摩根大通代理昶洧,添翼歐洲市場布局

昶洧控股公司(Thunder Power Holdings Ltd)於 6 日與摩根大通公司亞太區簽署融資代理合約,摩根大通將擔任昶洧本次全球 A 輪融資的獨家代理,目標於六個月內完成 1.5 億美元之資金籌集,折合新台幣約 46 億元。昶洧指出,未來該筆資金的注入將可為加速於歐洲市場開發添翼。

昶洧表示,該資金將用於全面展開昶洧控股於歐洲開發生產商用轎車基地,及意大利超級跑車等兩個投資項目;此輪融資將是繼與贛卅發改委產業基金成立合資公司,啟動中國大陸電動汽車生產事業後,針對開啟歐洲及國際電動車市場的重大戰略計劃。

昶洧指出,旗下電動車研發已進入路測階段,因其技術深獲西班牙巴塞隆納區及蘇格蘭政府看中,並積極提出合作的方案,故於歐洲開發生產基地與完成各項測試作業已刻不容緩。

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全球暖化警示!南極驚見「鮮紅極地」

摘錄自2020年2月29日自由時報報導

南極科學家近來捕捉到一系列照片,只見片片雪地上竟染上了大面積的鮮紅色,畫面看來有些詭異。然而,這樣的景象其實是全球暖化持續惡化的警示之一。

綜合外媒報導,此類景象被稱為是「西瓜雪」。西瓜雪是由極地雪藻(Chlamydomonas nivalis)所造成,該藻類能夠製造耐寒孢子,讓它們得以在0°C以下的低溫存活。由於南極正值夏季,溫暖的天氣為孢子帶來適當的繁殖條件。

烏克蘭科學家提到,大面積的西瓜雪是氣候暖化的產物,且其顏色能夠反射的日照量較少,會讓雪融化得更快。此外,極地雪藻對人類來說具有毒性,不能食用。

南極洲在2月初被熱浪侵襲,出現20.75°C的破紀錄高溫,美國國家航空暨太空總署(NASA)公布的衛星照片顯示,位於南極洲東北方的鷹島,短短九天內融化了20%的積雪。美國麻州尼可斯學院的地質學家佩爾托(Mauri Pelto)表示,直到21世紀前,南極洲大陸幾乎從未發生過這種事。



烏克蘭科學家近日在南極發現大片西瓜雪。圖片來源:「Національний антарктичний науковий центр」臉書




形成西瓜雪的極地雪藻會使融冰速度增加。圖片來源:「Національний антарктичний науковий центр」臉書

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從疫情中的體溫測量到分塊思想的運用

Once upon a time,COVID-19席捲全球,Chinese Government要求學校複課時必須測量學生體溫
YC中學有幾萬名同學,要找到發燒的同學進行隔離 如果要讓一位老師完成所有測溫任務,那這將是一個大工程,效率會很低(左圖)
所以將學校所有同學分成班級進行,然後匯總,效率會更高(右圖)

剛剛中我們說的:

將學校所有同學分成班級進行,然後匯總

這就是一種分塊
那問題來了,什麼是分塊呢?
其實通過剛剛的情景,你已經領悟到了分塊的本質:

將一個整體劃分為若干個小塊,進行處理

算法中,與之對應的就是:

整體 小塊
學校 班級
數組 若干元素

那麼,分塊到底是怎麼一種思想呢?
整塊維護,殘塊查找

還是以測量體溫舉例:

現在YC中學要查找體溫在36℃~37.5℃區間內的同學
怎麼做呢?
不可能又去挨個同學去統計、去數吧
那就做一張大表吧,在之前測溫的時候就把34 ~ 35℃、35 ~36℃、36 ~ 37℃、37 ~ 38℃、38 ~ 39℃……的同學分別列出來,數量分別加出來
然後36 ~ 37℃可以就直接在表裡查出人數
那37 ~ 37.5℃怎麼辦呢?
表內並沒有37 ~ 37.5℃的這樣0.5大小的區間啊
那就在37 ~ 38℃這個區間去找唄
方法可以直接暴力遍歷,也可以二分查找等等

剛剛解決的問題就是一個典型的分塊
像34 ~ 35℃、35 ~36℃、36 ~ 37℃、37 ~ 38℃、38 ~ 39℃這種列在表上給出的就是整塊
37 ~ 37.5℃這種表上沒有,包含在一個其他整塊中的但又不足一個整塊的就叫做殘塊

不難發現,其實分塊這個思想是一種暴力,一種優化的暴力,但往往也很有效
Such as 線段樹過於臃腫,代碼冗長,大材小用;而直接暴力就會TLE,不能滿足數據大小
這就很適合分塊了
那麼我們具體怎麼做呢?

