染進程。 每個渲染進程都是獨立的，它只關心它所運行的 web 頁面。

在頁面中調用與 GUI 相關的原生 API 是不被允許的，因為在 web 頁面里操作原生的 GUI 資源是非常危險的，而且容易造成資源泄露。 如果你想在 web 頁面里使用 GUI 操作，其對應的渲染進程必須與主進程進行通訊，請求主進程進行相關的 GUI 操作。

主進程與渲染進程通信

那麼進程間如何通訊？

Electron為主進程（ main process）和渲染器進程（renderer processes）通信提供了多種實現方式，如可以使用ipcRenderer 和 ipcMain模塊發送消息，使用 remote模塊進行RPC方式通信。

你還可以用 Electron 內的 IPC 機制實現。將數據存在主進程的某個全局變量中，然後在多個渲染進程中使用 remote 模塊來訪問它。

示例代碼：

// 在主進程中
global.sharedObject = {
  someProperty: 'default value'
}

// 在第一個頁面中
require('electron').remote.getGlobal('sharedObject').someProperty = 'new value'

// 在第二個頁面中
console.log(require('electron').remote.getGlobal('sharedObject').someProperty)

使用Electron的API

Electron在主進程和渲染進程中提供了大量API去幫助開發桌面應用程序， 在主進程和渲染進程中，你可以通過require的方式將其包含在模塊中以此，獲取Electron的API

const electron = require('electron')

所有Electron的API都被指派給一種進程類型。 許多API只能被用於主進程或渲染進程中，但其中一些API可以同時在上述兩種進程中使用。 每一個API的文檔都將聲明你可以在哪種進程中使用該API。

Electron中的窗口是使用BrowserWindow類型創建的一個實例， 它只能在主進程中使用。

// 這樣寫在主進程會有用，但是在渲染進程中會提示'未定義'
const { BrowserWindow } = require('electron')

const win = new BrowserWindow()

因為進程之間的通信是被允許的, 所以渲染進程可以調用主進程來執行任務。 Electron通過remote模塊暴露一些通常只能在主進程中獲取到的API。 為了在渲染進程中創建一個BrowserWindow的實例，通常使用remote模塊為中間件：

// 這樣寫在渲染進程中時行得通的，但是在主進程中是'未定義'
const { remote } = require('electron')
const { BrowserWindow } = remote

const win = new BrowserWindow()

使用Node.js的API

Electron同時在主進程和渲染進程中對Node.js 暴露了所有的接口。 這裡有兩個重要的定義：

1)所有在Node.js可以使用的API，在Electron中同樣可以使用。 在Electron中調用如下代碼是有用的：

const fs = require('fs')

const root = fs.readdirSync('/')

// 這會打印出磁盤根級別的所有文件
// 同時包含'/'和'C:\'。
console.log(root)

2)你可以在你的應用程序中使用Node.js的模塊。 選擇您最喜歡的 npm 模塊。 npm 提供了目前世界上最大的開源代碼庫，那裡包含良好的維護、經過測試的代碼，提供給服務器應用程序的特色功能也提供給Electron。

例如，在你的應用程序中要使用官方的AWS SDK，你需要首先安裝它的依賴：

npm install --save aws-sdk

然後在你的Electron應用中，通過require引入並使用該模塊，就像構建Node.js應用程序那樣：

// 準備好被使用的S3 client模塊
const S3 = require('aws-sdk/clients/s3')

有一個非常重要的提示: 原生Node.js模塊 (即指，需要編譯源碼過後才能被使用的模塊) 需要在編譯后才能和Electron一起使用。

最終產品殺青落地

終於搞明白了 Electron 的應用架構，那麼接着就要進入產品的開發階段。比較慶幸的是，ELectron 的UI完全由CSS+HTML組成，這部分可用的框架太多了，我選擇了又老又知名的 BootStarp 框架搭建界面UI，還引用了JS框架JQuery。選擇了 electron-store 作為本地存儲文件，至於最關鍵的Markdown語法解析，對比了一番主流解析框架，最終選擇了 markdown-it。貼一下效果圖：