我們先要求得應該分為多少個區塊嘛,然後求得每個區塊應該包含多少個元素
然後在輸入時分塊
要使情況最優,那麼區塊既不能太少也不能太多
太少,整塊的數量會太少,花費大量的時間處理殘塊
太多,區塊的長度會太短,失去整體處理區塊的意義
所以,我們取塊數為根號n
而開平方開不盡的n,我們通常在最後接一個不足整塊元素的假整塊(可以看做整塊)
這樣在最壞情況下
我們要處理接近根號n整塊,還要對長度為 2倍根號n 的殘塊最後單獨處理

	cin>>n;
	blo=sqrt(n);//sqrt()開平方函數
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];//儲存元素a[i]
		pos[i]=(i-1)/blo+1;//pos[i]為記錄元素a[i]屬於第幾個整塊
		m[pos[i]]=max(a[i],m[pos[i]]);//尋找第pos[i]個整塊的最大值存入m[pos[i]]
	}

我們先統計左右殘塊,然後再統計整塊

	cin>>q;
	int l,r;
	while(q--){
		cin>>l>>r;
		l++;
		r++;
		int ans=0;
		for(int i=l;i<=min(r, pos[l]*blo);i++){//統計左殘缺塊 
			ans=max(ans,a[i]);
		} 
		if(pos[l]!=pos[r]){//存在右殘缺塊 
			for(int i=(pos[r]-1)*blo+1;i<=r;i++){//統計右殘缺塊 
				ans=max(ans,a[i]);
			}
		} 
		for( int i=pos[l]+1;i<=pos[r]-1;i++){//統計中間整塊 
			ans=max(ans,m[i]);
		}	
		cout<<ans<<endl;
	}

分塊入門之求最大值

先看一個例題

分塊入門之求最大值
Input
第一行給出一個数字N,接下來N+1行,每行給出一個数字Ai,(1<=i<=N<=1E5)
接來給出一個数字Q(Q<=7000),代表有Q個詢問
每組詢問格式為a,b即詢問從輸入的第a個數到第b個數,其中的最大值是多少
Output
如題所述
Sample Input
10 0 1 2 3 2 3 4 3 2 1 0 5 0 10 2 4 3 7 7 9 8 8
Sample Output
4 3 4 3 2

模板題,然後剛剛已經講過了這個代碼
唯一的坑就在於接下來N+1行都是数字Ai
也就是有n+1数字Ai
也就是n需要n++

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int a[101000];
int q;
int blo;
int pos[101000];
int m[101000];
//blo為區間大小,pos[i]表示a[i]元素位於第pos[i]塊,m[i]表示區塊最大值
int main(){
	cin>>n;
	n++;
	blo=sqrt(n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
		pos[i]=(i-1)/blo+1;
		m[pos[i]]=max(a[i],m[pos[i]]);
	}
	cin>>q;
	int l,r;
	while(q--){
		cin>>l>>r;
		l++;
		r++;
		int ans=0;
		for(int i=l;i<=min(r, pos[l]*blo);i++){//統計左殘缺塊 
			ans=max(ans,a[i]);
		} 
		if(pos[l]!=pos[r]){//存在右殘缺塊 
			for(int i=(pos[r]-1)*blo+1;i<=r;i++){//統計右殘缺塊 
				ans=max(ans,a[i]);
			}
		} 
		for( int i=pos[l]+1;i<=pos[r]-1;i++){//統計中間整塊 
			ans=max(ans,m[i]);
		}	
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}