這款軟件我給他起名為 JustWrite，意思就是現在就寫，也是在督促自己吧，畢竟猶豫徘徊，等於白來。

現在軟件的功能除了包含一鍵發布本地文章加本地圖片到博客園、CSDN、SegmentFault、掘金、開源中國等平台，我還打算將他打造為一個體驗不錯的Markdown寫作軟件。現在你閱讀的這篇文章，就是我使用 JustWrite 書寫的，使用的字體是我個人喜歡的幼圓體，除此之外，還有六款風格迥異的字體可以切換使用。字號也是可以動態放大或者縮小，還可以關閉右側預覽，專註於寫作，如下圖所示：

這些截圖是我截屏后使用快捷鍵Ctrl+V一鍵粘貼的，圖片會自動放到當前md文件所在目錄下的picture文件夾內。

關於 JustWrite 從構思到實踐的心路歷程大致就以上這些了，這次開發 JustWrite 也讓我過了一把產品經理的癮，基本已經滿足了我的日常需求。如果你有更好的想法和創意也可以告訴我，說不定第二天就會實現了。

Github：

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EC-05 由台灣山葉（YAMAHA）和 Gogoro 聯手打造，動力系統採用與 Gogoro S2 相同的 G2 鋁合金水冷永磁同步馬達（S-Version），許多人不禁疑問 EC-05 和 Gogoro S2 到底有什麼差別？難道只是換了一個車殼？更別說 EC-05 的價格還比 Gogoro S2 貴了 2,820 元。為了比較其中的差別，《科技新報》試駕了 EC-05 和 2020 年式的 Gogoro S2，帶來兩台車的第一手觀察。

EC-05 配備嵌合式環型頭燈，能在夜間騎乘時避免光線發散，確保前方視野的明亮程度。Gogoro S2 同樣配備環型頭燈，不過形狀略有不同，和一般機車一樣完全外露。EC-05 的後照鏡為菱形設計，視野較為寬廣，Gogoro S2 的後照鏡是圓形，視野較狹窄，而且騎乘者容易被自己的身體擋住部分視線。

Gogoro S2 前方配備了多功能置物箱，可以擺放手機和手套等小型物品，也能做為飲料置杯架使用，EC-05 就沒有這項裝置。Gogoro S2 的前方置物箱內附 USB 充電插槽，EC-05 的 USB 插孔則位於後座的置物箱。EC-05 使用無線智慧鑰匙，靠近車輛後按壓鑰匙的灰色部分進行解鎖。Gogoro S2 則使用 iQ system 智慧鑰匙卡，只要輕觸 S 標誌就能解鎖。

EC-05（左）配備嵌合式環型頭燈，Gogoro S2 的頭燈則外露。

EC-05 後照鏡呈菱形，視野較寬廣。

Gogoro S2 的後照鏡為圓形。

Gogoro S2 配備多功能置物箱，並附有 USB 充電插槽。

EC-05 的 USB 充電插槽位於後置物箱內側。

EC-05 以無線智慧鑰匙解鎖。

試乘時騎行陽明山的山路，EC-05 的穩定度和避震能力優於 Gogoro S2，在路面凹凸不平時較不容易顛簸，雙載騎乘時的差距更加明顯。EC-05 的座墊將後座的後方略為墊高，讓座墊呈現「山」字型的結構，側邊則採切削設計，讓騎乘者的腿部更為舒適。Gogoro S2 的後座較為平滑，中間使用皮質材質並標有「S」字樣。雖然乍看之下差異不大，但實際騎乘時後座乘客的感受明顯不同。

EC-05 的乘客在機車減速和加速時都更容易維持穩定，比較不會有往後飛出去或往前貼到前方騎乘者身上的狀況，即使長時間乘坐也不會滑動。Gogoro S2 的後座把手較為平直，EC-05 的把手彎曲向上，對於手不夠長的乘客更容易抓握。相較於 Gogoro S2，EC-05 能給予後座乘客更安穩的乘坐體驗。

EC-05 的座墊呈現「山」字型的凸起，讓後座乘客乘坐時更穩定。

Gogoro S2 的座墊較為平滑。

EC-05 與 Gogoro S2 座墊比較。

EC-05 的後座把手彎曲向上，較容易抓握。

Gogoro S2 的後座把手平直，手沒那麼長的後座乘客較難抓握。

EC-05（右）與 Gogoro S2 的後座把手差異從車尾可以明顯看出。

由於 EC-05 與 Gogoro S2 採用相同的動力系統，因此性能上的數據相差無幾。EC-05 最大馬力為 10hp，安全極速達到時速 90 公里，靜止加速到時速 50 公里需要 3.9 秒。Gogoro S2 最大馬力為 10.18hp，安全極速達到時速 92 公里，靜止加速到時速 50 公里僅需 3.8 秒，各方面都是 Gogoro S2 稍勝。

相較於 Gogoro S2，EC-05 的儀表板略為調整傾斜角度並向前方移動，用以減少騎乘者所需的視線移動。EC-05 的腳踏板具有菱形的凸起幫助止滑，讓騎乘時腳的位置可以更穩定。Gogoro S2 的腳踏板則是完全平滑，並有著「gogoro」的字樣。

EC-05 在車及座墊高度上也有更動，車高為 1,180 mm 略高於 Gogoro S2 的 1,080 mm，座高則以 768 mm 略低於 Gogoro S2 的 780 mm。調整過後 EC-05 在龍頭和座墊間的空間增加，騎乘時較為舒適也不容易意外按壓到喇叭等按鍵。不過 EC-05 的龍頭相較 Gogoro S2 略為沉重，力氣較小的使用者操控時可能會稍微費力。

EC-05 的腳踏板具有止滑的菱形格紋。

Gogoro S2 的腳踏板較為平滑。

身高 176 公分的騎乘者與 EC-05 的比例。

身高 156 公分的騎乘者與 EC-05 的比例。

YAMAHA 的設計理念標榜「人機官能」，也就是在設計時結合機械結構和人體工學。這樣的概念讓 EC-05 看似與 Gogoro S2 僅有微幅的差異，但這些細節卻在騎乘時能發揮不成比例的效果。至於這樣的差別值不值得多花 2,820 元購買，那就要看個人是否在意這些細節帶來的感受。

EC-05 提供藍灰色、深黑色、深藍灰色和白銀色 4 種顏色讓消費者選擇，定價為台幣 99,800 元。Gogoro S2 僅有灰黑色一個款式，定價為台幣 96,980 元。

（合作媒體：。圖片來源：）

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虛擬機，提到虛擬機，大家可能第一反應就是java中好像有虛擬機這個玩意。但是安卓中的虛擬機是什麼呢？是和java一樣的嗎？那麼我們先來了解一下java中的JVM！

JVM，搞java的肯定對它了解不少。JVM本質上就是一個軟件，是計算機硬件的一層軟件抽象，在這之上才幹夠運行Java程序，JAVA在編譯後會生成相似於彙編語言的JVM字節碼，與C語言編譯后產生的彙編語言不同的是，C編譯成的彙編語言會直接在硬件上跑。但JAVA編譯後生成的字節碼是在JVM上跑，須要由JVM把字節碼翻譯成機器指令。才幹使JAVA程序跑起來。JVM運行在操作系統上，屏蔽了底層實現的差異。從而有了JAVA吹噓的平台獨立性和Write Once Run Anywhere。依據JVM規範實現的詳細虛擬機有幾十種，主流的JVM包括Hotspot、Jikes RVM等。都是用C/C++和彙編編寫的，每一個JRE編譯的時候針對每一個平台編譯。因此下載JRE（JVM、Java核心類庫和支持文件）的時候是分平台的，JVM的作用是把平台無關的.class裏面的字節碼翻譯成平台相關的機器碼，來實現跨平台。

說白了，簡單點，就是：

                                                                      Java

                                                                      .java文件 -> .class文件 -> .jar文件

最後執行是class文件，有的會被再次打包成jar文件。

了解了這些之後，我們再去了解Android 中的虛擬機。

一、Dalvik虛擬機

Dalvik虛擬機（ Dalvik Virtual Machine ），簡稱Dalvik VM或者DVM。這就是Android中的虛擬機。最初它的產生，是因為Google為了解決與Oracle之間關於Java相關專利和授權的糾紛，開發了DVM。