教主的魔法

[Noip模擬題]教主的魔法
Description
教主最近學會了一種神奇的魔法,能夠使人長高
於是他準備演示給XMYZ信息組每個英雄看
於是N個英雄們又一次聚集在了一起
這次他們排成了一列,被編號為1、2、……、N
每個人的身高一開始都是不超過1000的正整數
教主的魔法每次可以把閉區間[L, R](1≤L≤R≤N)內的英雄的身高全部加上一個整數W
(雖然L=R時並不符合區間的書寫規範,但我們可以認為是單獨增加第L(R)個英雄的身高)
CYZ、光哥和ZJQ等人不信教主的邪
於是他們有時候會問WD閉區間 [L,R] 內有多少英雄身高大於等於C
以驗證教主的魔法是否真的有效
WD巨懶,於是他 把這個回答的任務交給了你
Input
第1行為兩個整數N、Q。Q為問題數與教主的施法數總和
第2行有N個正整數,第i個數代表第i個英雄的身高
第3到第Q+2行每行有一個操作:
(1)若第一個字母為”M”,則緊接着有三個数字L、R、W
表示對閉區間 [L, R]內所有英雄的身高加上W
(2)若第一個字母為”A”,則緊接着有三個数字L、R、C
詢問閉區間 [L, R] 內有多少英雄的身高大於等於C
N≤1000000,Q≤3000,1≤W≤1000,1≤C≤1,000,000,000
Output
對每個”A”詢問輸出一行,僅含一個整數,表示閉區間 [L, R] 內身高大於等於C的英雄數。Sample Input
5 3 1 2 3 4 5 A 1 5 4 M 3 5 1 A 1 5 4
Sample Output
2 3
【輸入輸出樣例說明】
原先5個英雄身高為1、2、3、4、5,此時[1, 5]間有2個英雄的身高大於等於4
教主施法后變為1、2、4、5、6,此時[1, 5]間有3個英雄的身高大於等於4

很多元素,進行增加、查找最大值操作

多了一個修改操作,不是很難
同理像查找這樣整塊維護,殘塊增加
我們就再增加一個數組,統一記錄每個整塊變化量是多少
記錄每個整塊的變化量,然後最後找最值的時候,單個整塊的最值加上或者減去變化量比較就可以了
殘塊的單個元素直接加上或者減去變化量,找最值

void update(int x,int y,int v){
    if(pos[x]==pos[y]){
        for(int i=x;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    else{
        for(int i=x;i<=pos[x]*block;i++)a[i]=a[i]+v;
        for(int i=(pos[y]-1)*block+1;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    reset(pos[x]);reset(pos[y]);
    for(int i=pos[x]+1;i<pos[y];i++)
       add[i]+=v;
}

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int q,m,block;
int a[1010000],b[1010000],pos[1010000],add[1010000];
void reset(int x){
    int l=(x-1)*block+1,r=min(x*block,n);
    for(int i=l;i<=r;i++)
        b[i]=a[i];
    sort(b+l,b+r+1);
}
int find(int x,int v){
    int l=(x-1)*block+1,r=min(x*block,n);
    int last=r;
    while(l<=r){
        int mid=(l+r)>>1;
        if(b[mid]<v)l=mid+1;
        else r=mid-1;
    }
    return last-l+1;
}
void update(int x,int y,int v){
    if(pos[x]==pos[y]){
        for(int i=x;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    else{
        for(int i=x;i<=pos[x]*block;i++)a[i]=a[i]+v;
        for(int i=(pos[y]-1)*block+1;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    reset(pos[x]);reset(pos[y]);
    for(int i=pos[x]+1;i<pos[y];i++)
       add[i]+=v;
}
int query(int x,int y,int v){
    int sum=0;
    if(pos[x]==pos[y]){
        for(int i=x;i<=y;i++)if(a[i]+add[pos[i]]>=v)sum++;
    }
    else {
        for(int i=x;i<=pos[x]*block;i++)
            if(a[i]+add[pos[i]]>=v)sum++;
        for(int i=(pos[y]-1)*block+1;i<=y;i++)
            if(a[i]+add[pos[i]]>=v)sum++;
    }
    for(int i=pos[x]+1;i<pos[y];i++)
        sum+=find(i,v-add[i]);
    return sum;
}
int main(){
    cin>>n>>q;
    block=int(sqrt(n));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        pos[i]=(i-1)/block+1;
        b[i]=a[i];
    }
    if(n%block)m=n/block+1;
    else m=n/block;
    for(int i=1;i<=m;i++)reset(i);
    for(int i=1;i<=q;i++){
        char ch[5];int x,y,v;
        cin>>ch>>x>>y>>v;
        if(ch[0]=='M'){
        	update(x,y,v);
		}else{
			cout<<query(x,y,v)<<endl;
		}
    }
    return 0;
}