Android既然存在虛擬機，肯定也是在這個DVM上執行的。它的執行流程和JVM很像：

                                                                       Android

                                                                      .java文件 –> .class文件 -> .dex文件->.apk

DVM執行的是.dex格式文件，JVM執行的是.class文件，android程序編譯完之後生產.class文件，然後，dex工具會把.class文件處理成.dex文件，然後把資源文件和.dex文件等打包成.apk文件，apk就是android package的意思。

除了上面所說的，專利授權的原因除外，其實還有因為如下原因：

    dvm是基於寄存器的虛擬機，而jvm是基於虛擬棧的虛擬機。寄存器存取速度比棧快得多，dvm可以根據硬件實現最大的優化，比較適合移動設備。

    class文件存在很多的冗餘信息，dex工具會去除冗餘信息，並把所有的.class文件整合到.dex文件中，減少了I/O操作，提高了類的查找速度。

不光是上面這些差異，還有運行環境。 　

   Dalvik : 一個應用啟動都運行一個單獨的虛擬機運行在一個單獨的進程中

   JVM: 只能運行一個實例, 也就是所有應用都運行在同一個JVM中

 這個是早先的安卓虛擬機，運行速度還是相當慢的。基於寄存器的虛擬機允許更快的執行時間，但代價是編譯后的程序更大。於是新的Dex字節碼格式odex產生了。它的作用等同於dex，只不過是dex優化后的格式。在App安裝的過程中，會通過Socket向/system/bin/install進程發送dex_opt的指令，對Dex文件進行優化。在DexClassLoader動態加載Dex文件時，也會進行Dex的優化，形成odex文件。

為了適應硬件速度的提升，隨後在Android 2.2的DVM中加入了JIT 編譯器（Just-In-Time Compiler）。Dalvik 使用 JIT 進行即時編譯，藉助 Java HotSpot VM，JIT 編譯器可以對執行次數頻繁的 dex/odex 代碼進行編譯與優化，將 dex/odex 中的 Dalvik Code（Smali 指令集）翻譯成相當精簡的 Native Code 去執行，JIT 的引入使得 Dalvik 的性能提升了 3~6 倍。

JIT編譯器的引入，提升了安裝速度，減少了佔用的空間，但隨之帶來的問題就是：多個dex加載會非常慢；JIT中的解釋器解釋的字節碼會帶來CPU和時間的消耗；還有熱點代碼的Monitor一直在運行帶來電量的損耗。

 這種情況下，手機動不動就卡是難以避免的。相信各位如果那時候用着Android手機，一定印象非常深刻。因為並不是那麼好用。

這樣的狀況一直持續到Andorid 4.4，帶來了全新的虛擬機運行環境 ART（Android RunTime）的預覽版和全新的編譯策略 AOT（Ahead-of-time）。但那時候。 ART 是和 Dalvik 共存的，用戶可以在兩者之間進行選擇（感覺很奇怪，作為一個愛好者，我當時看到這個東西可以切換都是不曉得是什麼玩意，用戶可都是小白啊，沒有必要共存的吧）。在Android 5.0的時候，ART 全面取代 Dalvik 成為 Android 虛擬機運行環境，至此。Dalvik 退出歷史舞台，AOT 也成為唯一的編譯模式。

二、ART 

AOT 和 JIT 的不同之處在於：JIT 是在運行時進行編譯，是動態編譯，並且每次運行程序的時候都需要對 odex 重新進行編譯；而 AOT 是靜態編譯，應用在安裝的時候會啟動 dex2oat 通過靜態編譯的方式，來將所有的dex文件(包括Multidex)編譯oat文件，編譯完后的oat其實是一個標準的ELF文件，只是相對於普通的ELF文件多加了oat data section以及oat exec section這兩個段而已。(這兩個段裏面主要保存了兩種信息：Dex的文件信息以及類信息和Dex文件編譯之後的機器碼)。預編譯成 ELF 文件，每次運行程序的時候不用重新編譯，是真正意義上的本地應用。運行的文件格式也從odex轉換成了oat格式。

其實在Android5.0的時候我們能夠明顯感覺手機好用很多就是因為這個原因，從根本上換掉了那種存在着無法解決弊端的虛擬機。在 Android 5.x 和 6.x 的機器上，系統每次 OTA 升級完成重啟的時候都會有個應用優化的過程，這個過程就是剛才所說的 dex2oat 過程，這個過程比較耗時並且會佔用額外的存儲空間。