END

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EV商機大,旭化成擴增鋰電池材料產能

 

全球知名綜合性化學製造大廠旭化成(Asahi Kasei)30日發布新聞稿宣布,因電動車(EV)、油電混合車(HV)等車用鋰離子電池需求預估將呈現急速增長,故決議擴增鋰離子電池關鍵材料「分隔膜(separator、見附圖)」產能,計畫投下約150億日圓,在守山製造所(滋賀縣守山市)增設年產能約2億平方公尺(m2)的分隔膜產線,並預計於2019年度上半年商轉。

旭化成指出,待上述增產工程完工後,該公司整體分隔膜年產能將從現行的約6.6億m2提高3成至約8.6億m2。

旭化成計畫於2020年結束前整備出年產能達約11億m2的分隔膜生產體制。

日經新聞報導,旭化成為全球分隔膜龍頭廠、全球市佔率達5成,目前於滋賀縣、宮崎縣以及美國和南韓生產分隔膜。

根據日本市調機構富士經濟(Fuji Keizai)預估,2020年全球分隔膜市場規模將增至3,000億日圓、將達2015年的2倍水準,而EV、HV等車用用途是推動分隔膜需求急增的最大功臣,預估2020年車用分隔膜佔整體市場比重將達約45%。

日刊工業新聞報導,為了因應全球各國加強環保規範,汽車業界大力推廣EV。

美國特斯拉(Tesla)計畫於2018年將EV年產量提高至50萬台;豐田汽車(Toyota)計畫於2020年結束前整備出EV量產體制;福斯(VW)計畫於2025年賣出100萬台EV。

富士經濟預估,全球EV市場當前將持續呈現緩和增長,不過預估自2020年左右起,EV需求將呈現急速擴大,預估2035年全球EV市場規模將達567萬台、將較2015年飆增近16倍(成長1,567%)。

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地球發燒了研究:2080年前熱死人數激增20倍

摘錄自2018年8月1日蘋果日報台北報導

天氣讓人熱得受不了,而這種情況若不加以控制,地球上熱死人的數目將增加20倍。最新研究指出,在各國政府完全不做任何事的最糟情況,部分國家在2080年前,因為高溫導致的死亡數字將增加2000%。

這項刊登在「公共科學圖書館醫學期刊」(PLOS Medicine)的報告指出,歐洲、部分亞洲與北美洲地區的氣溫逐年升高,熱浪造成數以千計的死亡案例。該報告首席研究員、澳洲蒙納士大學(Monash University)副教授郭玉明(Yuming Guo,音譯)說:「未來的熱浪會發生得更頻繁、更強烈,維持時間也更長」、「如果我們找不到減緩氣候變遷的方法,並幫助人民適應熱浪氣候,和熱浪有關的死亡案例將會急遽增加。」

報告中指出,最糟的情況下,哥倫比亞在2031至2080年間被高溫熱死的人數,會比1971年至2010年增加2000%,即增加20倍;菲律賓在2031到2080因熱浪而額外死亡的人數,是1971到2020的12倍;澳洲、美國是5倍,英國是4倍。

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Gogoro進軍巴黎,拓展歐洲共享服務版圖

結合智慧能源與智慧交通的新創科技領導品牌睿能創意股份有限公司Gogoro 於18 日宣布將與策略夥伴德國博世集團(BOSCH)子公司Coup 拓展電動機車共享服務的全球版圖,預計在今夏進駐巴黎,首輪將於巴黎街頭部署600 台智慧雙輪。Coup 於2016 年8 月即與Gogoro 合作,於柏林推出200 台電動機車共享服務,於今年3 月並擴充服務車隊,陸續引進1,000 台智慧雙輪。

Gogoro 創辦人暨執行長陸學森表示:「Gogoro 和Coup 的合作專注於創新科技與永續交通之經營,希望鼓勵消費者利用Gogoro 智慧雙輪做為都會通勤的最佳選擇。Coup 電動機車共享服務在柏林推出後獲得熱烈迴響,我們非常期待今年夏天將此商業模式引進巴黎時,也能成功帶動巴黎電動機車共享服務的熱潮。」

巴黎是歐洲交通最壅塞的城市之一,都會通勤族一直飽受交通問題所擾。巴黎同時也是全球機車最多的城市之一,在繁忙的市區空間,6 秒鐘即時更換電池自然成為Coup 在巴黎推廣電動機車共享服務的最佳解決方案。陸學森接續指出:「Gogoro 是一家結合創新與永續能源的科技公司,我們專注於創造全新商業模式、產品與服務,希望能點燃都會居民與政府的熱情,一起擁抱永續能源以及航向未來的新燃料。」

「柏林的電動機車共享計畫自2016 年8 月推出以來佳評如潮。騎著時尚的Gogoro 智慧雙輪快速且輕鬆靈活地穿梭於城市之中,成功地在柏林引領一股電動機車的通勤熱潮。柏林的成功經驗也使得我們更有信心將這個永續的都會通勤共享服務介紹到其他歐洲城市,因此我們決定將在今年夏天,於巴黎推出這項服務。Gogoro 與Coup 合作至今,持續以領先的科技不斷改善Coup 創新的共享服務,提高使用者操作的便利性,我們相信巴黎市民一定會愛上這項方便的服務以及整體的使用者經驗。」

Coup Mobility GmbH 執行長Mat Schubert 表示。Coup 服務將先於巴黎市中心的指定區域推出,顧客可將智慧雙輪停放在Coup 服務範圍內的指定停車區。任何達法定年齡並持有小型車駕駛執照(Class B)或國際駕照者,均可使用Coup 服務。顧客可輕鬆透過Coup 應用程式找到並預約離自己最近的智慧雙輪,該應用程式將在7 月於法國開放使用,有iOS 和Android 兩種版本,巴黎的定價模型將比照柏林,採取簡單而且便於使用者計算的方式,以30 分鐘為基本單位進型計價。

(合作媒體:。圖片出處:Gogoro)

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巴西海岸漏油原因仍是謎 成千上萬志工「挖黑泥」

摘錄自2019年10月21日自由時報報導

巴西日前發生大規模漏油事件後,對當地北部約2100公里、橫跨數州的海岸線造成嚴重破壞,雖已進入調查,但至今漏油原因尚未查明,而當地政府因未積極採取行動,遭當地環保團體抨擊;所幸,已有成千上萬的志工在受污染區域「挖黑泥」,將遍布海灘的「油污」慢慢除去,而這些志工僅在伯南布哥州(Pernambuco)就已經清出30噸油污。

油污從9月2日開始出現,而這些污染物質經檢驗,已證實為石油原油。海洋學家阿勞霍(Maria Christina Araujo)指出,「此次漏油對受污染區域當地生物的破壞可能將無法彌補,需要數年才能逐漸恢復當地生態系統。」而巴西環境與可再生資源研究所(Ibama)也證實,有15隻海龜和2隻鳥被油污殺死,且有照片佐證這些生物遭黑色油污覆蓋致死,而巴西享譽世界的的珊瑚礁也受到油污的破壞。

照片來源:Kleber from Burgos / WWF-Brasil

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本田汽車公司日前通過官方網站宣佈,將研發新型的小型

據介紹,新型混合動力汽車主要是在動力系統上加以改進,採用了電動機帶動汽車的電動汽車模式(EV),這將比其它同類汽車再節省燃油30%。本田公司計畫從明年開始對新款“飛度”汽車裝配此種動力模式。在市場上將會與豐田公司的“AKUA”小型混合動力汽車形成競爭。

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