AOT 模式的預編譯解決了應用啟動和運行速度和耗資源(電等)問題的同時也帶來了另外兩個問題：

      1、應用安裝和系統升級之後的應用優化比較耗時，並且會更耗時間。因為系統和apk都是越來越大的。

      2、優化后的文件會佔用額外的存儲空間

在經過了兩個Android大版本的穩定后，在Android7.0又再次迎來了JIT的 回歸。

JIT的回歸，可不是把AOT模式給取代了，而是形成 了AOT/JIT 混合編譯模式，這種模式至今仍在使用。

應用在安裝的時候 dex 不會被編譯。

應用在運行時 dex 文件先通過解析器（Interpreter）後會被直接執行（這一步驟跟 Android 2.2 – Android 4.4之前的行為一致），與此同時，熱點函數（Hot Code）會被識別並被 JIT 編譯后存儲在 jit code cache 中並生成 profile 文件以記錄熱點函數的信息。

手機進入 IDLE（空閑） 或者 Charging（充電） 狀態的時候，系統會掃描 App 目錄下的 profile 文件並執行 AOT 過程進行編譯。

（Profile文件會在JIT運行的過程中生成：每個APP都會有自己的Profile文件，保存在App本身的Local Storage中。Profile會保存所調用的類以及函數的Index，通過profman工具進行分析生成）

個人理解：哪種模式擅長干什麼就讓他去干什麼。

混合編譯模式綜合了 AOT 和 JIT 的各種優點，使得應用在安裝速度加快的同時，運行速度、存儲空間和耗電量等指標都得到了優化。

之前一直在說流暢，真的流暢在Android7.0上才感受到了些許。Android7.0系統也被用了相當長的一段時間。之後的Android8.0和Android9.0都是對各方面的優化，例如編譯文件、編譯器、GC。。

其中，值得一提的是華為的方舟編譯器。

• 首先會判斷該設備支不支持方舟編譯器，如果支持，則從應用商店下發方舟版本的包
• 方舟編譯器會把dex文件通過自己的IR翻譯方舟格式的機器碼，據資料說也是一個ELF文件，但是會增加一些段，猜測是Dex中類信息相關的段
• 通過這種方式，來消除Java與JNI之間的通信的損耗，以及提升運行時的效率
• 在方舟內部，還重新完善了GC算法，使得GC的頻率大大降低，減少應用卡頓的現象
• 目前方舟只支持64位的So，並且對於加殼的So會出現一些問題。

方舟編譯器適配的應用，下載手機上都是方舟版本的包，特製的包用方舟編譯器編譯效率大大提升，之後直接執行就可以了，直接略過了在ART虛擬機上預編譯的過程。這樣的結果是很完美的，但是卻也沒辦法跳過一個弊端。那就是生態。還是不管是安卓還是iOS，這麼多年的時間沉澱中，他們的生態系統早就達到了一個非常完善的地步。安卓和iOS應用已經多達上千萬，而方舟適配應用的數量還非常有限。

谷歌宣布將停止對華為提供安卓系統更新之後，華為曝光了自主研發的鴻蒙操作系統。當時網友各種力挺。不過後來，華為董事長梁華在談及鴻蒙系統時稱，鴻蒙系統是為物聯網開發的，用於自動駕駛、遠程醫療等低時延場景。鴻蒙系統是不是兩手準備我們不得而知。但是，一個操作系統最重要的就是它的生態環境。縱觀華為現在的整個格局，目的非常明確，用方舟編譯器來擴大自己的用戶群體。當用戶的基數足夠龐大時，可以隨時隨地建立一個完善的生態系統。如果在未來某一天，Android全面限制華為的使用之後，在這危機關頭鴻蒙系統還是很有可能扛起國產手機的一面大旗。哪怕不是鴻蒙，我們也需要這樣一個生態不是嗎?

最初，突然去了解Android中的虛擬機，一個是想要明白到底Android中的虛擬機和JVM是不是一回事，還有就是想要明白華為發布方舟編譯器到底快到了哪裡。

上述相關資料均來自網絡，侵權必刪。

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